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Catégorie :Category: nCreator TI-Nspire
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Type : Classeur 3.0.1
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Mis en ligne Uploaded: 24/11/2024 - 02:57:20
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Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a4337754
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Description
Fichier Nspire généré sur TI-Planet.org.
Compatible OS 3.0 et ultérieurs.
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Transformada de Fourier La Transformada de Fourier es una herramienta matemática que permite descomponer una señal completa en sus componentes de frecuencia. Básicamente, transforma una señal que está definida en el dominio del tiempo (por ejemplo, una señal de audio o una señal eléctrica) a una representación en el dominio de la frecuencia. Transformada de Fourier de Frecuencia Discreta (DFT) La Transformada de Fourier de Frecuencia Discreta (DFT) es una versión discreta de la Transformada de Fourier, que se utiliza cuando la señal se va a analizar como una secuencia de datos discretos. Este tipo de transformada es útil cuando los valores de la señal han sido muestreados en puntos específicos en el tiempo. Por ejemplo, cuando digitalizamos una señal analógica, como una grabación de audio, obtenemos una secuencia de muestras discretas, y la DFT nos permite analizar cómo se distribuyen las frecuencias en esa señal. Transformada de Fourier en Tiempo Discreto (DTFT) La Transformada de Fourier en Tiempo Discreto (DTFT) es una extensión de la DFT. Sin embargo, a diferencia de la DFT, que está limitada a un número finito de muestras, la DTFT se aplica a señales discretas que se extienden a duración infinita. Esta transformada se usa para analizar secuencias de datos que no están limitadas en el tiempo, es decir, que tienen un número infinito de muestras (aunque en la práctica se usa para señales largas que se pueden aproximar a infinitas). Transformada Discreta de Fourier (DFT) La Transformada Discreta de Fourier (DFT) es una técnica matemática utilizada para analizar señales discretas en el dominio de la frecuencia. Es una versión discreta de la transformada de Fourier y su objetivo principal es descomponer una señal digital (compuesta por datos discretos de una señal) en un conjunto de componentes de frecuencia. La DFT es particularmente útil cuando se tienen señales discretas (secuencias de valores discretos) y se desea entender cómo se distribuyen las frecuencias presentes en esas señales. Made with nCreator - tiplanet.org
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Transformada de Fourier La Transformada de Fourier es una herramienta matemática que permite descomponer una señal completa en sus componentes de frecuencia. Básicamente, transforma una señal que está definida en el dominio del tiempo (por ejemplo, una señal de audio o una señal eléctrica) a una representación en el dominio de la frecuencia. Transformada de Fourier de Frecuencia Discreta (DFT) La Transformada de Fourier de Frecuencia Discreta (DFT) es una versión discreta de la Transformada de Fourier, que se utiliza cuando la señal se va a analizar como una secuencia de datos discretos. Este tipo de transformada es útil cuando los valores de la señal han sido muestreados en puntos específicos en el tiempo. Por ejemplo, cuando digitalizamos una señal analógica, como una grabación de audio, obtenemos una secuencia de muestras discretas, y la DFT nos permite analizar cómo se distribuyen las frecuencias en esa señal. Transformada de Fourier en Tiempo Discreto (DTFT) La Transformada de Fourier en Tiempo Discreto (DTFT) es una extensión de la DFT. Sin embargo, a diferencia de la DFT, que está limitada a un número finito de muestras, la DTFT se aplica a señales discretas que se extienden a duración infinita. Esta transformada se usa para analizar secuencias de datos que no están limitadas en el tiempo, es decir, que tienen un número infinito de muestras (aunque en la práctica se usa para señales largas que se pueden aproximar a infinitas). Transformada Discreta de Fourier (DFT) La Transformada Discreta de Fourier (DFT) es una técnica matemática utilizada para analizar señales discretas en el dominio de la frecuencia. Es una versión discreta de la transformada de Fourier y su objetivo principal es descomponer una señal digital (compuesta por datos discretos de una señal) en un conjunto de componentes de frecuencia. La DFT es particularmente útil cuando se tienen señales discretas (secuencias de valores discretos) y se desea entender cómo se distribuyen las frecuencias presentes en esas señales. Made with nCreator - tiplanet.org
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