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Catégorie :Category: nCreator TI-Nspire
Auteur Author: gadder
Type : Classeur 3.0.1
Page(s) : 1
Taille Size: 1.82 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 15/12/2024 - 14:49:27
Uploadeur Uploader: gadder (Profil)
Téléchargements Downloads: 3
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a4406900
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Description
Fichier Nspire généré sur TI-Planet.org.
Compatible OS 3.0 et ultérieurs.
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Mode d'emploi pour interpréter et analyser les QQ-plots Étapes générales pour analyser un QQ-plot : Vérifier si les données suivent une distribution normale : Alignement global : Les points doivent s'aligner avec la ligne diagonale (ligne rouge dans les graphiques typiques). Déviations : Si les points s'éloignent systématiquement de la ligne, cela indique que les données ne suivent pas une distribution normale. Étapes pour interpréter le QQ-plot : Étape 1 : Identifier les axes. Axe des abscisses (X) : Quantiles théoriques d'une loi normale. Axe des ordonnées (Y) : Quantiles empiriques des données observées. Étape 2 : Examiner la relation des points. Une relation linéaire proche de la diagonale indique que les données suivent une loi normale. Si les points forment une courbe, cela peut indiquer une queue lourde ou des asymétries dans la distribution. Interprétation basée sur des cas spécifiques : Les points s'alignent sur la diagonale : Les données peuvent être considérées comme normalement distribuées. Les points s'éloignent dans les extrêmes : Les données ont des queues lourdes ou des valeurs extrêmes. Les points suivent un motif en escalier : Les données sont discrètes (non continues), ce qui est incompatible avec une distribution normale. Conclusion : Déterminer si les données respectent les hypothèses d'une loi normale. En cas de déviation significative, envisager une transformation des données (par exemple, logarithmique) ou utiliser une autre distribution pour modéliser les données. Made with nCreator - tiplanet.org
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Compatible OS 3.0 et ultérieurs.
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Mode d'emploi pour interpréter et analyser les QQ-plots Étapes générales pour analyser un QQ-plot : Vérifier si les données suivent une distribution normale : Alignement global : Les points doivent s'aligner avec la ligne diagonale (ligne rouge dans les graphiques typiques). Déviations : Si les points s'éloignent systématiquement de la ligne, cela indique que les données ne suivent pas une distribution normale. Étapes pour interpréter le QQ-plot : Étape 1 : Identifier les axes. Axe des abscisses (X) : Quantiles théoriques d'une loi normale. Axe des ordonnées (Y) : Quantiles empiriques des données observées. Étape 2 : Examiner la relation des points. Une relation linéaire proche de la diagonale indique que les données suivent une loi normale. Si les points forment une courbe, cela peut indiquer une queue lourde ou des asymétries dans la distribution. Interprétation basée sur des cas spécifiques : Les points s'alignent sur la diagonale : Les données peuvent être considérées comme normalement distribuées. Les points s'éloignent dans les extrêmes : Les données ont des queues lourdes ou des valeurs extrêmes. Les points suivent un motif en escalier : Les données sont discrètes (non continues), ce qui est incompatible avec une distribution normale. Conclusion : Déterminer si les données respectent les hypothèses d'une loi normale. En cas de déviation significative, envisager une transformation des données (par exemple, logarithmique) ou utiliser une autre distribution pour modéliser les données. Made with nCreator - tiplanet.org
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