Stats et ajustements
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Catégorie :Category: Cours et Formulaires TI-Nspire
Auteur Author: Laurae
Type : Classeur
Taille Size: 15.07 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 02/12/2012 - 11:17:56
Mis à jour Updated: 02/12/2012 - 19:53:36
Uploadeur Uploader: Laurae (Profil)
Téléchargements Downloads: 775
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a9454
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Description
Des statistiques et des ajustements !
Que fait ce classeur ? : plusieurs choses différentes, en particulier :
- le calcul de la moyenne
- le calcul de la variance
- le calcul de l'écart-type
- 1-var en valeur approchée non corrigée au niveau des quartiles (selon la norme internationale)
- 1-var en valeur exacte corrigé au niveau des quartiles (selon la norme française)
- centrage des classes
- régression affine approchée
- régression affine en valeur exacte
- régression exponentielle approchée
- régression exponentielle en valeur exacte (attention, il vaut mieux tomber sur un exercice qui soit pas trop lourd au niveau des calculs, même si la Nspire est capable de tenir le choc)
- régression puissance approchée
- régression puissance en valeur exacte (de même que pour la régression exponentielle, éviter de mettre des trucs qui produiront un truc géant illisible)
- ajustement affine par les points extrêmes
- ajustement affine par la méthode de Mayer
Que fait ce classeur ? : plusieurs choses différentes, en particulier :
- le calcul de la moyenne
- le calcul de la variance
- le calcul de l'écart-type
- 1-var en valeur approchée non corrigée au niveau des quartiles (selon la norme internationale)
- 1-var en valeur exacte corrigé au niveau des quartiles (selon la norme française)
- centrage des classes
- régression affine approchée
- régression affine en valeur exacte
- régression exponentielle approchée
- régression exponentielle en valeur exacte (attention, il vaut mieux tomber sur un exercice qui soit pas trop lourd au niveau des calculs, même si la Nspire est capable de tenir le choc)
- régression puissance approchée
- régression puissance en valeur exacte (de même que pour la régression exponentielle, éviter de mettre des trucs qui produiront un truc géant illisible)
- ajustement affine par les points extrêmes
- ajustement affine par la méthode de Mayer
