Mise à jour HP Prime 2.1.14541 révolutionnaire avec Python !

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 19 Apr 2021, 13:54

Attention, cet article est par rapport à une version bêta - une autre mise-à-jour est disponible depuis.

Suite à de lourdes réorganisations au sein de Hewlett Packard en 2019-2020, les 2 seuls développeurs qu'il restait pour la HP Prime, Cyrille de Brébisson et Tim Wessman, avaient été réaffectés à d'autres missions.

À notre grand regret la formidable calculatrice HP Prime que nous avions plusieurs fois classée première dans nos tests de rentrée QCC, avait cessé d'évoluer depuis maintenant des années :

la dernière mise à jour 2.1.14433 hélas très mineure remontait à Janvier 2020
et la dernière mise à jour majeure 2.1.14181 remontait à Novembre 2018

La machine n'était donc plus en adéquation avec les dernières évolutions de programmes dans le cadre de la réforme du lycée, et notamment l'avènement du Python en tant que langage de programmation universel, commun à l'ensemble des matières scientifiques.

C'était d'autant plus regrettable qu'une application Python était bel et bien en préparation au moins depuis octobre 2019 ; les développeurs avaient bien donc fait la veille institutionnelle, anticipé et prévu de quoi être à l'heure, avant que l'on vienne leur mettre des bâtons dans les roues.

Or comme nous te l'annoncions dans un article précédent, il y a eu un incident concernant la HP Prime aux Pays-Bas. Le calcul exact QPiRac est interdit aux examens à compter de cette session 2021, sauf que comme la HP Prime n'a plus été mise à jour depuis des années son mode examen ne tient bien évidemment pas compte de cette nouvelle règle. L'Institution néerlandaise a exigé une mise à jour d'ici la fin du mois d'avril.

Aujourd'hui est le grand jour inespéré tant attendu depuis près de 3 ans par tous les amoureux de la HP Prime et des calculatrices Hewlett Packard en général.

Les développeurs HP Prime t'invitent à participer à un bêta-test public de cette prochaine mise à jour. Ils t'ont sorti la semaine dernière une version 2.1.14541.

Cette mise à jour inclut enfin l'application Python ainsi qu'une titanesque collection d'autres nouveautés ; cela valait le coup d'attendre !

Tes retours sont de préférence à effectuer par courriel à calcbeta@hp.com.

Nous allons prendre le temps de te détailler l'ensemble des nouveautés de cette version, de t'en expliquer l'utilisation avec des exemples, mais également de les tester et te donner notre avis.

N'hésite pas à utiliser le sommaire ci-dessous afin d'accéder directement aux points qui t'intéressent le plus.

Nous savons que cette version a été développée dans des conditions extrêmement difficiles, il est donc parfaitement normal que tout ne soit pas parfait, et nous espérons sincèrement ne blesser personne en pointant aussi bien les points forts que les points faibles.

La mise à jour 2.1.14541 bêta a donc été compilée le 13 avril 2021. Elle concerne :

les calculatrices HP Prime G1 et HP Prime G2
le logiciel HP Prime pour machines Windows 32 bits et Windows 64 bits
le logiciel de connectivité pour machines Windows 32 bits et Windows 64 bits

Sommaire :

Moteur de calcul exact QPiRac - Home
Mode examen et Pays-Bas
Solveur de lois de probabilités - boîte à outils
Solveur de triangles
Solveur d'équations
Bibliothèque d'unités
Graphes, fonctions et coordonnées
Listes et matrices
Saisie en notation RPN
USB - HP Prime G2
Moteur de calcul formel - CAS
Applications
Python
Conclusion
Téléchargements

A) Moteur de calcul exact QPiRac - Home

Go to top

La HP Prime est un agrégat de 2 mondes :

le mode numérique avec l'écran de calcul accessible via
```
⌂Home
```
et les diverses applications accessibles via
```
Apps
```
, le tout développé par HP, agrémenté de diverses interfaces graphiques et offrant pléthore de fonctions avec des noms en majuscules
le mode CAS avec l'écran de calculs
```
CAS
```
offrant pour sa part un moteur de calcul formel (le moteur GIAC développé pour le logiciel Xcas par Bernard Parisse enseignant-chercheur à l'Université de Grenoble), accompagné ici d'interfaces spécifiques en mode texte et offrant des fonctions avec des noms en minuscules

L'écran ⌂Home cible le calcul numérique. C'est-à-dire qu'il fournit les résultats en écriture décimale, approchés si besoin.

Si tu souhaitais obtenir des résultats exacts, plusieurs possibilités s'offraient à toi :

soit utiliser l'écran de calcul
```
CAS
```
avec ce qu'il impliquait, soit interfaces en texte, noms de fonctions différents et en minuscules
soit rester sur l'écran ⌂Home mais y spécifier un appel au moteur CAS sous la forme CAS.eval(...), rapidement lourd si tu devais le faire pour chaque calcul
soit encore sur l'écran ⌂Home spécifier tes calculs au sein d'un appel QPI(...) plus rapide à saisir, recherchant alors un résultat exact approchant sous les formes
$mathjax$\pm a\sqrt{\frac{b}{c}}$mathjax$
(QRac) ou
$mathjax$\pm a\sqrt{\frac{b}{c}}\pi$mathjax$
(QPi) pas toujours pertinentes
soit encore sur l'écran ⌂Home sélectionner un résultat numérique puis taper
```
ab/c
```
, mais cela ne faisait que rechercher une forme
$mathjax$\frac{a}{b}$mathjax$
proche du résultat en question et ne fournissait qu'encore plus rarement des résultats pertinents

Déjà avant toute chose, notons un petit changement de forme très agréable concernant QPI(). La forme recherchée n'est plus

$mathjax$a\sqrt{\frac{b}{c}}$mathjax$

mais

$mathjax$a\frac{\sqrt{b}}{c}$mathjax$

, ce qui évite maintenant les racines carrées au dénominateur.

Plus besoin de t'embêter avec cette gymnastique désormais, grande nouveauté, après des années la mise à jour nous rajoute enfin un moteur de calcul exact sur l'écran de calcul ⌂Home comme la plupart des modèles concurrents !

Attention toutefois, actuellement il ne semble pas activé par défaut. Il te faut accéder aux paramètres via

Shift

⌂

, et cocher Intelligent Math sur la 2^ème page.

Une fois ceci fait tu obtiens enfin par défaut des résultats exacts à chaque fois que possible, la plupart du temps plus besoin de réaliser des manipulations spécifiques pour cela !

Les formes gérées sont un peu plus larges qu'avec la fonction QPI(), elles semblent s'étendre cette fois-ci au QPiRac, c'est-à-dire à tout ce qui appartient aux 2 familles de nombres suivantes :

QPi : multiples rationnels de π -
$mathjax$\pm\frac{a\pi}{b}$mathjax$
(pour les angles en radians notamment)
binômes de rationnels et/ou radicaux -
$mathjax$\frac{\pm a\sqrt{b} \pm c\sqrt{d}}{f}$mathjax$
(ce qui couvre un large ensemble allant des fractions du collège aux racines de polynômes du 2^nd degré au lycée en passant par nombre de valeurs remarquables en trigonométrie)

Bref, activer Intelligent Math c'est comme si une fonction QPI(...) beaucoup plus évoluée était automatiquement appliquée à chacun de tes résultats.

Accessoirement si tu préfères obtenir des résultats en écriture décimale puis éventuellement les mettre en écriture exacte, la touche

ab/c

gère désormais elle aussi les formes QPi et QRac, activables à l'écran de configuration.

Par contre, on remarque que le moteur de calcul exact QPiRac ne semble pas fonctionner si le résultat calculé est directement affecté à une variable.

À partir de l'affectation la valeur exacte semble définitivement perdue, ne pouvant être retrouvée automatiquement.

Même problème de moteur de calcul exact ineffectif dans le contexte des objets composés à partir de plusieurs nombres (listes, matrices, nombres complexes...).

En passant grande nouveauté que tu viens peut-être de remarquer sur les captures d'écran, le menu de bas d'écran te permet enfin de sauvegarder et recharger des états de l'écran de calcul ⌂Home. Très pratique pour travailler en parallèle les problèmes des différents cours de sciences du jour.

En parlant d'affectations nouveauté également, tu as enfin la possibilité d'affecter simultanément plusieurs variables.

Pour rester sur le calcul, la justesse des calculs par des fonctions trigonométriques en radians a été améliorée.

Les erreurs de calcul dans ce contexte (résultat proche de zéro au lieu d'un résultat nul, résultat très grand au lieu d'une erreur) se font bien plus rares, mais ne disparaissent pas complètement pour autant.

Ces améliorations ne se limitent d'ailleurs pas à la trigonométrie et sont bien plus générales que cela.

B) Mode examen et Pays-Bas

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Comme nous te l'avions expliqué cette mise à jour, pour le moment en bêta, sort en urgence pour les examens aux Pays-Bas.

Aux Pays-Bas les examens de l'enseignement secondaire exigent l'activation du mode examen des calculatrices, mais interdisent de plus certaines fonctionnalités :

le calcul formel (CAS)
tout élément logiciel additionnel (ce qui interdit certes les programmes préchargés mais également toute application additionnelle, c'est-à-dire sur certains modèles même les applications officielles préchargées lorsqu'elles ont le tort de ne pas être intégrées au système)
tout accès à un éditeur de texte (ce qui interdit entre autres l'ouverture de l'éditeur de programmes, et par conséquent toute création de programme pendant l'examen)

Pour activer correctement le mode examen, les candidats devaient choisir de personnaliser sa configuration et tout remplir correctement :

durée suffisante (4 heures)
contenu mémoire préexistant masqué ou effacé
et en prime préciser des fonctionnalités à verrouiller via le bouton tactile Configuration en bas d'écran :
- Apps utilisateur
- CAS
- Remarques et programmes
- Nouv. remarques et programmes

Nouveauté à compter de cette session 2021, en dehors des quotients de nombres entiers le reste des résultats exacts QPiRac sont désormais également interdits aux examens des Pays-Bas.

Or il n'y avait aucune option relative à cela ; les résultats exacts QPiRac restaient dans tous les cas accessibles en mode examen via la fonction QPI(...).

Le nouveau mode examen de cette version bêta résout le problème en rajoutant 2 limitations de fonctionnalités relatives au calcul exact à l'écran de configuration du mode examen :

Intelligent Math
a b/c Key options

HP va même très loin pour faire plaisir aux Pays-Bas, jusqu'à présent le mode examen personnalisé n'avait par défaut aucune limitation de fonctionnalités activée.

Et bien désormais gros changement désormais, le a b/c Key options est coché par défaut.

a b/c Key options désactive à la fois :

la mise sous forme exacte via la touche
```
ab/c
```
la mise sous forme exacte via la fonction QPI(...)

Par contre cela ne désactive apparemment pas le moteur de calcul exact QPiRac rajouté à l'écran ⌂Home.

Il semble donc que les candidats aux Pays-Bas devront dès cette année cocher quand même 1 limitation supplémentaire à l'écran de configuration des fonctionnalités en mode examen :

Apps utilisateur
CAS
Intelligent Math
Remarques et programmes
Nouv. remarques et programmes
a b/c Key options (coché par défaut)

Autre changement pour faire plaisir aux Pays-Bas dans l'application Suites.

Lorsque la calculatrice est réglée en Néerlandais, les champs permettant de choisir le type de définition de suite ainsi que le rang initial éventuel passent en premier.

Le mode examen gagne des façons de désactiver seulement certaines fonctions CAS :

une nouvelle option permet de désactiver les fonctions CAS d'arithmétique ifactor(), idivis(), igcd() et lcm()
Do1VStats désactive désormais également les fonctions CAS de médiane, quartile et moyenne
Stat2Vars désactive désormais également les fonctions de régression du mode CAS
le même réglage unique désactive désormais les fonctions comb(), perm(), min() et max() aussi bien en mode numérique que CAS

Cela permettra peut-être aux candidats de certains pays ou examens de ne pas avoir à désactiver complètement le moteur CAS.

C) Solveur de lois de probabilités - boîte à outils

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Résoudre un problème de loi de probabilités jusqu'à présent, c'était complexe (et pas que sur HP Prime).

Tu avais une fonction pour chaque type de loi de probabilités, et également une fonction pour chaque type de question à résoudre (densité, cumulatif et inverse). Soit pas moins de 7×3=21 fonctions avec des noms différents et bien sûr des paramètres différents.

Et bien autre grande nouveauté, la boîte à outils

🧰

te permet désormais d'accéder à un solveur de problèmes de lois de probabilités continues.

Pas moins de 5 lois t'y sont proposées au choix :

normale
Student
χ2
Fisher
géométrique

Tu dois ensuite choisir le type de question :

center pour travailler sur la forme p(...≤X≤...)
lower tail pour travailler la forme p(X≤...)
upper tail pour travailler la forme p(X≥...)
tails pour travailler la forme p(X≤... ∪ X≥...)

Il te faut ensuite saisir :

le ou les paramètres de la loi de probabilité concernée
ainsi que l'information dont tu disposes dans ton problème, soit au choix :
- la valeur de la probabilité
- la ou les bornes de l'intervalle

Il te suffit alors de sélectionner la seule information manquante que tu n'as pas complétée et de taper Résoudre pour l'obtenir automatiquement !

Simple, intuitif, avec même en prime un diagramme t'illustrant la question travaillée ainsi que sa réponse, bravo HP !

Cela nous semble beaucoup ressembler à la superbe application de probabilités que la NumWorks propose depuis la rentrée 2017, mais ce n'est absolument pas un reproche. Quand c'est génial, pourquoi se gêner ?

D) Solveur de triangles

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Dans le même style, tu disposais déjà d'une très belle application permettant de résoudre les problèmes de géométrie autour du triangle.

Il te suffisait de saisir 3 informations (longueur d'un côté ou mesure d'un angle) afin d'obtenir les 3 mesures manquantes, peu importe qu'elles concernent des côtés ou des angles !

Cerise sur la gâteau dans cette mise à jour, lors de la résolution tu obtiendras en prime l'aire du triangle.

E) Solveur d'équations

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L'application de résolution d'équations autorise maintenant la saisie d'équations comportant des variables non encore définies.

Plutôt qu'une erreur, elle te propose dans ce cas de les définir.

F) Bibliothèque d'unités

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Nouveauté dans la bibliothèque d'unités physiques accessible via

Shift

□/□

, les unités relatives aux couples de forces.

En mode CAS, nous bénéficions de meilleures simplifications d'unités.

G) Graphes, fonctions et coordonnées

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Passons aux fonctions. En mode réel, les graphes de fonctions dont les expressions utilisent des puissances fractionnaires sont maintenant tracés au complet.

Il devient maintenant possible d'intégrer une fonction dérivée.

Tu pouvais jusqu'à présent convertir des coordonnées :

de cartésiennes à polaires avec la fonction polar_coordinates()
de polaires à cartésiennes avec la fonction rectangular_coordinates()

Nous bénéficions d'une nouvelle fonction CoordinateConvert() permettant de convertir des coordonnées de façon cette fois-ci unifiée.

Elle gère non seulement les coordonnées 2D cartésiennes et polaires, mais également en prime les coordonnées 3D cartésiennes, cylindriques et sphériques !

H) Listes et matrices

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Tu pouvais déjà récupérer et modifier un élément de liste ou matrice en appelant le nom de cette dernière avec son numéro (attention, commençant à 1 et non à 0 comme en Python).

Tu peux maintenant réaliser ces mêmes opérations en appelant les fonctions GET() ou PUT().

Un avantage notamment pour PUT() est que cela permet l'imbrication de son appel au sein d'une autre fonction, ce qui n'était pas possible avec l'opérateur d'affectation.

Tu pouvais déjà convertir des listes en matrices et vice-versa, grâce aux fonctions list2mat() et mat2list().

Tu as maintenant de nouvelles fonctions au comportement légèrement différent et qui peut-être te seront utiles, ListToMat() et MatToList().

I) Saisie en notation RPN

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La HP Prime te permet plusieurs formes de saisie de tes expressions :

Livre pour la saisie en écriture naturelle comme dans tes livres et énoncés
Algébrique pour une saisie sur une seule ligne, pouvant nécessiter par rapport à la précédente l'ajout de parenthèses
RPN, une notation post-fixée dite notation polonaise inverse utilisée par défaut sur les calculatrices HP des années 1980 et 1990, une notation logique très rapide ne nécessitant aucune parenthèse, un bel hommage

Si la notation RPN fonctionnait à l'écran de calculs, elle causait quelques problèmes lorsque l'on saisissait des formes erronées dans le tableur, les boîtes de dialogue, ainsi que l'éditeur de données statistiques. C'est maintenant corrigé.

J) USB - HP Prime G2

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Une nouveauté révolutionnaire spécifique à la HP Prime G2, c'est la possibilité de connecter et communiquer avec des périphériques USB. Tu as à ta disposition les fonctions suivantes :

USBOpen(vid, pid) pour connecter le périphérique USB
USBSend({...}) pour envoyer des données au périphérique
USBReceive() pour lire des données depuis le périphérique

Pour l'instant les fonctions sont donc basiques, c'est-à-dire qu'elles doivent être utilisées pour programmer des pilotes gérant chacun des périphériques que tu souhaites utiliser.

En pratique, nous n'avons hélas pas réussi à confirmer le bon fonctionnement de ces fonctions dans cette version bêta.

Un USBOpen(#0D28h,#0204h) n'arrive pas à connecter une carte micro:bit v2. Ayant constaté plusieurs erreurs dans l'aide en ligne de cette version bêta, nous avons également tenté USBOpen(#0204h,#0D28h) sans plus de succès.

Nous n'avons pas réussi à retrouver le câble micro-USB direct venant avec la HP Prime, mais nous avons pas moins de 2 connectiques micro-USB qui permettent avec succès de faire détecter la micro:bit v2 à un smartphone OTG, cette dernière se comportant comme une clé USB. Donc ni la connectique ni la micro:bit v2 ne semblent fautifs.

Nous avons également tenté avec une calculatrice Casio Graph 90+E, un clavier USB filaire et pas moins de 3 souris USB filaires. Échec dans tous les cas...

Suspectant un problème d'alimentation nous avons également rechargé la HP Prime G2 à fond, sans changement.

Après, notre HP Prime G2 n'est pas un modèle de production mais un modèle de développement, possiblement non pleinement fonctionnel sur l'USB, ou mal détecté/géré par cette version bêta...

Nous allons tenter d'élargir les tests, et en cas de succès nous ne manquerons pas de t'en reparler.

K) Moteur de calcul formel - CAS

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Dans le mode CAS, nous bénéficions de toute une collection d'améliorations du moteur de calcul, soit l'ensemble des améliorations apportées entre temps au moteur GIAC de Xcas.

De nouveaux avertissements accompagnent certains résultats.

L) Applications

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La HP Prime te permet de développer et rajouter des applications. Ces applications tierces sont écrites dans les mêmes langages que les programmes, mais sont rajoutées et lançables depuis l'écran d'accueil.

Petite nouveauté pour le développement d'applications, la fonction Apps() te permet d'obtenir la liste des applications installées sur la calculatrice, avec en premier élément le nom de l'application courante.

Particulièrement pratique pour les applications qui ont besoin de ressources présentes dans d'autres applications, ou dont les fonctionnalités sont réparties entre différentes applications à cause de la limite de taille à 4,5 Mo par application.

DelApp("nom_appli") te permet également de réinitialiser une application contrairement à ce que son nom indique.

1) Python : Éditeur et aide en ligne

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Dans l'application Python, il y a 2 vues :

la vue
```
Symb
```
avec l'éditeur de script
la vue
```
Num
```
avec la console

Pour le moment nous allons nous concentrer sur l'éditeur de script.

Attention, cette version bêta ne permet son utilisation que sur HP Prime G2.

Sur HP Prime G1 en application Python, tout appui sur la touche

Symb

redémarre immédiatement la calculatrice.

L'éditeur en soi est assez rudimentaire. Il ne bénéficie ni de coloration syntaxique, ni d'autocomplétion, et n'indente pas non plus automatiquement lorsque l'on retourne à la ligne.

Il est accompagné d'un menu de bas d'écran Tmplt permettant de saisir rapidement différents blocs de commandes Python.

Toutefois quelque chose de remarquablement bien conçue, c'est le menu Cmds.

Celui-ci liste les éléments des différents modules disponibles, et va même de façon fort logique jusqu'à lister les sous-éléments lorsqu'il y en a !

Bien dommage par contre que ces menus n'aient apparemment rien prévu pour saisir rapidement une commande incontournable comme import.

Autre fonctionnalité absolument remarquable, tu disposes d'une formidable aide en ligne qui t'explique de façon exhaustive le fonctionnement et l'utilisation de chaque élément Python !

Il te suffit dans les menus précédents de sélectionner l'élément mais de ne pas valider, et à la place de taper

Help

.

Bref, de gros défauts ou manques d'une part, mais également des avancées inédites hautement intéressantes d'autre part.

2) Python : Console et clavier

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La touche

Num

permet donc d'accéder à la vue de la console. La console à sa première ouverture importe automatiquement l'ensemble des scripts associés à l'application Python.

Par la suite elle te proposera de rafraîchir lors de tes aller-retours entre la console et l'éditeur, certes en Anglais alors que nous avons réglé la machine en Français.

Attention toutefois, contrairement à toute la concurrence ces importations automatiques utilisent la commande import ... et non pas from ... import *.

Tu devras donc systématiquement préfixer à la main tous tes appels aux éléments d'un script du nom du script en question.

Sinon, il te faudra saisir toi-même la commande from ... import * adéquate.

C'est d'autant plus dommage que, rappelons-le, il n'y a apparemment rien au menu permettant de saisir rapidement des commandes import.

Tu saisis donc sur la ligne en bas d'écran, et tu as l'historique défilable des sorties au-dessus.

Nous avons toujours le menu Cmds en bas d'écran, mais plus le menu Tmplt pour saisir les blocs de commandes.

Cela peut s'expliquer par le fait que la console Python de la HP Prime ne gère pas les saisies sur plusieurs lignes. Peu de solutions Python concurrentes les supportent à ce jour, juste les TI-83 Premium CE, TI-84 Plus CE, TI-Nspire CX II et le programme Ndless micropython pour les TI-Nspire.

Attention danger, il y a plusieurs façons de semi-bloquer ta calculatrice depuis la console Python. La calculatrice reste alors coincée sur la vue console de l'application Python, sans accepter de saisie, sans permettre de changer de vue, et sans permettre de changer d'application.

La calculatrice n'est pas complètement figée, les menus de bas d'écran continuent à réagir bien que ineffectifs, et la calculatrice peut encore être éteinte et rallumée.

Mais il n'empêche qu'elle n'en reste pas moins inutilisable et que seul le bouton Reset au dos te la décoincera.

Donc 1^ère chose à ne surtout pas faire, tu ne dois pas taper

Esc

sur une ligne de saisie vide de la console Python, c'est une des façons de coincer ta calculatrice.

Sur émulateur on remarque quelque chose que ne voit pas sur l'écran de la calculatrice ; on dirait que cela fait disparaître la ligne de saisie.

Autre chose à ne surtout pas faire, ne pas taper

Num

alors que tu es déjà dans la vue console. Sinon, mêmes résultat et conséquences.

Ici cela fait disparaître la barre de titre et la calculatrice sera systématiquement coincée à la validation de la prochaine saisie.

Évite également de taper

Plot

ou

View

si tu es dans la vue console. La vue Plot n'est pas valide dans le contexte de l'application Python et la demande sera donc refusée, mais de même ça efface la barre de titre et ta calculatrice sera coincée à la prochaine saisie.

Peut-être que le refus de basculement vers la vue Plot redirige automatiquement vers la vue Num et nous fait donc retomber sur le cas précédent.

Attention également, il semble n'y avoir aucun moyen d'interrompre un script Python qui pour une raison ou une autre prendrait trop de temps ou ne se terminerait pas.

Maintenir la touche

On

ou la touche

Esc

est sans effet, ta seule porte de sortie sera ici encore le bouton Reset.

Tu vas vite t'en rendre compte si tu copies des scripts d'exemples, précisons de suite que la fonction input() ne marche pas. Elle te fait bien effectuer la saisie demandée sur la ligne dédiée, mais renvoie systématiquement une chaîne vide peu importe ce que tu tapes.

Nous notons au passage que ligne de saisie et historique semble être deux zones bien distinctes. Il semble n'y avoir aucun moyen de donner le focus à l'historique. C'est-à-dire que :

tu ne peux pas remonter dans l'historique avec
```
↑
```
comme tu en as peut-être l'habitude, tu devras utiliser l'écran tactile
impossible de faire passer le curseur de texte dans l'historique
et par conséquent impossible de reprendre une saisie précédente, un résultat ou une partie d'un affichage ; tu ne peux rien sélectionner et donc rien copier-coller

C'est très embêtant, à la moindre erreur tu dois reprendre intégralement la saisie, et tu dois systématiquement accompagner chacune de tes saisies d'une affectation si tu souhaites pouvoir en réutiliser le résultat.

On se rend également vite compte qu'une bonne moitié du clavier est inutilisable dans le contexte de l'application Python. Les touches avec des symboles ou fonctions mathématiques ne sont pas traduites en langage Python, ce qui la plupart du temps déclenche des erreurs alors que le module math est pourtant bien importé :

Donc ici aucun raccourci, tu dois tout saisir via les menus tactiles ou bien au clavier alphabétique.

Il serait bien pratique de traduire automatiquement afin de ne pas gêner les utilisateurs HP Prime dans leurs habitudes de saisie :

π → pi
√ → sqrt()
e^() → exp()
ln() → log()
log10() → log(,10)
...

Mais là c'était avec des erreurs, c'est encore le moins grave... le pire c'est lorsque cela semble marcher alors qu'en pratique cela effectue un calcul différent de celui que tu as pensé.

Par exemple les touches

x²

et

x^y

saisissent l'opérateur ^ qui en Python n'est pas l'opérateur de puissance mais celui du ou exclusif binaire.

En conséquence des résultats qui ne correspondent pas à ce que tu penses avoir saisi, et peut-être bien embêtants à corriger si il s'agit d'une fonction interne à un de tes scripts.

Attention, il semble n'y avoir aucun moyen de forcer l'arrêt d'un script ou d'une fonction Python en cours d'exécution.

Maintenir les touches

On

ou

Esc

comme tu en as peut-être l'habitude est ici sans effet.

Attention donc à bien faire attention à ce que tes scripts et fonctions se terminent, sans quoi le bouton Reset sera ta seule et unique porte de sortie.

Bref, la console Python semble hélas faire partie des choses qui n'ont pas pu être bien travaillées ces 18 derniers mois, les défauts étant déjà présents dans la version alpha publiée par erreur en octobre 2019.

De gros bugs qui on espère vont maintenant enfin disparaître, mais également de gros manques au niveau de l'interface utilisateur et là c'est dommage car c'est quand même un point important, conditionnant l'adoption (ou pas) de la solution.

3) Editeur programmes hybride projets HPPPL / Python / CAS et nouveautés HPPPL

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L'éditeur de programmes subit avec cette mise à jour une formidable révolution.

Déjà de façon évidente nous avons désormais des numéros de lignes affichés. De façon complémentaire le nouveau menu de bas d'écran Plus permet d'aller directement au numéro de ligne de son choix.

Avais-tu tendance à te perdre dans tes lignes de code ? Ce même menu te permet également de définir jusqu'à 10 signets, c'est-à-dire des endroits de ton code où tu pourras alors aller rapidement.

Tu peux également procéder sans menu directement avec les raccourcis clavier :

On

Shift

avec un numéro de 0 à 9 pour placer un signet à la position courante. Pour te rendre ensuite instantanément au signet en question, c'est

On

avec le numéro du signet concerné.

Venons-en à la révolution. L'éditeur de programmes gérait par défaut le langage HPPPL (HP Prime Programming Language).

Mais il permettait également de gérer le langage Xcas. Les blocs en langage Xcas étaient à encadrer de balises #cas et #end.
La langage Xcas pouvait utiliser 2 syntaxes : la syntaxe historique de Xcas ainsi qu'une syntaxe proche du Python.

Et bien voilà, en plus des 2 langages précédents, tu peux désormais inclure des blocs en Python, à délimiter ici par les balises #python et #end.

Oui oui, l'éditeur de programmes historique de la HP Prime gère désormais 3 langages, HPPPL, Xcas et Python. Un même éditeur pour les coder tous, quand sur nombre de solutions concurrentes tu dois te taper un éditeur différent par langage sans aucun mélange possible !

Tu peux alors appeler le bloc Python comme si c'était un script, en spécifiant son nom à une fonction PYTHON(), ainsi que ses paramètres éventuels. Le bloc Python récupère alors les valeurs des paramètres éventuels dans la liste sys.argv :

Code: Select all: #PYTHON name import sys print("Python says "+sys.argv[0]) #end Export ppl(a) Begin PYTHON(name, a); End;

Mais tu peux également écrire différemment le bloc Python en question, afin de pouvoir l'appeler comme une fonction, et te passer alors de l'appel à la fonction PYTHON() :

Code: Select all: #PYTHON EXPORT name(param) import sys print("Python says "+sys.argv[0]) #end Export ppl(a) Begin name(a); End;

La langage HPPPL disposait d'une très large bibliothèque de fonctions de tracé par pixels ou coordonnées. De quoi programmer de superbes interfaces pour tes programmes de sciences ou jeux.

Un petit manque, c'était dans le cadre du tracé de chaînes de caractères avec par exemple la fonction TEXTOUT_P(). Il n'y avait en effet pas de moyen simple de connaître l'espace occupé par le texte affiché (largeur et hauteur), ce qui pouvait être embêtant :

pour bien positionner les autres éléments graphiques à tracer
pour donner un fond coloré à certains affichages de texte

Une estimation des bonnes dimensions n'était pas simple, surtout que la calculatrice gère pas moins de 7 tailles différentes de polices de caractères.

Voici donc enfin la solution pour programmer encore plus facilement tes interfaces graphiques, la fonction TEXTSIZE(texte,taille_police).

Elle retourne en pixels les dimensions du rectangle occupé par l'affichage de la chaîne de caractères fournie selon la taille de police spécifiée (de 1 pour la plus petite à 7 pour la plus grande, ou sinon 0 pour tout simplement la taille courante). De quoi positionner parfaitement tes affichages en un minimum de lignes !

Code: Select all: Export demo(txt,fcol,bcol) Begin X:=0; Y:=0; FOR F FROM 1 TO 7 DO L1:=TEXTSIZE(txt,F); TEXTOUT_P(txt,G0,X,0,F,fcol,L1[1],bcol); TEXTOUT_P(txt,G0,0,Y,F,fcol,L1[1],bcol); Y:=Y+L1[2]; X:=X+L1[1]; END; WAIT(); End;

En Python les fonctions peuvent être définies avec des valeurs par défaut pour les derniers arguments. Cela évite à l'utilisateur d'avoir à spécifier les derniers arguments lors de son appel de la fonction, pourvu que les valeurs par défaut correspondent bien à un cas fréquent.

Le langage HPPPL ne permet pour sa part pas de définir des fonctions avec des valeurs d'arguments par défaut.

Par contre, une nouveauté dans cette mise à jour, il est maintenant possible de définir plusieurs fonctions partageant le même nom.

Pratique pour l'utilisateur de ne plus avoir à retenir différents noms de fonction ayant le même rôle mais dans des contextes différents :

Code: Select all: EXPORT DIST(x1,y1,x2,y2): RETURN (x2-x1)^2+(y2-y1)^2 END; EXPORT DIST(x1,y1,z1,x2,y2,z2): RETURN (x2-x1)^2+(y2-y1)^2+(z2-z1)^2 END;

Et surtout, cela permet de simuler des valeurs d'arguments par défaut. Il suffit de définir plusieurs fois le même nom de fonction avec des nombres d'arguments qui diffèrent, et c'est au code d'agir en conséquence :

Code: Select all: EXPORT POLY2(a,b,c) BEGIN LOCAL d,ex; ex:="("+a+")*x^2"+"+("+b+")*x+"+c; d:=b^2-4*a*c; RETURN CONCAT({CAS.expr(ex)},(−b+{1,−1}*√(d))/(2*a)); END; EXPORT POLY2(a,b) BEGIN RETURN POLY2(a,b,0); END; EXPORT POLY2(a) BEGIN RETURN POLY2(a,0,0); END;

Peut-être que cela te choque de pouvoir ainsi définir plusieurs fois et différemment le même nom de fonction... ou pas.

Dans tous les cas tu as une alternative avec une autre formidable nouveauté, une fonction HPPPL peut désormais être définie pour accepter un nombre variable d'argument !

Il suffit de préfixer le dernier argument de la fonction de points de suspension, et ce dernier recevra la liste de tous les arguments optionnels spécifiés au-delà des éventuels premiers arguments obligatoires.

Code: Select all: EXPORT POLY22(...l) BEGIN LOCAL a,b,c,d,n,ex; {'a','b','c'}:={1,0,0}; n:=SIZE(l); IF n>=1 THEN a:=l[1]; IF n>=2 THEN b:=l[2]; IF n>=3 THEN c:=l[3]; END; END; END; ex:="("+a+")*x^2"+"+("+b+")*x+"+c; d:=b^2-4*a*c; RETURN CONCAT({CAS.expr(ex)},(−b+{1,−1}*√(d))/(2*a)); END;

Pour le moment il y a un maximum de 16 arguments au total, qu'ils soient obligatoires ou optionnels.

Précisons si tu lances un programme via l'interface de l'éditeur, le cas où sa fonction principale prend un nombre variable d'arguments est bien géré.

Toujours pour plus de libertés, pour rester sur les fonctions tu n'as plus besoin dans un programme HPPPL de placer leur déclaration de fonctions avant la première ligne les appelant.

Cela autorise également de nouvelles possibilités, comme des fonctions qui s'appellent mutuellement l'une l'autre :

Code: Select all: FUNC1(a) BEGIN IF a==0 THEN RETURN 1; END; RETURN FUNC2(a-1); END; FUNC2(a) BEGIN IF a==0 THEN RETURN 1; END; RETURN FUNC1(a-1); END;

Tu peux maintenant déclarer et affecter des variables en tant que constantes, et même les exporter en tant que telles vers l'environnement HPPPL :

Code: Select all: CONST C1=6; EXPORT CONST C2=7;

Les affichages non graphiques de tes programmes via la fonction PRINT() étaient pour leur part redirigés vers une sorte de console ici appelée terminal. Et bien grande nouveauté, il y a désormais une nouvelle fonction PRINT2D() pour afficher dans le terminal des lignes en écriture naturelle.

En pratique pour que la fonction PRINT2D() fonctionne correctement, il est nécessaire de bloquer l'évaluation/simplification des expressions que tu lui passes. C'est possible en les entourant d'un appel de fonction quote(), ou encore en les mettant entre guillemets simples.

Code: Select all: EXPORT test2d() BEGIN PRINT(""); PRINT("Hello 2D"); PRINT2D(quote(5^2)); PRINT2D('5^2'); PRINT2D('√5'); PRINT2D('√2022/19'); END;

Tu peux également afficher des expressions en écriture naturelle à la position de ton choix sur l'écran grâce aux fonctions TEXTOUT_P() et TEXTOUT(), en précisant le nouveau drapeau "2D" :
TEXTOUT_P('√2022/19', G0, 0, 60, {"2D"});
Par contre il semble y avoir un bug avec cette version bêta, si l'on précise à TEXTOUT_P() une valeur strictement positive pour l'abscisse x, elle n'affiche plus rien...

Autre nouveauté, il t'est maintenant possible de déclencher via la fonction READLINE() une saisie qui sera réalisée directement dans le terminal. L'utilisateur bénéficiera ainsi lors de sa saisie de tout ce qui aura pu y être affiché auparavant.

Nous avons donc vu plus haut qu'il était possible d'inclure des blocs de code Python dans tes programmes HPPPL.

C'est en fait l'arbre qui cache la forêt ; cela va beaucoup plus loin que ça. L'éditeur de programmes devient désormais un véritable éditeur de projets.

Nouveau menu de bas d'écran Plus qui nous révèle plein de choses. Les fichiers .hpprgm peuvent maintenant comporter plusieurs onglets dont tu définis le nom et le type à la création, et entre lesquels tu peux basculer par la suite. Les types d'onglets proposés sont :

PPL Program pour donc du code HPPPL comportant éventuellement des blocs en langage Python ou Xcas
Cas Program pour donc du code Xcas
Python Program pour du code Python
Binary asset pour des données brutes
Jpg image pour une image JPEG
Png image pour une image PNG

Données brutes et images peuvent ensuite être lues / écrites via la fonction Resource(nom_onglet).

Par exemple pour charger une image Jpg/Png ainsi dans le calque G1, c'est G1:= Resource("nom_onglet").

L'éditeur de programme du logiciel de connectivité reproduit les mêmes nouveautés.

L'appel de code Python est similaire à ce qui a été vu plus haut avec la commande PYTHON(), peu importe que le code soit maintenant sur un onglet distinct.

Il t'est possible de mettre un programme en lecture seule, le protégeant ainsi contre des modifications accidentelles.

Et accessoirement, il t'est désormais possible de crypter tes programmes/projets dans ce même menu Plus, afin de rendre leur code source illisible. Attention l'opération est définitive, aussi te créera-t-elle une copie cryptée du programme courant, copie que tu pourras donc diffuser tout en conservant l'original modifiable.

4) Python : Implémentation, nombres entiers et performances - import sys

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Un module Python très intéressant à explorer pour commencer à apprendre à se connaître, c'est le module standard sys.

Il est donc au menu de bas d'écran Cmds, et on peut noter que le contenu listé semble très exhaustif.

Histoire d'être sûr de ne rien rater, on peut obtenir la liste intégrale des différents éléments qu'il permet d'appeler via un simple dir(sys).

sys.platform == 'HP Prime' sera par exemple une astuce de test bien utile pour tes scripts en ayant besoin d'identifier la plateforme sur laquelle ils tournent, notamment pour tenir compte des dimensions de l'écran ou du comportement de la console Python.

Comme on pouvait s'en douter sys.implementation nous indique que nous sommes sur un Micropython, en précisant qu'il s'agit d'une version 1.9.4, et implémentant lui-même le Python 3.4.0 comme l'indique sys.version.

Actuellement l'ensemble des solutions concurrentes implémentent Python 3.4.0, et la plupart utilisent Micropython.

Bon, Micropython 1.9.4 sur HP Prime ce n'est certes pas une antiquité, mais nous sommes en 2021 et les mises à jour sorties en 2020-2021 pour solutions concurrentes sont déjà passées à plus récent.

Mais peut-être n'y a-t-il pas eu le temps de creuser ce point depuis la version alpha d'octobre 2019 qui intégrait déjà cette version.

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

Micropython 1.12.0 : NumWorks
Micropython 1.11.0 : TI-Nspire CX II
Micropython 1.9.4 : HP Prime
Casio Graph 90+E / 35+E II
TI-Python 3.1.0.58 : TI-83 Premium CE Edition Python

Micropython 1.12.0 : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
Micropython 1.12.0 : NumWorks
Micropython 1.12.0 : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
Micropython 1.11.0 : TI-Nspire CX II
Micropython 1.9.4 : HP Prime
Casio Graph 90+E / 35+E II
TI-Python 3.1.0.58 : TI-83 Premium CE Edition Python

Micropython 1.12.0 : NumWorks
Micropython 1.11.0 : TI-Nspire CX II
Micropython 1.9.4 : HP Prime
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
TI-Python 3.1.0.58 : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
CircuitPython 3.0.0 : TI-83 Premium CE + TI-Python

Micropython 1.12.0 : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
Micropython 1.12.0 : NumWorks
Micropython 1.12.0 : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
Micropython 1.11.0 : TI-Nspire CX II
Micropython 1.9.4 : HP Prime
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
Micropython 1.4.6 : TI-Nspire (Ndless + micropython)
TI-Python 3.1.0.58 : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
CircuitPython 4.0.0 : TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
CircuitPython 3.0.0 : TI-83 Premium CE + TI-Python

Pour information TI-Python est un dérivé de CircuitPython, qui est lui-même un Micropython allégé.

sys.maxsize pour sa part indique le plus grand entier pouvant être codé nativement sur la plateforme utilisée, avec ici une organisation little endian comme l'indique sys.byteorder. En pratique sys.maxsize détermine la taille maximale de nombre de structures telles les listes. Les variables peuvent quand même prendre des valeurs entières absolues supérieures qui sont alors gérées logiciellement en tant qu'entiers longs.

Comme la quasi totalité de la concurrence jusqu'à présent, nous avons sys.maxsize == 2147483647, soit sys.maxsize == 2**31 -1, valeur habituelle pour les plateformes 32 bits, 1 bit étant réservé pour le signe.

Les seules exceptions sont les TI-Nspire CX II qui pour on ne sait quelle raison ont sys.maxsize == 32767 soit sys.maxsize == 2**15 -1, caractéristique des plateformes 16 bits...

Quant à sys.byteorder, ici aussi la quasi totalité de la concurrence travaille en little endian.

À une exception près ici encore mais pas la même, les Casio travaillent en big endian.

Voyons donc les performances du Python dans le contexte des nombres entiers, afin de voir si les performances de la HP Prime sont à la hauteur de la réputation de son formidable matériel. Voici donc un script réalisant un test de primalité :

Code: Select all: try:from time import monotonic except:pass def hastime(): try: monotonic() return True except:return False def nodivisorin(n,l): for k in l: if n//k*k==n: return False return True def isprimep(n): t=hastime() s,l,k=0 or t and monotonic(),[3],7 if n==2 or n==5:return True if int(n)!=n or n//2*2==n or n//5*5==5: return False if n<k:return n in l while k*k<n: if nodivisorin(k,l):l.append(k) k+=2+2*((k+2)//5*5==k+2) r=nodivisorin(n,l) return (t and monotonic() or 1)-s,r

Malheureusement ici pas de module time, donc nous allons lancer une série de 15 isprimep(10000019) via une boucle, chronométrer à la main et faire la moyenne.

Donc en moyenne pour un appel de isprimep(10000019) :

la HP Prime G1 répond en seulement 0,449s, soit déjà légèrement plus vite qu'une TI-Nspire CX II !
la HP Prime G2 répond plus vite que son ombre, en 0,171s !

Fantastique, les HP Prime mènent la course, et la HP Prime G2 écrase littéralement toute concurrence, bravo !

en exam
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tiers en exam
tiers + overclock hors exam
officiel hors exam
tiers hors exam
tiers + overclock

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,58s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,794s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,715s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,18s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,58s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
36,26s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
42,75s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
53,24s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,511s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,715s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,821s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,58s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
29,20s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
42,75s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
45,34s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,58s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
8,1s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,307s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + MicroPython)
0,323s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,58s : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (32 bits : SH4 @29,49MHz - CasioPython)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,59s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98 - CasioPython)
0,62s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + MicroPython)
0,67s : TI-Nspire (32 bits : ARM9/ARMv5 @120MHz - Ndless + MicroPython)
0,715s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,794s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,99s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + MicroPython)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,18s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,58s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
5,24s : Casio Graph 35/75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G (32 bits : SH3 @29,49MHz - CasioPython)
8,1s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
11,26s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz CircuitPython)
11,62s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
32,76s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz - KhiCAS)
36,26s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
42,75s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
53,24s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
91,71s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz - KhiCAS)
102,04s : Casio fx-CG10/20 (32 bits : SH4 @58,98MHz - KhiCAS)

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,206s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + MicroPython)
0,263s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,382 : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII)
0,42s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,511s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,57s : TI-Nspire (32 bits : ARM9/ARMv5 overclocké ~~@120MHz~~ @150MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,58s : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (32 bits : SH4 ~~@29,49MHz~~ overclocké @267,78MHz Ftune2 - CasioPython)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,59s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3 - CasioPython)
0,63s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,715s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,821s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,86s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3)
1,08s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 ~~@117,96MHz~~ overclocké @270,77MHz Ptune3)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,688s : Casio Graph 35/75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G (32 bits : SH3 ~~@29,49MHz~~ overclocké @117,96MHz Ftune - CasioPython)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
8,1s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9.964s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
11,26s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz CircuitPython)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
19,06s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3 - KhiCAS)
22,77s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 ~~@117,96MHz~~ overclocké @270,77MHz Ptune3 - KhiCAS)
29,20s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
30,85s : Casio fx-CG10/20 (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @267,78MHz Ptune2 - KhiCAS)
42,75s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
53,24s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)

5) Python : Nombres flottants et performances - transfert de scripts

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Poursuivons l'étude du moteur de calcul numérique du Micropython en question, avec cette fois-ci les nombres en virgule flottante dits flottants.

Ce type de donnée représente les nombres non entiers sous la forme

$mathjax$M\times 2^{E-E_{min}}$mathjax$

, avec :

M, un nombre entier relatif dit mantisse
E_min, nombre entier négatif indique l'exposant minimal pouvant être codé
E, nombre entier naturel codant l'exposant

Nous pourrions bien sûr saisir à la main le script ci-dessous, le transférer comme déjà vu entre balises #python et #end dans un programme HPPPL. Mais nous allons plutôt te montrer cette fois-ci comment envoyer directement un fichier .py à l'application Python, car oui la machine les gère.

Pour cela, dans le logiciel de connectivité, il faut rajouter le ou les scripts Python souhaités aux fichiers de l'application Python, via un appel au menu contextuel (clic droit) sur le dossier en question.

Code: Select all: def precm(b): k,b=0,float(b) while 1+b**-k-1>0: k+=1 return k def prece(): a=-1 while 2.**a>0: a*=2 while 2.**a==0: a+=1 b=1 while str(2.**b)[0:3]!='inf': b*=2 while str(2.**b)[0:3]=='inf': b-=1 return [a,b]

L'appel precm(2) nous répond que le moteur travaille en virgule flottante avec des mantisses dont la précision est codée sur 53 bits, permettant environ 16 chiffres significatifs en écriture décimale (precm(10)), et auxquels il faut bien évidemment rajouter 1 bit de signe.
L'appel prece() nous indique pour sa part que les valeurs codables pour les exposants dans la formule vont de -1075 à +1023.
Il s'agit du standard double précision du Python (64 bits), un bon choix pour le contexte scientifique du lycée, et à ce jour toutes les calculatrices concurrentes disposant d'une véritable implémentation Python répondent la même chose.

Puisque tout-le-monde est à égalité là-dessus, voyons donc les performances du Python dans le contexte des calculs flottants sur HP Prime.

Nous utiliserons pour cela le script suivant, développé et utilisé pour le QCC 2020, petit algorithme de seuil dans le contexte d'une suite récurrente, niveau Première :

Code: Select all: try: from time import * except: pass def hastime(): try: monotonic() return True except: return False def seuil(d): timed,n=hastime(),0 start,u=0 or timed and monotonic(),2. d=d**2 while (u-1)**2>=d: u=1+1/((1-u)*(n+1)) n=n+1 return [(timed and monotonic() or 1)-start,n,u]

Pas de module time ici, nous allons lancer une série de 15 seuil(0.008) via une boucle, chronométrer à la main et effectuer la moyenne.

Donc en moyenne pour un appel de seuil(0.008) :

la HP Prime G1 termine en seulement 0,258s, presque aussi vite qu'une TI-Nspire CX II !
la HP Prime G2 répond plus vite que tu ne relâches la touche, 0,087s !

Les HP Prime sont vraiment extraordinaires en calcul flottant Python et la HP Prime G2 écrase même toute concurrence de sa toute puissance, même en dopant cette dernière à l'overclocking !

À la fois parmi les solutions Python officielles et les solutions Python compatibles avec le mode examen, la HP Prime G2 est clairement la plus puissante que ce soit en calcul entier ou en calcul flottant, et de loin, félicitations !

en exam
officiel en exam
tiers en exam
tiers + overclock hors exam
officiel hors exam
tiers hors exam
tiers + overclock

0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
3,27s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9,21s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)

0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,609s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,544s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
0,868s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
3,27s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
5,45s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
6,69s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
7,63s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python
9,21s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)

0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,396s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,544s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,65s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
3,27s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
4,13s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
6,69s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
7,19s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
9,21s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)

0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
3,27s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,73s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9,21s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz)

0,025s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,232s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + MicroPython)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,47s : TI-Nspire (32 bits : ARM9/ARMv5 @120MHz - Ndless + MicroPython)
0,48s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + MicroPython)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,544s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,609s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,68s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + MicroPython)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
0,868s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
1,909s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
3,27s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,73s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
3,9s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98 - CasioPython)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
4s : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (32 bits : SH4 @29,49MHz - CasioPython)
4,4s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz CircuitPython)
5,29s : Casio Graph 35/75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G (32 bits : SH3 @29,49MHz - CasioPython)
5,45s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
5,48s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz - KhiCAS)
6,69s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
9,21s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz)
13,93s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz - KhiCAS)
15,05s : Casio fx-CG10/20 (32 bits : SH4 @58,98MHz - KhiCAS)
7,63s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)

0,022s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,142s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + MicroPython)
0,257s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,27s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,38s : TI-Nspire (32 bits : ARM9/ARMv5 overclocké ~~@120MHz~~ @150MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,396s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,53s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,544s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,59s : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (32 bits : SH4 ~~@29,49MHz~~ overclocké @267,78MHz Ftune2 - CasioPython)
0,65s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
0,79s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3 - CasioPython)
1,589s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
1,86s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3)
1,876s : Casio Graph 35/75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G (32 bits : SH3 ~~@29,49MHz~~ overclocké @117,96MHz Ftune - CasioPython)
2,15s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 ~~@117,96MHz~~ overclocké @270,77MHz Ptune3)
2,96s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3 - KhiCAS)
3,65s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 ~~@117,96MHz~~ overclocké @270,77MHz Ptune3 - KhiCAS)
3,718s : Casio fx-CG10/20 (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @267,78MHz Ptune2 - KhiCAS)
3,73s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
4,13s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
4,4s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz CircuitPython)
6,69s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
7,19s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)

6) Python : Mémoire tas/heap - import gc

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Les interpréteurs MicroPython ou similaires qui tournent sur calculatrices font appel à différents types de mémoires. Le tas (heap) stocke, à l'exécution, le contenu des objets Python créés. Il limite donc la taille globale utilisée pour les données de ces différents objets.

Nous avons justement la chance ici de disposer du module gc (garbage collector - ramasse miettes), avec plusieurs fonctions bien utiles :

gc.collect() pour nettoyer le heap en supprimant les valeurs d'objets Python qui ne sont plus référencées
gc.mem_alloc() pour connaître la consommation du heap en octets
gc.mem_free() pour connaître l'espace heap disponible en octets

Exécutons donc le petit script suivant afin d'enfin découvrir la tant attendue taille de heap Python HP Prime :

Code: Select all: import gc a, f = gc.mem_alloc(), gc.mem_free() (a, f, a + f)

Nous disposons donc ici d'un heap d'une capacité impressionnante, parmi les plus grands actuellement, 1,025 Mo aussi bien sur HP Prime G1 que HP Prime G2, de quoi a priori te lancer dans des projets Python très ambitieux !

Plus précisément nous avons ici 1,022 Mo de libres, mais auxquels il faut ajouter la taille consommée par l'importation du module gc.

Toutefois, toutes les calculatrices Python ne disposent pas du module gc. Afin de pouvoir faire des comparaisons équitables, nous allons construire notre propre script de test d'estimation de la capacité heap à partir des informations suivantes sur les tailles des objets Python, du moins sur les plateformes 32 bits que sont à ce jour nos calculatrices :

pour un entier nul : 24 octets déjà...
pour un entier court non nul (codable sur 31 bits + 1 bit de signe) : 28 octets
pour un entier long :
- 28 octets
- + 4 octets pour chaque groupe de 30 bits utilisé par son écriture binaire au-delà des 31 bits précédents
pour une chaîne :
- 49 octets
- + 1 octet par caractère
pour une liste :
- 64 octets
- + 8 octets par élément
- + les tailles de chaque élément

Nous allons donc tenter de remplir le heap avec plusieurs objets que nous allons faire grandir chacun son tour jusqu'à déclenchement d'une erreur, et retourner la capacité maximale que nous avons réussi à consommer.
Nous récupérerons de plus la plus grand taille d'objet que nous avons réussi à utiliser lors de ce test, on t'explique de suite.

Voici donc le script, issu du QCC 2020 :

Code: Select all: def size(o): t = type(o) s = t == str and 49 + len(o) if t == int: s = 24 while o: s += 4 o >>= 30 elif t == list: s = 64 + 8*len(o) for so in o: s += size(so) return s def mem(v=1): try: l=[] try: l.append(0) l.append(0) l.append("") l[2] += "x" l.append(0) l.append(0) while 1: try: l[2] += l[2][l[1]:] except: if l[1] < len(l[2]) - 1: l[1] = len(l[2]) - 1 else: raise(Exception) except: if v: print("+", size(l)) try: l[0] += size(l) except: pass try: l[3], l[4] = mem(v) except: pass return l[0] + l[3], max(l[0], l[4]) except: return 0, 0 def testmem(): m1, m2 = 0, 0 while 1: t1, t2 = mem(0) if t1 > m1 or t2 > m2: m1 = max(t1, m1) m2 = max(t2, m2) input(str((m1,m2)))

On trouve bien sur HP Prime une capacité heap de 1,025 Mo proche de la mesure précédente, à laquelle bien sûr il faut rajouter la consommation du script que nous estimons à 1,056 Ko.
Nous avons ici en prime une autre valeur de 393,486 Ko, correspondant à la taille du plus gros objet qui a pu être créé au cours du test et donc au plus grand espace libre disponible de façon contiguë dans le heap.

Pour le moment, dans le contexte de la HP Prime la capacité heap Python serait bien décevante.

Autant sur HP Prime G1 avec seulement 32 Mio de SDRAM sollicités par bien d'autres choses, on pouvait comprendre de se modérer sur le heap Python...

Mais la HP Prime G2 dispose d'une capacité SDRAM de 256 Mio écrasant littéralement toute concurrence. Nous attendions ici bien mieux que cela, de quoi se lancer dans des projets Python ambitieux...

Mais ne nous avouons pas encore vaincus.

Certes l'application Python ne se lance donc qu'avec 1,025 Mo de heap, mais nous avons vu plus haut qu'il était possible d'exécuter des scripts et fonctions Python depuis l'éditeur de programmes historique grâce à la fonction PYTHON().

Or, il se trouve que cette fonction permet de spécifier la capacité heap à allouer : PYTHON({nom_python,taille_heap},...).

Réalisons de quoi saisir et tester des capacités :

Code: Select all: #python heaptest_python from gc import mem_alloc,mem_free a,f=mem_alloc(),mem_free() print("allocated heap: "+str(f+a)) print("free heap: "+str(f)) #end Export heaptest_ppl(v) Begin PRINT("allocating heap: "+v); PRINT(""); PYTHON({heaptest_python,v}); End;

La capacité heap maximale que l'on peut allouer dépend de la mémoire RAM disponible, sur laquelle l'écran mémoire accessible via

Shift

🧰

donne une indication.

La HP Prime G1 dispose de 32 Mio de SDRAM, et en gros sur une calculatrice vide ne contenant que le script de test on peut spécifier jusqu'à un peu plus de 16 Mo, au-delà le bloc Python n'est tout simplement pas exécuté. Histoire d'avoir une marge de sécurité puisque cette mémoire libre sera variable, retenons 16 Mo pour la suite.

En pratique la capacité heap reportée par le module gc est légèrement inférieure, dans les 15,6 Mo.

La HP Prime G2 dispose pour sa part de 256 Mio de SDRAM. De même sur une calculatrice vide ne contenant que le script de test, on peut spécifier jusqu'à 258 Mo et quelques, restons-en à 258 Mo (non non pas d'erreur ça rentre, puisque 256 Mio ≈ 268,5 Mo).

En pratique la capacité heap reportée ici par le module gc est d'environ 252,1 Mo.

Voilà qui change complètement la façon de voir les choses, les capacités heap Python des HP Prime sont littéralement en orbite et rendent toute concurrence insignifiante !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

252,1 Mo : HP Prime G2
15,6 Mo : HP Prime G1
2,068 Mo : TI-Nspire CX II
1,033 Mo : Casio Graph 90+E
101,262 Ko : Casio Graph 35+E II
33,545 Ko : NumWorks
18,354 Ko : TI-83 Premium CE Edition Python

252,1 Mo : HP Prime G2
15,6 Mo : HP Prime G1
4,100 Mo : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
2,068 Mo : TI-Nspire CX II
1,033 Mo : Casio Graph 90+E
101,262 Ko : Casio Graph 35+E II
64,954 Ko : NumWorks (firmware Omega + appli KhiCAS)
33,545 Ko : NumWorks
18,354 Ko : TI-83 Premium CE Edition Python

252,1 Mo : HP Prime G2
15,6 Mo : HP Prime G1
2,068 Mo : TI-Nspire CX II
1,033 Mo : Casio Graph 90+E / fx-CG50
101,262 Ko : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII
33,545 Ko : NumWorks
20,839 Ko : TI-83 Premium CE + TI-Python
18,354 Ko : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition

252,1 Mo : HP Prime G2
15,6 Mo : HP Prime G1
4,100 Mo : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
2,068 Mo : TI-Nspire CX II
2,050 Mo : TI-Nspire (Ndless + MicroPython)
1,033 Mo : Casio Graph 90+E / fx-CG50
258,766 Ko : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (SH4 - appli CasioPython)
101,262 Ko : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII
64,954 Ko : NumWorks (firmware Omega + appli KhiCAS)
33,545 Ko : NumWorks
32,648 Ko : Casio Graph 35+E II / 35/75/85/95(SH3) / fx-9750/9860GIII / fx-9750/9860GII(SH3) / fx-9860G (appli CasioPython)
23,685 Ko : TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
20,839 Ko : TI-83 Premium CE + TI-Python
18,354 Ko : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition

7) Python : Mémoire pile/stack

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Les interpréteurs MicroPython ou similaires qui tournent sur calculatrices font appel à différents types de mémoires. La pile (stack) référence, à l'exécution, les objets Python créés. Sa capacité limite donc le nombre d'objets Python pouvant coexister simultanément en mémoire.

Tentons donc de déclencher une consommation massive de stack, afin de pouvoir comparer et voir comment s'en sortent la HP Prime et les autres. Une situation très simple qui peut être grand consommatrice de stack c'est la récursivité, soit les fonctions qui se rappellent elles-mêmes. Prenons le script suivant, issu du QCC 2020 :

Code: Select all: def compte_r(n): return n>0 and 1 + compte_r(n-1) def test(f): n = 0 try: while 1: n = f(n) + 1 except Exception as e: print(e) return n

Nous atteignons donc sur HP Prime G1 un maximum de 77 niveaux de récursion avant erreur, et même 99 niveaux sur HP Prime G2.

Mais nous avons vu plus haut qu'il était possible d'appeler un script ou une fonction Python depuis l'environnement HPPPL grâce à la fonction PYTHON(), et que cette dernière permettait de préciser la taille du heap alloué à cet appel. De façon similaire, elle permet également de préciser la taille du stack à utiliser : PYTHON({nom_python,taille_heap,taille_stack},...).

Réalisons ici encore de quoi saisir et tester des capacités :

Code: Select all: #python stacktest_python def compte_r(n): return n>0 and 1 + compte_r(n-1) def test(f): n = 0 try: while 1: n = f(n) + 1 except Exception as e: print(e) return n print(test(compte_r)) #end Export stacktest_ppl(v) Begin PRINT("allocating stack: "+v); PRINT(""); PYTHON({stacktest_python,#100000h,v}); End;

Sur HP Prime G1 nous atteignons la limite initiale de 77 en allouant 40K de stack.

On peut atteindre 82 niveaux de récursion en passant à 43K de stack.

Mais c'est tout, augmenter davantage le stack ne change plus rien et effectivement on note un changement au niveau de l'exception reportée : on passe d'un "maximum recursion depth exceeded" à un "pystack exhausted".

Ce n'est donc plus le même facteur limitant qui nous bloque, c'est maintenant autre chose qui interrompt la descente récursive.

Sur HP Prime G2 il suffit de 26K de stack pour atteindre la limite de 99.

Mais le changement d'exception se produit alors immédiatement ; on ne peut pas aller au-delà.

D'où le classement des solutions Python niveau stack :

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

202 : TI-Nspire CX II
129 : NumWorks
99 : HP Prime G2
82 : Casio Graph 90+E / 35+E II
82 : HP Prime G1
28 : TI-83 Premium CE Edition Python

202 : TI-Nspire CX II
155 : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
129 : NumWorks
126 : NumWorks (firmware Omega + appli KhiCAS)
99 : HP Prime G2
82 : Casio Graph 90+E / 35+E II
82 : HP Prime G1
28 : TI-83 Premium CE Edition Python

202 : TI-Nspire CX II
129 : NumWorks
99 : HP Prime G2
82 : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
82 : HP Prime G1
28 : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
20 : TI-83 Premium CE + TI-Python

5362 : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (SH4 - appli CasioPython)
655 : Casio Graph 35+E II / 35/75/85/95(SH3) / fx-9750/9860GIII / fx-9750/9860GII(SH3) / fx-9860G (appli CasioPython)
202 : TI-Nspire CX II
155 : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
130 : TI-Nspire (Ndless + MicroPython)
129 : NumWorks
126 : NumWorks (firmware Omega + appli KhiCAS)
99 : HP Prime G2
82 : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
82 : HP Prime G1
28 : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
20 : TI-83 Premium CE + TI-Python
15 : TI-83 Premium CE + TI-Python

8) Python : Modules intégrés standard et propriétaires

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Selon le menu Cmds, l'application Python de la HP Prime dispose d'une belle collection de modules standards importables :

builtins
array
cmath
gc
math
micropython
sys
ucollections
uerrno
uhashlib
uio
urandom
ure
ustruct
utimeq

Histoire d'être sûr de ne rien rater on peut également appeler help("modules") ; mais non c'est bon, tout semble bien être au menu.

Donc pas moins de 15 modules standard intégrés, comparons un peu aux solutions concurrentes :

TI
83PCE
+
Python

TI
83PCE
Python

TI
84+CE
Python

TI
Nspire
CX II

Casio
Graph
90+E
35+EII

Num
Works

HP
Prime

TI
83PCE
+
Python
tiers

TI-
Nspire
Ndless
μPython

TI-
Nspire
CX
Ndless
χCAS

Casio
Graph
35/75+E
35+EII
CasioPython

Num
Works
Ω

Num
Works
Ω
χCAS

builtins
array
(u)binascii
board
cmath
(u)collections
(u)ctypes
(u)errno
gc
(u)hashlib
(u)heapq
(u)io
(u)json
linalg
math
matplotlib
.pyplot
micropython
numpy
os
(u)random
(u)re
storage
(u)struct
sys
time
(u)timeq
turtle
(u)zlib
TOTAL

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8

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+
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+
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8+2

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+
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+
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16+1

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9

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15

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7

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23

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10

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✓
23

Légende :
✓ module intégré + disponible en mode examen
✓ module intégré + interdit en mode examen
+ module propriétaire équivalent + disponible en mode examen
+ module propriétaire équivalent + interdit en mode examen
. module absent et sans équivalent

La HP Prime compte donc parmi les solutions Python offrant la plus large collection de modules standard !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

16 modules : TI-Nspire CX II
15 modules : HP Prime
9 modules : NumWorks
8 modules : TI-83 Premium CE Edition Python
6 modules : Casio Graph 90+E / 35+E II

23 modules : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
16 modules : TI-Nspire CX II
15 modules : HP Prime
10 modules : NumWorks (Omega)
9 modules : NumWorks
8 modules : TI-83 Premium CE Edition Python
6 modules : Casio Graph 90+E / 35+E II

17 modules : TI-Nspire CX II
15 modules : HP Prime
10 modules : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
9 modules : NumWorks
8 modules : TI-83 Premium CE + TI-Python
6 modules : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII

23 modules : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
17 modules : TI-Nspire CX II
15 modules : HP Prime
13 modules : TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
10 modules : NumWorks (Omega)
TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
9 modules : NumWorks
8 modules : Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
TI-83 Premium CE + TI-Python
7 modules : TI-Nspire (Ndless + micropython)
6 modules : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII

À ces modules standards ou équivalents s'ajoutent usuellement des modules propriétaires destinés à traiter des spécificités matérielles ou logicielles de la calculatrice (détection des touches clavier, de la zone pointée, allumage de pixels sur l'écran, importation/exportation de données, connectivité, ...)

C'est ici le rôle du module unique hpprime que nous allons découvrir maintenant.

9) Python : Appels HPPPL - import hpprime

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Le module hpprime est donc un module Python propriétaire dédié à la HP Prime.

Un dir(hpprime) ne révèle rien de plus. Donc pas de cachotteries ici, tout semble bien être montré au menu et c'est déjà pas mal du tout, si bien que nous allons traiter du module hpprime en plusieurs parties.

Nous avons donc vu plus haut qu'il était possible d'appeler du Python dans le contexte HPPPL.

Et bien l'inverse est également possible grâce à la fonction eval("..."). La fonction eval() permet d'évaluer l'expression fournie dans le contexte HPPPL et d'en retourner le résultat.

C'est l'occasion de profiter du formidable catalogue de fonctions de la HP Prime notamment lorsqu'elles n'ont ici pas d'équivalent intégré en Python, pour effectuer des calculs et mêmes des affectations de variables de l'environnement HPPPL :
hpprime.eval("NORMALD_CDF(2)")

Mais encore mieux que ça, tu peux également évaluer des expressions dans le contexte CAS en imbriquant un appel à la fonction HPPPL CAS.eval(), de quoi bénéficier du moteur de calcul formel CAS en Python :

hpprime.eval('CAS.eval("int(ln(x),x)")')

Pour te donner une idée du formidable niveau d'intégration, on peut comparer à la concurrence sur les critères suivants :

Python appelable en dehors de son environnement
Python peut lire/écrire des variables hors de son environnement
Python peut lire/écrire toute variable hors de son environnement
Python peut évaluer des expressions hors de son environnement
Python peut évaluer toute expression hors de son environnement

TI
83PCE
+
Python

TI
83PCE
Python

TI
84+CE
Python

TI
Nspire
CX II

Casio
Graph
90+E
35+EII

Num
Works

HP
Prime

TI
83PCE
+
Python
tiers

TI-
Nspire
Ndless
μPython

TI-
Nspire
CX
Ndless
χCAS

Casio
Graph
35/75+E
35+EII
CasioPython

Num
Works
Ω

Num
Works
Ω
χCAS

1
2
3
4
5
TOTAL

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0

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1

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0

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0

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✓
✓
✓
✓
4

On pouvait reprocher aux solutions Python concurrentes leur absence d'intégration, le Python tournant en vase clos dans son coin sans interaction avec le reste de l'environnement mathématique de la calculatrice, ou avec très peu d'interactions.

Sur HP Prime l'intégration du Python a été poussée à un niveau formidable, et de plus de façon bidirectionnelle !

Enfin de quoi faire du Python sur la calculatrice non plus pour faire du Python, mais pour résoudre des problèmes de Mathématiques et de Sciences en interaction avec les autres applications de la calculatrice, bravo !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

5 points : HP Prime
3 points : TI-Nspire CX II
1 point : TI-83 Premium CE Edition Python
0 point : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II

5 points : HP Prime
4 points : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
3 points : TI-Nspire CX II
1 point : TI-83 Premium CE Edition Python
0 point : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II

5 points : HP Prime
3 points : TI-Nspire CX II
1 point : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
0 point : NumWorks
TI-83 Premium CE + TI-Python
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII

5 points : HP Prime
4 points : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
3 points : TI-Nspire CX II
1 point : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
0 point : NumWorks
TI-Nspire (Ndless + micropython)
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
TI-83 Premium CE + TI-Python
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)

10) Python : Clavier et tactile - import hpprime

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Le module hpprime contient également de quoi permettre à tes scripts de tester les appuis sur les touches du clavier.

La fonction dédiée hpprime.keyboard() cumule vraiment tous les avantages par rapport aux solutions concurrentes :

elle est non bloquante, heureusement
elle ne te renvoie pas une touche mais l'état global du clavier, c'est-à-dire que tu peux tester en un seul appel des appuis simultanés sur plusieurs touches
elle permet même de tester les touches
```
Shift
```
,
```
ALPHA
```
et
```
On
```

Donc selon l'aide, pour tester par exemple la touche

Vars

il faudrait faire hpprime.keyboard() & (1 << 15) (après correction du mauvais opérateur &&) car ce serait la 15^ème touche clavier en partant du coin en haut à gauche.

Nous ne savons pas si c'est l'aide ou l'interpréteur Python qui a tort, mais en pratique cela ne marche pas du tout. Il faut en réalité faire hpprime.keyboard() & (1 << 54) pour tester cette même touche.

En effet sur cette version bêta les touches en Python ne sont absolument pas numérotées de gauche à droite et de haut en bas. Nous les avons toutes testées une par une, voici une carte corrigée du clavier pour t'aider :

Apps 56	Symb 57	↑ 58		Help 59	Esc 60
	Plot 62	← 63	→ 48	View 49
⌂ 61	Num 51	↓ 52		Menu 53	CAS 50
Vars 54	🧰 55	□/□ 40	xtθn 41	ab/c 42	⌫ 43
x^y 44	SIN 45	COS 46	TAN 47	LN 32	LOG 33
x² 34	+/- 35	() 36	, 37	Enter 38
EEX 39	7 24	8 25		9 26	÷ 27
ALPHA 28	4 29	5 30		6 31	× 16
Shift 17	1 18	2 19		3 20	- 21
On 22	0 23	. 8		_ 9	+ 10

À tester donc avec hpprime.keyboard() & (1 << numero_touche)

Évaluons les solutions clavier Python concurrentes selon les critères suivants :

possible d'identifier la touche pressée
les touches modificateurs sont identifiables (controle, shift, alpha, 2nde)
la touche on/off est identifiable
le test est non bloquant
possible d'identifier plusieurs touches pressées simultanément
possible d'identifier plusieurs touches pressées simultanément en un seul appel de la fonction de test

TI
83PCE
+
Python

TI
83PCE
Python

TI
84+CE
Python

TI
Nspire
CX II

Casio
Graph
90+E
35+EII

Num
Works

HP
Prime

TI
83PCE
+
Python
tiers

TI-
Nspire
Ndless
μPython

TI-
Nspire
CX
Ndless
χCAS

Casio
Graph
35/75+E
35+EII
CasioPython

Num
Works
Ω

Num
Works
Ω
χCAS

1
2
3
4
5
6
TOTAL

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.
.
.
.
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✓
.
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2

✓
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✓
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3

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.
0

✓
✓
✓
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✓
.
5

✓
✓
✓
✓
✓
✓
6

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.
.
0

✓
.
.
.
.
.
1

.
.
.
.
.
.
0

✓
✓
✓
✓
✓
.
5

✓
✓
✓
.
.
.
3

La HP Prime t'offre clairement la meilleure solution Python de gestion du clavier, de quoi en adapter intégralement le comportement pour des interfaces et jeux intuitifs et réactifs !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

6 points : HP Prime
5 points : NumWorks
3 points : TI-Nspire CX II
2 points : TI-83 Premium CE Edition Python
0 point : Casio Graph 90+E / 35+E II

6 points : HP Prime
5 points : NumWorks
3 points : TI-Nspire CX II
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
2 points : TI-83 Premium CE Edition Python
1 point : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
0 point : Casio Graph 90+E / 35+E II

6 points : HP Prime
5 points : NumWorks
3 points : TI-Nspire CX II
2 points : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
0 point : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
TI-83 Premium CE + TI-Python

6 points : HP Prime
5 points : NumWorks
3 points : TI-Nspire CX II
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
2 points : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
1 point : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
0 point : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
TI-Nspire (Ndless + micropython)
TI-83 Premium CE + TI-Python

Mais le clavier n'est pas la seule entrée. La HP Prime dispose également d'un écran tactile, et ce dernier est lui aussi géré en Python, grâce à la fonction hpprime.mouse().

Ici les comparaisons à la concurrence seront rapides puisqu'il n'y a qu'une solution offrant quelque chose de comparable, les TI-Nspire CX II pour leur pavé tactile.

Mais ici encore énorme avantage à la HP Prime qui te retourne les coordonnées de non pas 1 pointeur mais 2 pointeurs !

Avec les bons calculs, de quoi donc détecter également en Python les événements tactiles à 2 doigts (zoom notamment), une exclusivité à ce jour !

11) Python : Tracé par pixels et performances - import hpprime

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Le module hpprime comprend également des fonctions de tracé par pixels. Pour référence, c'est donc l'équivalent chez la concurrence des modules :

kandinsky (NumWorks)
ti_graphics (TI-83 Premium CE / TI-84 Plus CE)
ti_draw (TI-Nspire CX II)
casioplot (Casio Graph 35+E II / 90+E / fx-9750/9860GIII / fx-CG50)
graphic (NumWorks + KhiCAS - TI-Nspire CX + KhiCAS)
nsp (TI-Nspire + micropython)

Nous y trouvons notamment la fonction pixon(numero_calque, x, y, couleur) pour allumer un pixel.

numero_calque de 0 à 9 correspond aux variables globales G0 à G9 de l'environnement HPPPL, avec pour rappel :

G0 : pour un affichage direct sur écran
G1 à G9 : 9 calques hors écran, permettant non plus du double buffering mais du multiple buffering

C'est-à-dire que tu peux construire tranquillement ton affichage hors écran dont tu déclencheras l'affichage quand tu voudras, ce qui évite ainsi les affichages automatiques d'états inachevés ou encore d'états intermédiaires inesthétiques notamment dans le cas d'animations.

Voici le détail des fonctions disponibles dans ce contexte :

blit(numero_calque_1, x, y, numero_calque_2) pour copier un calque G0 à G9 sur un autre aux coordonnées indiquées
strblit(numero_calque_1, x, y, largeur, hauteur, numero_calque_2), comme le précédent mais permet en prime au passage de redimensionner la copie (agrandissement, réduction, ...)
strblit(numero_calque_1, x1, y1, largeur1, hauteur1, numero_calque_2, x2, y2, largeur2, hauteur2), comme le précédent mais permet de ne copier qu'une partie du calque
dimgrob(numer_calque, largeur, hauteur, couleur) pour redimensionner les calques G1 à G9 (non valide pour l'écran G0)
grobw(numer_calque) récupérer les dimensions d'un calque G0 à G9

Par contre hpprime ne semble pas fournir de quoi lire la valeur d'un pixel.

L'écran HP Prime fait 320×240 pixels. Première chose à se demander, est-ce que l'on contrôle tous les pixels de l'écran ? Car vu la concurrence, ce n'est pas garanti.

Nous allons donc tenter de déterminer automatiquement la zone graphique, c'est-à-dire la zone dans laquelle l'utilisateur peut librement allumer des pixels.

Commençons dès maintenant à construire et expliquer devant toi notre protocole de test Python, avec un script universel tournant sur tous les modèles supportant officiellement ou officieusement ce langage.

L'idée générale va être d'effectuer des écritures et lectures de pixels.

Les fonctions de lecture/écriture des pixels différant hélas d'un constructeur à un autre, il nous faut déjà de quoi permettre au script de détecter la plateforme sur laquelle il tourne :

Code: Select all: def get_pf(): c256 = True try: if chr(256)==chr(0): # Xcas/KhiCAS Python compatibility if "HP" in version(): return 13 # HP Prime else: if not white: return 12 # Graph 35+E II elif "Numworks" in version(): return 10 # NumWorks elif "Nspire" in version(): return 8 # Nspire else: # Graph 90+E return 11 except: c256 = False try: import sys try: if sys.platform == "nspire": try: # Nspire Ndless import graphic return 7 # KhiCAS Micropython except: # MicroPython return 6 elif sys.platform == "TI-Nspire": return 3 # Nspire CX II elif sys.platform == "numworks": return 9 # NumWorks KhiCAS Micropython elif sys.platform.startswith('TI-Python'): return 2 # 83P/84+ CE except: # Graph 35+E/USB / 75/85/95 return 5 except: pass if not c256: return 1 # Graph 90/35+E II try: import kandinsky return 0 # NumWorks except: try: # HP Prime import hpprime return 4 except: pass return -1

Cette pièce de précision te retournera d'un simple get_pf() un identifiant couvrant tout l'éventail des solutions Python disponibles à ce jour pour calculatrices, et à interpréter de la façon suivante :

-1: inconnue (ordinateur ?...)
0: NumWorks
1: Casio Graph 90+E / fx-CG50 ou Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII
2: TI-83 Premium CE ou TI-84 Plus CE
3: HP Prime
4: Casio Graph 35+E/USB / 75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G avec CasioPython
5: TI-Nspire + MicroPython (nécessite Ndless)
6: TI-Nspire + KhiCAS en mode MicroPython (nécessite Ndless)
7: TI-Nspire + KhiCAS en mode de compatibilité Python (nécessite Ndless)
8: NumWorks + KhiCAS en mode MicroPython (nécessite Omega)
9: NumWorks + KhiCAS en mode de compatibilité Python (nécessite Omega)
10: Casio Graph 90+E / fx-CG10/20/50 + KhiCAS en mode de compatibilité Python
11: Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII + KhiCAS en mode de compatibilité Python
12: HP Prime en mode CAS

Maintenant que nous connaissons donc la plateforme, reste à récupérer les fonctions d'accès aux pixels.

Nous avons donc vu qu'il n'y avait pas de fonction pour lire un pixel, mais nous avons vu plus haut que le module hpprime nous permettait via sa fonction eval() d'accéder à l'environnement HPPPL complet. Il nous suffit donc de fabriquer la fonction de la façon suivante :

Code: Select all: def get_pixel(x, y): return int(hpprime.eval("get_pixel(" + str(x) + "," + str(y) + ")"))

Voici en conséquence de quoi récupérer automatiquement les fonctions de lecture et écriture des pixels sur l'ensemble des plateformes Python :

Code: Select all: gp_prime = lambda x, y: GETPIX_P(x, y) sp_prime = lambda x, y, c: PIXON_P(x, y, c) def get_pixel_functions(pf): gp, sp = lambda: None, lambda: None if pf == 0: # NumWorks import kandinsky gp, sp = kandinsky.get_pixel, kandinsky.set_pixel elif pf == 1: # Graph 90/35+E II import casioplot gp, sp = casioplot.get_pixel, casioplot.set_pixel elif pf == 2: # 83P/84+ CE import ti_graphics gp, sp = ti_graphics.getPixel, ti_graphics.setPixel elif pf == 3: # Nspire CX II pass elif pf == 4: # HP Prime import hpprime def sp(x, y, c): hpprime.pixon(0, x, y, c) def gp(x, y): return int(hpprime.eval("get_pixel(" + str(x) + "," + str(y) + ")")) elif pf == 6: # Nspire: Ndless MicroPython from nsp import Texture canvas = Texture(320, 240, 0) gp, sp = canvas.getPx, canvas.setPx elif pf == 7 or pf == 9: # Nspire/NumWorks: KhiCAS-MicroPython import graphic gp, sp = graphic.get_pixel, graphic.set_pixel elif pf == 13: # HP Prime gp, sp = gp_prime, sp_prime return gp, sp

Voilà, d'un simple gp, sp = get_pixel_functions(get_pf()) nous obtenons les fonctions de lecture et écriture des pixels, sur tous les modèles où elles existent.

Comment donc faire maintenant pour tester la taille de la zone graphique, rien qu'en lisant / écrivant des pixels ?
Et bien c'est très simple, nous allons procéder comme avec une tortue (langage Scratch ou module Python turtle). Nous allons parcourir l'écran, en diagonale, en tentant de lire et modifier chaque pixel rencontré.

Pour savoir si un pixel est accessible en écriture, nous tenterons d'inverser sa couleur :

Code: Select all: def invert_color(c): try: ci = [0, 0, 0] for k in range(3): ci[k] = 255 - c[k] except: ci = ~(c&0xffffff) & 0xffffff return ci def is_pixel_writable(x, y, bad_pixel): if is_pixel_readable(x, y, bad_pixel): c0 = gp(x, y) sp(x, y, invert_color(c0)) c = gp(x, y) return c != c0

Pour savoir si un pixel que l'on arrive à lire correspond bien à un pixel visible de l'écran, nous prendrons comme référence la mauvaise valeur de pixel retournée par une lecture clairement hors écran, comme gp(-2, -2).
Dans le seul cas où l'on rencontre cette valeur qui peut très bien être justifiée, nous tenterons ici encore de l'inverser.

Code: Select all: def is_pixel_readable(x, y, bad_pixel): c = None try: c = gp(x, y) except: pass if c != None: if c == bad_pixel: sp(x, y, invert_color(c)) c = gp(x, y) return c != bad_pixel

Voici donc les fonctions principales utilisant tout ça :

Code: Select all: def scr_test(x0, y0, dx0, dy0, test): bad_pixel = None try: bad_pixel = gp(-2, -2) except: pass x, y, dx, dy = x0, y0, dx0, dy0 while not test(x, y, bad_pixel): x += dx y += dy if test(x, y - dy, bad_pixel): y = y0 elif test(x - dx, y, bad_pixel): x = x0 x0, y0 = x, y x += dx y += dy while(dx or dy): if not test(x - ((dx == 0) and dx0),y - ((dy == 0) and dy0), bad_pixel): if test(x - ((dx == 0) and dx0), y - ((dy == 0) and dy0) - dy0, bad_pixel): dy = 0 elif test(x - ((dx == 0) and dx0) - dx0, y - ((dy == 0) and dy0), bad_pixel): dx = 0 else: dx, dy = 0, 0 x += dx y += dy return x0, y0, (x - x0) // dx0, (y - y0) // dy0 def scr_size(): xrd0, yrd0, xrd, yrd = scr_test(0, 0, -1, -1, is_pixel_readable) xra0, yra0, xra, yra = scr_test(1, 1, 1, 1, is_pixel_readable) xr0, yr0 = xrd0 - xrd + 1, yrd0 - yrd + 1 xr, yr = xra + xrd, yra + yrd xw0, yw0, xw, yw = scr_test(xr0, yr0, 1, 1, is_pixel_writable) print("at (" + str(xr0) + "," + str(yr0) + "): " + str(xr) + "x" + str(yr) + " readable pixels") print("at (" + str(xw0) + "," + str(yw0) + "): " + str(xw) + "x" + str(yw) + " writable pixels") return xr0, yr0, xr, yr, xw0, yw0, xw, yw

L'appel scr_size(), nous indique alors que nous avons accès à la fois en lecture et écriture à 320×240 pixels à compter du pixel de coordonnées (0, 0).

C'est-à-dire qu'en Python sur HP Prime nous avons le privilège de contrôler intégralement l'écran !

Nous aurions certes pu nous en rendre compte beaucoup plus rapidement, mais l'avantage de cette méthode c'est que nous avons en même temps les résultats des solutions concurrentes.

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

320×240=76800 pixels en écriture : HP Prime
384×192=73728 pixels en écriture : Casio Graph 90+E
320×222=71040 pixels en écriture : NumWorks
318×212=67416 pixels en écriture : TI-Nspire CX II
321×210=67410 pixels en écriture sur 321×241=77361 pixels en lecture : TI-83 Premium CE Edition Python
128×64=8192 pixels en écriture : Casio Graph 35+E II

320×240=76800 pixels en écriture : HP Prime
384×192=73728 pixels en écriture : Casio Graph 90+E
320×222=71040 pixels en écriture : NumWorks
TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
318×212=67416 pixels en écriture : TI-Nspire CX II
321×210=67410 pixels en écriture sur 321×241=77361 pixels en lecture : TI-83 Premium CE Edition Python
128×64=8192 pixels en écriture : Casio Graph 35+E II

320×240=76800 pixels en écriture : HP Prime
384×192=73728 pixels en écriture : Casio Graph 90+E
320×222=71040 pixels en écriture : NumWorks
318×212=67416 pixels en écriture : TI-Nspire CX II
321×210=67410 pixels en écriture sur 321×241=77361 pixels en lecture : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
128×64=8192 pixels en écriture : Casio Graph 35+E II
0×0=0 pixels en lecture : TI-83 Premium CE + TI-Python

320×240=76800 pixels en écriture : HP Prime
384×192=73728 pixels en écriture : Casio Graph 90+E
320×222=71040 pixels en écriture : NumWorks
TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
318×212=67416 pixels en écriture : TI-Nspire CX II
321×210=67410 pixels en écriture sur 321×241=77361 pixels en lecture : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
128×64=8192 pixels en écriture : Casio Graph 35+E II
0×0=0 pixels en lecture : TI-83 Premium CE + TI-Python
TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
TI-Nspire (Ndless + micropython)

Maintenant que nous savons quelles coordonnées de pixels indiquer aux fonctions de tracé, intéressons-nous au paramètre de couleur.

Il y a 2 façons de coder les couleurs dans le contexte des pixels en Python :

soit avec une liste ou un tuple (r, g, b) décrivant les valeurs de chaque composante primaire rouge-vert-bleu par un entier sur 8 bits (de 0 à 255)
soit par un nombre entier qui sera directement la valeur fournie au contrôleur écran

Dans la plupart des solutions Python il s'agit de listes ou tuples (rouge, vert, bleu) avec chaque valeur codée sur 8 bits et pouvant donc prendre les valeurs entières de 0 à 255.

Ce n'est pas ce qui a été retenu sur HP Prime, le paramètre de couleur est un unique nombre entier, reste à connaître les capacités du contrôleur écran.

Les modules graphiques concurrents à avoir fait ce choix de codage de couleur sont peu nombreux :

graphic (NumWorks + KhiCAS - TI-Nspire CX + KhiCAS)
nsp (TI-Nspire + micropython)

Pour en savoir davantage, rajoutons aux scripts précédents une fonction pour tester le codage utilisé, par simple vérification du type de retour d'une lecture de pixel. Dans le cas d'un retour de type entier, tentons en passant de détecter le nombre de bits gérés par le contrôleur écran, en écrivant des valeurs de pixels de plus en plus grandes et vérifiant à chaque fois si le pixel concerné a bien pris la valeur en question.

Code: Select all: def get_color_mode(): c = gp(0, 0) try: c[2] return 0 except: b, v = 0, 1 dv = 1 x, y = 0, sy0 sp(x, y, v + dv) while gp(x, y) >= v: b += 1 v *= 2 sp(x, y, v + dv) return b

Un appel color_mode = get_color_mode() pourra donc renvoyer par exemple :

0 : pour un codage des couleurs par des tuples (r,g,b)
15 : pour un codage des couleurs sur des entiers de 15 bits
16 : pour un codage des couleurs sur des entiers de 16 bits
24 : pour un codage des couleurs sur des entiers de 24 bits
...

Et fantastique, sur HP Prime on envoie donc directement au contrôleur écran une valeur codée sur 24 bits, ce qui en théorie permet 2²⁴=16777216 couleurs différentes !

Vérifions cela, pour un script universel prévoyons une fonction de conversion de couleur :

Code: Select all: def fixcolor(c, bits=16): try: if not color_mode: return c r, g, b = c[0], c[1], c[2] except: if color_mode == bits: return c if bits == 16: br, bg, bb = 5, 6, 5 else: br, bg, bb = 8, 8, 8 r, g, b = c & (2**br - 1) * 2**(8 - br), c & ((2**bg - 1) * 2**br) // 2**br * 2**(8 - bg), c & ((2**bb - 1) * 2**(br + bg)) // 2**(br + bg) * 2**(8 - bb) if not color_mode: return (r, g, b) else: if color_mode == 16: br, bg, bb = 5, 6, 5 else: br, bg, bb = 8, 8, 8 r, g, b = r // 2**(8 - br), g // 2**(8 - bg) * 2**br, b // 2 **(8 - bb) * 2**(br + bg) c = r + g - (r & g) return c + b - (c & b)

Voici des fonctions intermédiaires pour tracer des lignes verticales ou horizontales :

Code: Select all: def draw_vline(x, y1, y2, c): for j in range(y2 - y1 + 1): sp(x, y1 + j, c) def draw_hline(y, x1, x2, c): for j in range(x2 - x1 + 1): sp(x1 + j, y, c)

Et voici enfin de quoi tracer une mire :

Code: Select all: #o: 0=horizontal, 1=vertical #s: 0=no_shadow, 1=shadow left/up, -1=shadow right/down def mire(s=1, o=0, w=sw, h=sh, y0=sy0): if o: l1, l2, f, i1, i2 = h, w, draw_hline, y0, 0 else: l1, l2, f, i1, i2 = w, h, draw_vline, 0, y0 n = 8 for m in range(l1): v = 255 if s != 0: v = v * (s*m % l1) // (l1 - 1) for j in range(n): f(m + i1, j * l2 // n + i2, (j + 1) * l2 // n - 1 + i2, fixcolor(color8(j, v))) def color8(j, v): c = [0, 0, 0] for b in range(3): if j & 2**b: c[b] = v return c

Effectivement l'affichage des scripts Python est fabuleux, un dégradé jusqu'au noir dans chaque teinte ne présentant aucune saccade.

L'ensemble de la concurrence Python couleur présente des saccades dans le dégradé, qui plus est moins marquées mais 2 fois plus nombreuses dans les teintes tirant sur le vert.

C'est-à-dire que bien que même lorsque le paramètre de couleur spécifié est un tuple de 24 bits, le contrôleur écran ne tient compte que de 16 bits, ne permettant alors que 2¹⁶=65536 couleurs différentes.
Plus précisément il y a 5 bits pour le rouge, 6 bits pour le vert et 5 bits pour le bleu.

En passant, le bleu étant ci-contre affiché en haut, les bits des plus faibles au plus forts codent donc dans l'ordre les composantes bleu, puis vert, puis rouge.

La concurrence Python monochrome pour sa part n'affiche jusqu'à présent qu'en noir et blanc, le codage couleur utilisé étant alors sur 1 bit.

Poursuivons maintenant notre exploration des fonctions de tracé par pixels du module hpprime. Nous avons donc également un bel éventail de fonctions de tracé :

circle(numero_calque, x, y, rayon, couleur) pour tracer un cercle (non rempli donc)
arc(numero_calque, x, y, rayon, couleur, angle1, angle2) pour tracer un arc de cercle (avec sur cette version bêta les angles précisés en degrés contrairement à ce qu'indique l'écran d'aide)
line(numero_calque, x1, y1, x2, y2, couleur) pour tracer une ligne
rect(numero_calque, x1, y1, largeur, hauteur, couleur) pour tracer un rectangle (non rempli)
fillrect(numero_calque, x1, y1, largeur, hauteur, couleur1, couleur 2) pour tracer un rectangle plein
textout(numero_calque, x, y, texte, couleur) pour tracer une chaîne de caractères

Intéressons-nous maintenant aux performances. Pour illustrer l'importance d'avoir une bonne bibliothèque graphique ainsi que du double buffering, voici un petit script de démo animant des tracés de lignes.
Il est compatible avec l'interface polycalc.py déjà mise en avant à notre concours de rentrée 2020, et permettant à un script de s'exécuter sur l'ensemble des calculatrices graphiques Python.

Code: Select all: from polycalc import * screen_w, screen_h, my_draw_line, my_fill_rect, my_show_screen, test_esc_key = get_infos(("w", "h", "dl", "fr", "sh", "ek")) def demog(n=64, front_color=(255, 0, 255)): n_max = 256 n = min(n_max, n) dx = n_max // n dy = dx def get_dir(x, y, d): if(x >= screen_w - 1 and y <= 0): d = [0, dy] elif(x >= screen_w - 1 and y >= screen_h - 1): d = [-dx, 0] elif(x <= 0 and y >= screen_h - 1): d = [0, -dy] elif(x <= 0 and y <= 0): d = [dx, 0] return d x1, y1 = 0, 0 x2, y2 = screen_w - 1, 0 d1 = [dx, 0] d2 = [0, dy] colors = [ tuple([(255 - front_color[j]) * (n - 1 - i) // (n - 1) + front_color[j] for j in range(3)]) for i in range(n)] l = [[0,0,0,0] for k in range(n)] my_fill_rect(0, 0, screen_w, screen_h, (255, 255, 255)) while not test_esc_key(): x1 += d1[0] y1 += d1[1] x2 += d2[0] y2 += d2[1] l.append((x1, y1, x2, y2)) for k in range(n): c = l[k] my_draw_line(c[0], c[1], c[2], c[3], colors[k]) l.pop(0) my_show_screen() d1 = get_dir(x1, y1, d1) d2 = get_dir(x2, y2, d2)

Attention, pour des raisons de limitation de durée sur la plateforme gfycat, les deux prochaines vidéos sont accélérées d'un facteur de 1,26 dans leur version intégrée, et 20 si jouées de façon indépendante.

Commençons par les Casio Graph 90+E et compatibles. Ici nous avons du double buffering mais la bibliothèque de tracé casioplot est rudimentaire, ne fournissant rien d'autre que de quoi allumer un pixel.

Les lignes doivent donc être tracées pixel par pixel par une fonction de remplacement que voici :

Code: Select all: def poly_draw_line(x1, y1, x2, y2, c): m, a1, b1, a2, b2 = 0, int(x1), int(y1), int(x2), int(y2) if (x2 - x1) ** 2 < (y2 - y1) ** 2: m, a1, a2, b1, b2 = 1, b1, b2, a1, a2 if min(a1, a2) != a1: a1, b1, a2, b2 = a2, b2, a1, b1 for k in range(a2 - a1 + 1): a, b = a1 + k, int(b1 + (b2 - b1) * k / ((a2 - a1) or 1)) poly_set_pixel((a, b)[m], (b, a)[m] + screen_y0, c)

Cela se paie très cher en performances, l'animation met plus d'un quart d'heure à boucler, 17min50.

Les TI-83 Premium CE Edition Python n'ont pour leur part pas de double buffering. Cela déclenche ici des clignotements intempestifs, les états intermédiaires de l'animation avec les effacements de lignes devenant visibles. Le matériel est également très inférieur.

Toutefois leur bibliothèque ti_graphics est extrêmement complète ce qui leur permet ici de compenser et même faire mieux que la solution précédente en terme de performances. L'animation boucle en 12min36, comme quoi ça compte.

Dans sa version intégrée la prochaine vidéo est à vitesse réelle. Si ouverte de façon indépendante, elle sera accélérée d'un facteur de 8.

Les NumWorks N0110 et compatibles n'ont pas non plus de double buffering, et souffrent d'une bibliothèque graphique kandinsky extrêmement pauvre, presque autant que celle de Casio. Tout ce que kandinsky a en plus, c'est de quoi tracer des rectangles ce qui ne nous aidera pas ici.

En conséquence une animation encore bien lente bouclant en 5min14, avec des clignotements inesthétiques.

À compter de maintenant toutes les vidéos sont à vitesse réelle, aussi bien dans leur version intégrée que si ouvertes indépendamment.

Les NumWorks peuvent toutefois être améliorées par installation du firmware tiers Omega. Dans ce cas la bibliothèque kandinsky se voit rajoutée une fonction de tracé de lignes, qui change complètement la donne. L'animation ne met plus que 7,28s à boucler.

Sur NumWorks N0110 on peut alors également installer l'application KhiCAS qui dispose de son propre interpréteur Micropython avec sa propre bibliothèque graphics. Mêmes avantages ici. 9,08s.

graphics dispose d'une fonction show_screen() suggérant une possibilité de double buffering, mais cela ne semble pas du tout marcher en pratique.

Sur TI-Nspire CX II on a bien du double buffering ainsi que la très large bibliothèque graphique ti_draw. Seulement 27,8s.

Mais il semble par contre y avoir ici de l'anti-aliasing à l'œuvre, ce qui parasite les nettoyages intermédiaires effectués par ce script.

Si on passe sous KhiCAS ici apparemment on a toujours le double buffering, mais le problème d'anti-aliasing disparaît et c'est même en prime légèrement plus rapide. Plus que 22,6s

Voici enfin la HP Prime G1 de la rentrée 2013. Son excellente bibliothèque graphique hpprime donc couplée à son matériel honorable, nous donnent une animation parfaitement fluide et esthétique, 2,6s !

Avec la HP Prime G2 et son matériel très supérieur de la rentrée 2019, là nous quittons clairement l'attraction terrestre. 0,84s !

Classons donc les solutions graphiques Python concurrentes selon les critères suivants :

module de tracé par pixels
fonction de tracé de ligne
fonctions de tracé de rectangles
fonctions de tracé de cercles
fonctions de tracé d'ellipses
double buffering
multiple buffering

TI
83PCE
+
Python

TI
83PCE
Python

TI
84+CE
Python

TI
Nspire
CX II

Casio
Graph
90+E
35+EII

Num
Works

HP
Prime

TI
83PCE
+
Python
tiers

TI-
Nspire
Ndless
μPython

TI-
Nspire
CX
Ndless
χCAS

Casio
Graph
35/75+E
35+EII
CasioPython

Num
Works
Ω

Num
Works
Ω
χCAS

1
2
3
4
5
6
7
TOTAL

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3

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3

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5

La HP Prime cumule ici encore tous les avantages : une bibliothèque graphique ambitieuse tournant sur un matériel correctement dimensionné. De formidables possibilités de tracés par pixels en conséquence avec des projets qui pourront aller bien au-delà de notre très modeste animation !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

6 points : HP Prime
TI-Nspire CX II
5 points : TI-83 Premium CE Edition Python
2 points : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II

6 points : HP Prime
TI-Nspire CX II
TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
5 points : TI-83 Premium CE Edition Python
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
3 points : NumWorks (Omega)
2 points : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II

6 points : HP Prime
TI-Nspire CX II
5 points : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
2 points : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
0 points : TI-83 Premium CE + TI-Python

6 points : HP Prime
TI-Nspire CX II
TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
5 points : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
3 points : NumWorks (Omega)
TI-Nspire (Ndless + micropython)
2 points : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
0 point : TI-83 Premium CE + TI-Python
TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)

12) Python : Tracé dans un repère - import hpprime

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Le module hpprime fournit également des fonctions de tracé dans un repère.

Pour référence, hpprime serait donc a priori l'équivalent chez la concurrence des modules :

matplotlib.pyplot (NumWorks - Casio Graph 35+E II / 90+E / fx-9750/9860GIII / fx-CG50)
ti_plotlib (TI-83 Premium CE / TI-84 Plus CE - TI-NSpire CX II - NumWorks + KhiCAS - TI-Nspire CX + KhiCAS)

Il s'agit de l'ensemble des fonctions de tracé vues plus haut mais suffixées d'un _c pour leur version repérée.

Les bornes de la fenêtre se règlent avec set_cartesian(xmin, ymin, xmax, ymax) et se récupèrent si besoin avec get_cartesian().

C'est bien évidemment très bien d'avoir prévu cela.

Toutefois c'est ici encore très préliminaire par rapport à la concurrence, dans le sens où il n'y a pas de fonction pour tracer des diagrammes (nuage de points, histogramme, champs de vecteurs, etc.) comme exigé au lycée français en Physique-Chimie.

Mais on ne peut pas tout avoir, n'est-ce pas ?

13) Python : Bilan modules

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Nous avons donc comparé plus haut l'offre de modules Python standard.

Pour comparer la richesse de diverses implémentations Python, on ne peut pas se baser sur le nombre de modules différents offerts. En effet pour les modules propriétaires, certaines implémentations regroupent les fonctionnalités en un minimum de modules, alors que d'autres les répartissent entre de nombreux modules différents.

Tentons une autre approche incluant cette fois-ci les modules propriétaires avec le script suivant, initialement conçu pour notre classement QCC 2020 :

Code: Select all: from autopfrm import * pf = get_pf() sh_inf = shell_infos(pf) unsafe = () if pf == 4: #HP Prime unsafe = ('count','encode','endswith','find','format','index','islower','lstrip','replace','rfind','rindex','rsplit','rstrip','split','splitlines','startswith','strip','from_bytes','to_bytes','fromkeys','get','pop','setdefault','update','values','sort','__enter__','__exit__','read','readinto','readline','seek','write') if pf == 5 or pf == 7 or pf == 9: #CasioPython / Nspire+NumWorks KhiCAS MicroPython unsafe = ('sys.argv', 'sys.path') if pf >= 0: curline=0 _p = print def print(*ls): global curline st="" for s in ls: if not(isinstance(s,str)): s=str(s) st=st+s stlines=1 if sh_inf[1]: stlines += sh_inf[2]*int(len(st)/sh_inf[1]) if curline+stlines>=sh_inf[0]: input("Input to continue:") curline=0 _p(st) curline+=stlines def sstr(obj): try: s=obj.__name__ except: s=str(obj) a=s.find("'") b=s.rfind("'") if a>=0 and b!=a: s=s[a+1:b] return s def isExplorable(obj): if str(obj).startswith("<module"): return False l = () try: l = dir(obj) except: pass return len(l) def explmodr(pitm, pitm_name_l=[], pitm_str_l=[], pitm_val_l=[], reset=True): global curline, found pitm_name=sstr(pitm) if(reset): curline=0 found = [] pitm_name_l=[pitm_name] pitm_str_l=[str(pitm)] pitm_val_l=[pitm] hd="."*(len(pitm_name_l)-1) c = 0 l = sorted(dir(pitm)) for i in range(len(l)): l[i] = (l[i], getattr(pitm, l[i]), str(l[i])) try: if not isinstanceof(pitm, str): for i in range(len(pitm)): l.append((pitm_name+'['+str(i)+']',pitm[i],str(pitm[i]))) except: pass for itm in l: isFound = itm[0] in found c += not isFound isUnsafe = '.'.join(pitm_name_l + [itm[0]]) in unsafe or itm[0] in unsafe try: if isUnsafe: raise Exception print(hd+itm[0]+"="+str(itm[1])) except: print(hd+itm[0]) if not isFound: found.append(itm[0]) if not isUnsafe and isExplorable(itm[1]) and itm[1] not in pitm_val_l and itm[2] not in pitm_str_l: pitm_name_l2, pitm_val_l2, pitm_str_l2 = pitm_name_l.copy(), pitm_val_l.copy(), pitm_str_l.copy() pitm_name_l2.append(itm[0]) pitm_val_l2.append(itm[1]) pitm_str_l2.append(itm[2]) c += explmodr(itm[1], pitm_name_l2, pitm_str_l2, pitm_val_l2, False) return c def explmod(s): global found module = __import__(s) found = [] return explmodr(module)

Le script compte donc le nombre de fonctions offertes par le module donné ainsi que ses différents éléments, tout en évitant les doublons.

La HP Prime n'est pas en tête cette fois-ci, mais pour une toute première version avec Python son classement n'en est pas moins honorable, bien plus haut que d'autres solutions :

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

1915 fonctions : TI-83 Premium CE Edition Python
1017 fonctions : TI-Nspire CX II
853 fonctions : HP Prime
547 fonctions : NumWorks
443 fonctions : Casio Graph 90+E / 35+E II

1915 fonctions : TI-83 Premium CE Edition Python
1387 fonctions : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
1284 fonctions : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
1017 fonctions : TI-Nspire CX II
853 fonctions : HP Prime
590 fonctions : NumWorks (Omega)
547 fonctions : NumWorks
443 fonctions : Casio Graph 90+E / 35+E II

2495 fonctions : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
2160 fonctions : TI-Nspire CX II
853 fonctions : HP Prime
547 fonctions : NumWorks
443 fonctions : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
405 fonctions : TI-83 Premium CE + TI-Python

2495 fonctions : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
2160 fonctions : TI-Nspire CX II
1387 fonctions : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
1284 fonctions : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
853 fonctions : HP Prime
602 fonctions : TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
590 fonctions : NumWorks (Omega)
547 fonctions : NumWorks
464 fonctions : Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
429 fonctions : TI-Nspire (Ndless + micropython)
405 fonctions : TI-83 Premium CE + TI-Python

Conclusion

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Clairement une mise à jour HP Prime colossale et historique, la plus importante mise à jour logicielle dans toute l'histoire de la calculatrice HP Prime, merci Cyrille et Tim !

Énormément d'idées ont été mises en œuvre depuis deux ans et demi. Bien sûr pour les raisons que l'on sait le temps de développement a clairement manqué, beaucoup de nouveautés souffrant de bugs plus ou moins gênants ou encore de non conformité du comportement avec ce qu'indique l'aide en ligne. Mais c'est justement l'intérêt de cette ouverture des tests de validation au public.

Nous n'en retenons pas moins l'extraordinaire révolution du développement HPPPL !

Nous avons enfin le Python, certes qui arrive un peu tard, avec une interface encore légère et parfois problématique. Mais il ne s'agit pas moins d'une solution :

déjà très complète du point de vue de la quantité de fonctions intégrées
tout comme du point de vue de l'adéquation aux programmes scolaires
et extrêmement performante, anéantissant littéralement toute concurrence sur ce point !

N'oublions pas les incroyables possibilités d'interactions bidirectionnelles entre les différents langages et environnements HPPPL / CAS / Python de la calculatrice, un niveau d'intégration de loin jamais vu jusqu'à présent, du grand Art !

On pouvait jusqu'à présent reprocher de façon générale à la concurrence son manque d'intégration du Python. L'application Python arrivait comme un cheveu sur la soupe, tournant totalement dans son coin avec très peu d'interactions possibles avec le reste de l'environnement mathématique de la calculatrice quand ce n'était pas totalement impossible.

Le tout en parfaite contradiction avec l'esprit du logiciel de Mathématiques et de Sciences intégré de la calculatrice, puisque toutes les autres applications étaient interconnectées. Cela pouvait signifier que le constructeur avait décidé de rajouter le Python au dernier moment, sans prendre le temps de penser à son intégration.

Outre sa puissance et son caractère exhaustif, et même si l'on peut encore reprocher son interface à l'application Python, un point qui a clairement été pensé et travaillé à un niveau totalement inédit, c'est justement indiscutablement l'intégration du Python à l'environnement de la calculatrice et donc dans le processus de résolution de problèmes des élèves.

Si l'on ne devait retenir qu'une seule chose ce serait donc l'intégration du Python HP Prime, clairement un exemple précurseur à suivre !

Par contre, si Hewlett Packard a encore envie de croire en la calculatrice HP Prime et de lui donner les moyens de réussir, il faudrait clairement des mises à jour plus fréquentes, même si elles seront alors bien sûr moins conséquentes prises individuellement.

Rester presque 3 ans sans évolution ne donne pas une bonne image du produit et ébranle la confiance des potentiels acheteurs. 2 ans et demi c'est long, c'est presque toute une scolarité au lycée...

Téléchargements

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logiciel de connectivité pour Windows 32 bits 64 bits
logiciel d'émulation pour Windows 32 bits 64 bits
mise à jour pour HP Prime G1 G2

Source : https://www.hpmuseum.org/forum/thread-16643.html

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 19 Apr 2021, 16:28

Nouvelle version bêta 2.1.14549 disponible, déjà.

Les changements/améliorations sont en train d'être testés et seront annoncés.

Téléchargements :

logiciel de connectivité pour Windows 32 bits 64 bits
logiciel d'émulation pour Windows 32 bits 64 bits
mise à jour pour HP Prime G1 G2

Source : https://www.hpmuseum.org/forum/thread-16670.html

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 19 Apr 2021, 17:00

Plusieurs bonnes nouvelles.

On peut maintenant récupérer des éléments (saisies ou affichages) dans l'historique de la console Python.
Plus exactement on peut sélectionner une ligne en la pointant sur l'écran tactile puis la copier-coller dans la ligne de saisie grâce au menu de bas d'écran.

Depuis la console, il n'est plus possible de bloquer la machine en tapant

Num

,

Plot

ou

Esc

.
Par contre, il reste possible d'obtenir le même blocage de la machine à la prochaine saisie en tapant

View

ou

Menu

, toujours depuis la console.

L'éditeur Python s'ouvre enfin sans plantage sur HP Prime G1.

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 19 Apr 2021, 17:13

hpprime.arc() pour tracer des arcs de cercle continue à prendre les 2 paramètres d'angles en degrés (et c'est très bien).

Mais le problème, c'est que l'aide en ligne continue à indiquer autre chose :

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 19 Apr 2021, 17:22

hpprime.keyboard() continue à armer les bits selon la carte ci-dessous :

Apps 56	Symb 57	↑ 58		Help 59	Esc 60
	Plot 62	← 63	→ 48	View 49
⌂ 61	Num 51	↓ 52		Menu 53	CAS 50
Vars 54	🧰 55	□/□ 40	xtθn 41	ab/c 42	⌫ 43
x^y 44	SIN 45	COS 46	TAN 47	LN 32	LOG 33
x² 34	+/- 35	() 36	, 37	Enter 38
EEX 39	7 24	8 25		9 26	÷ 27
ALPHA 28	4 29	5 30		6 31	× 16
Shift 17	1 18	2 19		3 20	- 21
On 22	0 23	. 8		_ 9	+ 10

Une touche pressée se teste donc avec hpprime.keyboard() & (1 << numero_touche)

Le problème c'est juste que l'aide en ligne continue à présenter une numérotation de touches complètement différente :

→ **MyCalcs** profile · by **tyann2** » 19 Apr 2021, 17:41

Bonjour

Merci Critor pour cette présentation passionnante qui est une vrai mine de renseignements.
Cette mise à jour relance vraiment cette superbe calculatrice qu'est la Hp Prime.
Les programmeurs sont choyés je trouve, chose rare dans le monde des calculatrices.
Exceptionnel.

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 19 Apr 2021, 18:00

Merci pour ta lecture et ton retour, @tyann2.

Je poursuis l'exploration de la nouvelle bêta.

Le clavier a été grandement amélioré dans le contexte de l'appli Python. Aussi bien dans l'éditeur que dans la console, beaucoup de touches mathématiques marchent maintenant, une bonne moitié je dirais, soit un très net mieux. À condition toutefois que le module math soit bien importé avec un from math import *.

Un tout petit léger détail, la saisie via les touches suivantes positionne mal le curseur ; elle le met après la paire de parenthèses au lieu de le mettre entre les parenthèses :

```
LN
```
```
LOG
```
```
Shift
```
```
x²
```
```
Shift
```
```
LN
```

Shift

LN

saisit maintenant un alog10() qui n'existe pas en Python. Peut-être faudrait-il traduire la saisie en 10**

On peut lister les quelques touches qui ne marchent toujours pas en Python :

```
Shift
```
```
x^y
```
qui saisit le NTHROOT du HPPPL - peut-être à transcrire en **1/()
```
EEX
```
qui saisit 1E - peut-être à transcrire en *10**
```
Shift
```
```
÷
```
qui saisit ^-1, peut-être à transcrire en **-1
```
Shift
```
```
2
```
qui saisit i, peut-être à transcrire en 1j

Après, il y a le problème des menus/popups appelés depuis le Python.

Shift

devrait traduire les opérateurs de comparaison et opérateurs logiques dans la syntaxe Python.

Shift

devrait également adopter la syntaxe Python dans ce contexte, parce qu'en l'état il génère quelque chose qui est pris pour un commentaire :

Shift

□/□

devrait également traduire les constantes lorsque existantes en Python , ou sinon en saisir les valeurs :

Et reste le problème de la boîte à outils

🧰

. Peut-être devrait-elle englober l'intégralité de ses saisies dans un appel hpprime.eval("...") :

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 19 Apr 2021, 19:01

La fonction input() a été corrigée ; elle ne renvoie plus une chaîne vide :

Un retour à la ligne après l'invite de saisie serait peut-être par contre bienvenu.

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 19 Apr 2021, 19:13

Attention, problème majeur sur la nouvelle bêta 2.1.14549, qui pénalise l'ensemble des fonctionnalités CAS.

Quand on saisit des fonctions CAS via les menus, elles sont normalement :

saisies en tant qu'appels directs si l'on est dans le contexte CAS
préfixées d'un CAS. si l'on est dans le contexte numérique

Problème sur la version 2.1.14549 donc, les saisies de fonctions CAS sont toujours préfixées d'un CAS., même dans le contexte CAS. En conséquence les fonctions saisies sont inopérantes dans ce contexte :

Toute saisie via les menus dans le contexte CAS nécessite donc de supprimer systématiquement le préfixe manuellement.

Ce problème est nouveau ; il n'est pas présent sur l'ancienne bêta 2.1.14541.

→ **MyCalcs** profile · by **parisse** » 19 Apr 2021, 19:28

critor, quel travail encore une fois!
Juste une precision sur la commande show_screen() de KhiCAS : elle ne fait effectivement rien sur Numworks, elle est juste la pour qu'on puisse avoir des scripts compatibles sur les differents ports de KhiCAS/Xcas. Sur Numworks, les commandes de trace sont executees immediatement, la seule chose qu'on peut faire pour eviter le scintillement c'est attendre le rafraichissement de l'ecran, j'ai une fonction en natif pour ca (bool waitforvblank()), elle n'est pas accessible depuis les langages utilisateurs (en fait en natif je ne la trouve pas facile a utiliser).