Nouvelle IA du numéro 10. Pour ceux qui le souhaitent, évaluation en direct dès maintenant :
https://tiplanet.org/concours_rentree20 ... &invalid=1
Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
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critorAdmin
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Re: Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
La clé pour progresser vers des pourcentages de réussite extraordinaires, c'est de stocker l'intégralité du monde exploré dans la mémoire de l'IA, c'est-à-dire un objet de type graphe qui devrait parler aux spécialistes NSI.
A chaque nouvelle information il est alors très facile d'effectuer des déductions positives ou négatives sur les corniches voisines, et voisines de voisines.
Un peu de logique vous permettra même d'aller au-delà.
Evaluation en direct de ma dernière IA dès maintenant, a priori déjà dans les 70% de succès alors qu'elle ne tient même pas encore compte des chauve-souris :
https://tiplanet.org/concours_rentree20 ... &invalid=1
A chaque nouvelle information il est alors très facile d'effectuer des déductions positives ou négatives sur les corniches voisines, et voisines de voisines.
Un peu de logique vous permettra même d'aller au-delà.
Evaluation en direct de ma dernière IA dès maintenant, a priori déjà dans les 70% de succès alors qu'elle ne tient même pas encore compte des chauve-souris :
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Re: Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
Nouveau participant n°12. Evaluation de son IA à suivre en direct dès maintenant :
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Re: Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
Nouvelle IA du n°6. Evaluation à suivre :
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Re: Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
2 nouvelles IA du n°2. Evaluation auto en direct dès maintenant :
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Re: Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
Je ne suis pas sûr qu'on puisse noter les participations qui ne complètent pas la simulation au même titre que les autres (je vois ça à la participation ayant 963/100000 simulations). Sinon on pourrait écrire une IA extrêmement défensive qui ne joue que quand elle est certaine de gagner et se contente de planter ou boucler le reste du temps. Sur 100000 instances il est probable qu'une poignée soit très facile à gagner et permette à quelqu'un de sortir un 100%.
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Re: Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
L'affichage est juste automatique, rien décidé encore pour la dernière IA problématique du n°12.
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critorAdmin
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Re: Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
Ne serait-il pas plus juste d'évaluer toutes les IA en utilisant exactement la même graine?
Puisqu'il y a toujours une fraction de labyrinthes qu'il est impossible de résoudre, différentes graines fourniraient un nombre différent de labyrinthes qu'il est possible de résoudre.
Si les IA de tous les participants seront capables de résoudre 100% des labyrinthes qu'il est possible de résoudre, alors la classification de ces IA ne dépendra que des graines utilisées pour l'évaluation de chacune de ces IA.
Par exemple, une de mes solutions qui résout plus de labyrinthes est actuellement classée deuxième car elle a probablement été évaluée avec une graine qui fournit moins de labyrinthes qu'il est possible de résoudre.
Puisqu'il y a toujours une fraction de labyrinthes qu'il est impossible de résoudre, différentes graines fourniraient un nombre différent de labyrinthes qu'il est possible de résoudre.
Si les IA de tous les participants seront capables de résoudre 100% des labyrinthes qu'il est possible de résoudre, alors la classification de ces IA ne dépendra que des graines utilisées pour l'évaluation de chacune de ces IA.
Par exemple, une de mes solutions qui résout plus de labyrinthes est actuellement classée deuxième car elle a probablement été évaluée avec une graine qui fournit moins de labyrinthes qu'il est possible de résoudre.
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PavelPremium
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Re: Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
Merci pour ta remarque.
Nous ne le souhaitons pas, toujours la volonté de discriminer les participations identiques.
Sinon, vont se poser les problèmes :
Il y a donc une légère part d'aléatoire cette fois-ci.
Si tu estimes que notre tirage fausse les résultats, ce que l'on peut faire c'est augmenter le nombre de simulations. On peut par exemple passer de 100'000 à 1'000'000 de simulations.
Il faudra juste compter à la louche une journée d'évaluation pour chacune des IA soumises, et donc peut-être retarder les résultats définitifs de quelques semaines.
Nous ne le souhaitons pas, toujours la volonté de discriminer les participations identiques.
Sinon, vont se poser les problèmes :
- de comment classer ceux qui participent avec l'IA passée par un copain, éventuellement après avoir renommé/déplacé des éléments pour dissimuler la chose
- de comment classer ceux qui, sans avoir repris une IA fournie, ont codé les mêmes règles logiques, assez probable pour ceux qui ne sont pas allés jusqu'à modéliser le graphe au complet comme toi ou moi
- de comment classer ceux qui participent avec l'IA aléatoire fournie par défaut, possibilité que nous avons souhaité ouvrir cette fois-ci pour plus d'accessibilité du concours
Il y a donc une légère part d'aléatoire cette fois-ci.
Pavel wrote:Par exemple, une de mes solutions qui résout plus de labyrinthes est actuellement classée deuxième car elle a probablement été évaluée avec une graine qui fournit moins de labyrinthes qu'il est possible de résoudre.
Si tu estimes que notre tirage fausse les résultats, ce que l'on peut faire c'est augmenter le nombre de simulations. On peut par exemple passer de 100'000 à 1'000'000 de simulations.
Il faudra juste compter à la louche une journée d'évaluation pour chacune des IA soumises, et donc peut-être retarder les résultats définitifs de quelques semaines.
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Re: Concours de rentrée 2020 - défi Python du Léviathan
Vous (pas toi) nous reprochez régulièrement depuis des années de refuser de classer les participations donnant un même score qu'une participation déjà soumise, disant que c'est abusif, injuste et autres termes pas toujours appréciés de ce genre, alors que nous ne le faisons pas par plaisir mais parce que nous avons des raisons de le faire.
Nous vous avons écoutés, pour ce défi nous avons conçu cette méthode d'évaluation qui traite le même problème différemment, et permet à la différence d'accepter et classer toutes les participations reçues.
Nous vous avons écoutés, pour ce défi nous avons conçu cette méthode d'évaluation qui traite le même problème différemment, et permet à la différence d'accepter et classer toutes les participations reçues.
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