Découverte module Python ce_chart, TI-83 Premium CE 5.5

[critor]

Le programme de Physique-Chimie de Seconde indique d'aborder divers tracés en Python :

• nuages de points
• histogrammes
• positions successives d'un système modélisé ar un point
• vecteurs vitesse associés à chacun de ces points

Dans sa prochaine mise à jour 5.5 gratuite prévue pour Mai 2020, Texas Instruments rajoute de formidables possibilités historiques à la TI-83 Premium CE, et en profite pour répondre à ces divers besoins.

Nous avions déjà vu la possibilité de :

• tracer des nuages de points à l'aide du nouveau module Python ti_plotlib.
• tracer des diagrammes utilisant des champs de vecteurs avec le module Python complémentaire ce_quivr, couvrant bien l'étude du mouvement d'un système ponctuel

Mais qu'en est-il par contre des histogrammes ?

Et bien non, Texas Instruments n'a rien laissé de côté, les besoins en histogrammes sont quant à eux couverts par le module complémentaire ce_chart dont voici les menus ci-contre.

Regardons-en de suite l'utilisation à cette fin :

Code: Select all

from random import *
from ce_chart import *
n = 5
cx = [randint(0,12) for i in range(n + 1)]
connex = [("Ke", cx[1] / 12), ("Jo", cx[2] / 12), ("Am", cx[3] / 12, ("Pa", cx[4] / 12), ("Ma", cx[5] / 12)]
cht = chart()
cht.data(connex)
cht.title("Temps de connexion")
cht.frequencies(2)
cht.show()

Mais ce n'est pas tout, Texas Instruments a également eu la bonne idée d'exposer la fonction interne de tracé de rectangle servant pour les barres d'histogramme dans un 2^nd onglet de menu.
Contrairement à la fonction drawRect() du module intégré ti_graphics, ici cela permet de travailler non pas en comptant les pixels, mais directement avec les coordonnées dans le repère du diagramme !

Une application par exemple en Mathématiques, c'est l'approche de l'aire entre deux courbes par la méthode des rectangles. Et la fonction draw_fx() est justement là pour compléter le tracé avec la courbe en question.

Code: Select all

from ce_chart import *
import ti_plotlib as plt
from math import *

cht = chart()
plt.cls()
plt.window(-pi, pi, -1.1, 1.4)
plt.grid(.6, .40, "solid")
plt.color(0,0,0)
plt.axes()

f = lambda x:sin(x)

def calc_area(n, min, max, fx):
  sum = 0
  dx = (max - min) / n
  for i in range(0, n)
    a_rectangle = rectangle(min, 0, dx, fx(min + dx/2), 'b')
    sum += a_ractangle.area
    a_rectangle.draw()
    min += dx
  return sum

draw_fx(-pi, pi, f, 40, "g")
the_area = calc_area(50, -pi, pi, f)
plt.title("Somme des Aires = " + str(round(the_area, 4)))
plt.show_plot()

Tuto-vidéo : utilisation du module complémentaire ce_chart