filtrso prueba
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Catégorie :Category: nCreator TI-Nspire
Auteur Author: bas123
Type : Classeur 3.0.1
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Mis en ligne Uploaded: 24/11/2024 - 22:29:01
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Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a4338207
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Description
Fichier Nspire généré sur TI-Planet.org.
Compatible OS 3.0 et ultérieurs.
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Filtros Filtro: se multiplica la respuesta a impulso del filtro con una señal de entrada arbitraria, solo en el plano frecuencial: Análisis de ceros y polos para diseñar Los polos dentro del círculo unitario aseguran las dinámicas de estabilidad de forma permanente. Los ceros pueden estar fuera del círculo unitario, sin embargo, modificarán radicalmente el comportamiento de fase del sistema. La ubicación de los polos también se relaciona con la frecuencia de corte de un filtro, sin embargo, los polos generan ganancias en ciertas frecuencias. Los ceros se relacionan con las frecuencias de corte de un filtro, sin embargo, a diferencia de los polos, los ceros atenúan las componentes frecuenciales de una señal. Los filtros ideales no son realizables porque: Depende de salidas anteriores infinitas. Depende de entradas pasadas y futuras. El sistema es no causal. Filtros Digitales Un filtro digital es un sistema discreto para procesar señales. El filtrado modifica el espectro de la señal de entrada de acuerdo con ciertas especificaciones. Para S.L.I., el espectro de salida es igual al espectro de entrada multiplicado por la respuesta a la frecuencia del filtro. Un filtro digital consiste en un proceso computacional en el cual una secuencia numérica de entrada se transforma en otra secuencia numérica de salida con características predeterminadas. Matemáticamente un filtro digital se representa por una ecuación de diferencias y se implementa usando sumadores, multiplicadores y operadores retardo. Filtro Ideal Un filtro digital ideal tiene la respuesta en frecuencia que se muestra en la figura del lado, que se puede resumir como: El filtro ideal es no causal, por lo tanto no puede realizarse, ya que claramente requiere de los valores futuros para realizar el filtrado solicitado, por lo que no es posible utilizarlo. De esta forma se debe trabajar con filtros que no son ideales, pero que su respuesta sea cercana a la que se muestra acá. Tipos de Filtro Filtro Pasa-bajos: Los filtros pasa-bajos son aquellos que tienen una respuesta en frecuencia como la de la figura y que permiten pasar las frecuencias bajas, pero atenúan todas aquellas frecuencias altas. Filtro Pasa-altos: Los filtros pasa-altos son aquellos que tienen una respuesta en frecuencia como la de la figura y que permiten pasar las frecuencias altas, pero atenúan todas aquellas frecuencias bajas. Filtro Pasa-banda: Los filtros pasa-banda son aquellos que tienen una respuesta en frecuencia como la de la figura y que permiten pasar frecuencias medias, pero atenúan todas aquellas frecuencias altas y bajas. Filtro Rechaza-banda: Los filtros rechaza-banda son aquellos que tienen una respuesta en frecuencia como la de la figura y que permiten rechazar frecuencias medias y permiten pasar todas aquellas frecuencias altas y bajas. Filtros FIR: Filtro de Respuesta Finita. Filtros IIR: Filtro de Respuesta Infinita. La ventaja de utilizar este tipo de filtros es que hay herramientas matemáticas ya muy depuradas que permiten un rápido diseño y parametrización de estos filtros. Una de las herramientas más utilizadas es el filterDesigner de Matlab, que permite un diseño rápido y muy intuitivo de filtros tanto FIR como IIR. Made with nCreator - tiplanet.org
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Filtros Filtro: se multiplica la respuesta a impulso del filtro con una señal de entrada arbitraria, solo en el plano frecuencial: Análisis de ceros y polos para diseñar Los polos dentro del círculo unitario aseguran las dinámicas de estabilidad de forma permanente. Los ceros pueden estar fuera del círculo unitario, sin embargo, modificarán radicalmente el comportamiento de fase del sistema. La ubicación de los polos también se relaciona con la frecuencia de corte de un filtro, sin embargo, los polos generan ganancias en ciertas frecuencias. Los ceros se relacionan con las frecuencias de corte de un filtro, sin embargo, a diferencia de los polos, los ceros atenúan las componentes frecuenciales de una señal. Los filtros ideales no son realizables porque: Depende de salidas anteriores infinitas. Depende de entradas pasadas y futuras. El sistema es no causal. Filtros Digitales Un filtro digital es un sistema discreto para procesar señales. El filtrado modifica el espectro de la señal de entrada de acuerdo con ciertas especificaciones. Para S.L.I., el espectro de salida es igual al espectro de entrada multiplicado por la respuesta a la frecuencia del filtro. Un filtro digital consiste en un proceso computacional en el cual una secuencia numérica de entrada se transforma en otra secuencia numérica de salida con características predeterminadas. Matemáticamente un filtro digital se representa por una ecuación de diferencias y se implementa usando sumadores, multiplicadores y operadores retardo. Filtro Ideal Un filtro digital ideal tiene la respuesta en frecuencia que se muestra en la figura del lado, que se puede resumir como: El filtro ideal es no causal, por lo tanto no puede realizarse, ya que claramente requiere de los valores futuros para realizar el filtrado solicitado, por lo que no es posible utilizarlo. De esta forma se debe trabajar con filtros que no son ideales, pero que su respuesta sea cercana a la que se muestra acá. Tipos de Filtro Filtro Pasa-bajos: Los filtros pasa-bajos son aquellos que tienen una respuesta en frecuencia como la de la figura y que permiten pasar las frecuencias bajas, pero atenúan todas aquellas frecuencias altas. Filtro Pasa-altos: Los filtros pasa-altos son aquellos que tienen una respuesta en frecuencia como la de la figura y que permiten pasar las frecuencias altas, pero atenúan todas aquellas frecuencias bajas. Filtro Pasa-banda: Los filtros pasa-banda son aquellos que tienen una respuesta en frecuencia como la de la figura y que permiten pasar frecuencias medias, pero atenúan todas aquellas frecuencias altas y bajas. Filtro Rechaza-banda: Los filtros rechaza-banda son aquellos que tienen una respuesta en frecuencia como la de la figura y que permiten rechazar frecuencias medias y permiten pasar todas aquellas frecuencias altas y bajas. Filtros FIR: Filtro de Respuesta Finita. Filtros IIR: Filtro de Respuesta Infinita. La ventaja de utilizar este tipo de filtros es que hay herramientas matemáticas ya muy depuradas que permiten un rápido diseño y parametrización de estos filtros. Una de las herramientas más utilizadas es el filterDesigner de Matlab, que permite un diseño rápido y muy intuitivo de filtros tanto FIR como IIR. Made with nCreator - tiplanet.org
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