merci pour vos réponses. j'utilisais du basic et de l'assembleur pour la ti92, et donc pas d'assembleur sur nspire, c'est dommage surtout le manque de place qui pénalise très vite sur la 92. Je vais commencer donc avec mon ancienne TI, et je verrai comment ça se passera. j'utilisais une 'liseuse' de texte en asm, très rapide comparé à l'éditeur basic. avec le chapitrage, etc. donc je vais vite voir si en maths elle suit bien la comparaison avec les autres
voilà (ci-dessous, en spoiler) le programme de maths du semestre, ça fait peur depuis le temps que j'ai arrêté ^^'. je vais surement récupérer des programmes pour m'aider, et programmer un minimum. si la TI92 peut s'en sortir je ne changerai pas.
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-Représentation des fonctions.
Séries entières, disque de convergence, fonctions analytiques, développement en série entière des fonctions usuelles, formulaire, application à la résolution de certaines équations différentielles. Dans la mesure du possible, les énoncés seront formulés dans le cas de la variable complexe.
Fonctions périodiques, séries trigonométriques, coefficients de Fourier, séries de Fourier, théorème de Jordan-Dirichlet, formule de Bessel-Parseval. Espace d'énergie. Le théorème de Jordan-Dirichlet ne constitue pas l'aboutissement de ce chapitre. On insistera sur la nécessité d'interpréter les séries de Fourier de signaux
- Transformation de Fourier
Transformation de Fourier, transformation réciproque, formule de Bessel-Parseval, opérations sur les transformées de Fourier, convolution. Applications. Espace d'énergie Le calcul symbolique sera présenté comme une justification de l'utilisation de ces transformations.
-Calcul matriciel
Matrices à coefficients réels et complexes, opérations sur les matrices.
Déterminant, matrices inversibles. On insistera sur la vision géométrique du déterminant et des matrices inversibles: le déterminant est une forme volume, les matrices inversibles conservent les parallélogrammes, les parallélépipèdes,...Le calcul du déterminant ne sera présenté qu'en dimension 2 et 3. Les considérations numériques pourront être évoquées pour justifier la nécessité de développer des outils de calcul scientifique performants.
Valeurs propres, vecteurs propres, multiplicité des valeurs propres, diagonalisation.
Application au calcul des puissances d'une matrice et aux exponentielles de matrices. Exemple en mécanique: matrice d'inertie.
- Résolution de systèmes différentiels
Résolution des systèmes différentiels linéaires du premier ordre à coefficients constants par la transformation de Laplace ou en utilisant la notion d'exponentielle de matrice. A ce sujet on introduira rapidement la transformée de Laplace.
On pourra introduire les schémas numériques d'Euler directes et implicites à cette occasion et lier le choix fait aux signes des valeurs propres dans le cas symétrique et faire le lien avec l'approximation de exp(x) ou 1/exp(-x).
Posted: 06 Oct 2014, 11:06