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Dans un article précédent nous réalisions un script Python afin de déterminer la capacité de la mémoire de travail Python de la calculatrice NumWorks. Sur les 256 Kio de mémoire RAM, 13Kio étaient donc disponibles pour l'exécution de scripts Python.

La Casio Graph 90+E dispose quant à elle de 8 Mio de mémoire RAM. Mais quelle part en rend-elle disponible pour le Python ?

Mercredi dernier à la tournée pédagogique Casio nous avions emporté le même script à faire tourner sur de vraies calculatrices munies de la version 3.15 avec Python :

Code: Select all

def mem():
  try:
    l = [0]
    while True:
      try:
        l = l + l[l[0]:]
      except:
        if l[0] < len(l)-1:
          l[0] = len(l)-1
        else:
          print(4*len(l))
          l[0] = 4*len(l) + mem()
          break
  except:
    return 0
  return l[0]

Exécuté dans les mêmes conditions soit juste après une réinitialisation de la Gaph 90+E, le script explose ici tous les records dès les premières lignes affichées, nous indiquant avoir réussi à allouer correctement des blocs de mémoire contigus de 383 Kio, 256 Kio et 96 Kio !

Mais c'est loin d'être fini puisque s'en suit l'allocation de blocs de :

• 64 Kio
• 63,6 Kio
• 52,9 Kio
• 18 Kio
• 17 Kio
• 16 Kio
• 9,6 Kio
• 6,4 Kio
• 3 Kio
• 2,5 Kio
• 1 Kio
• 848 octets
• 512 octets
• 508 octets
• 404 octets
• 380 octets
• 136 octets
• 68 octets
• 32 octets

Au total ce sont donc pas moins de 992 Kio qui sont disponibles pour l'exécution de scripts Python !
Cette fois-ci il y a de quoi faire, notamment avec les fonctions récursives !