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Aujourd'hui, nouvelle version 1.4.1 du firmware pour la calculatrice NumWorks.

Elle corrige des bugs introduits par la mise à jour 1.4.0 précédente :

• réparation du module random de l'application Python
• résolution d’un bug de non détection de la calculatrice lors de la connexion à un ordinateur
• résolution d’un bug qui nécessitait un reset manuel de la calculatrice en fin de mise à jour

Attention, contrairement à ce qui avait été annoncé lors de la sortie de la version 1.4.0, la procédure de mise à jour n'a apparemment pas (encore?) été simplifiée. Tu dois continuer à utiliser le bouton reset pour mettre à jour, sans quoi ta calculatrice ne sera tout simplement pas détectée.

Liens :

• Mise à jour (suivre les instructions)
• Simulateur en ligne
• Code source

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Aujourd'hui nicolas-patrois te propose de mettre une fourmi dans ta NumWorks, la fourmi de Langton, et d'en observer les déplacements.

Cette fourmi obéit à 2 règles :

1. Si elle est sur une case noire, elle tourne de 90° vers la gauche, change la couleur de la case en blanc, et avance d'une case.
2. Si elle est sur une case blanche, elle tourne de 90° vers la droite, change la couleur de la case en noir, et avance d'une case.

Il te suffit d'appeler la fonction via langton(n), où n est un nombre naturel indiquant le nombre de déplacements successifs de la fourmi.

Mais qu'est-ce qui lui prend à cette fourmi quand on lui fait dépasser les 10000 déplacements ?...

Lien : https://workshop.numworks.com/python/ni ... is/langton

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La puce STM32F412 de ta NumWorks t'offre :

• 1 Mio de mémoire Flash
• 256 Kio de mémoire RAM

Ce que l'on pouvait se demander c'était quelle était la capacité de stockage de la calculatrice, notamment pour les programmes Python.

Or, pour le moment les scripts Python mis dans la calculatrice sont stockés en mémoire RAM. C'est-à-dire qu'ils sont définitivement perdus en cas :

• de redémarrage du système (bouton reset au dos, interruption de l'alimentation, plantage...)
• de passage en mode examen

Comme de plus jusqu'à cette semaine la seule façon de saisir des scripts était via le clavier, personne n'avait eu le courage de chercher cette limite, cela avait découragé pas mal d'utilisateurs de se lancer dans de gros projets et cette limite nous restait donc inconnue.

Mais depuis ce mercredi tu n'es plus bridé dans ta créativité sur ta calculatrice NumWorks, grâce aux nouvelles fonctionnalités de connectivité.

L'interface de gestion du contenu calculatrice nous révèle enfin ce secret : la calculatrice offre par défaut 2953 octets (2,884 kilooctets) pour exercer ta créativité Python.

Petite astuce : si tu supprimes les scripts préchargés par défaut, tu pourras même monter à 4094 octets (3,998 kilooctets).

Rien de surprenant à ce qu'un espace de stockage pris en mémoire RAM soit limité, la quantité de RAM restante impactant directement les performances du système.

Espérons toutefois que cette capacité de stockage pourra être étendue par une prochaine mise à jour, quitte à stocker les scripts Python en mémoire Flash. Cela aurait aussi l'avantage de limiter les possibilités de perte définitive de données.

Source : https://workshop.numworks.com/python/calculator

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Loupiot a publié la version cmath de son programme de tracer d'ensembles de Julia sur la bibliothèque NumWorks.

C'est-à-dire que tu peux maintenant le récupérer en un seul clic sur ta calculatrice NumWorks !

Tu peux donc maintenant t'amuser à découvrir toutes les possibilités artistiques des ensembles de Julia.

La syntaxe d'appel est julia(c,N_i,xmin,xmax,ymin,ymax) comme illustré ci-contre, avec :

• c: nombre complexe
• N_i: nombre d'itérations
• xmin et xmax: coordonnées des bornes gauche et droite de la fenêtre
• ymin et ymax: coordonnées des bornes bas et haut de la fenêtre

Lien : https://workshop.numworks.com/python/loupiot/julia
Source : https://workshop.numworks.com/python

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Depuis ce mercredi tu n'es plus bridé dans ta créativité sur ta calculatrice NumWorks. En effet avec les nouvelles fonctionnalités de connectivité tu peux enfin archiver et restaurer tous tes scripts depuis la bibliothèque NumWorks et n'as donc plus à avoir peur de les perdre !

Plusieurs utilisateurs y ont déjà partagé certains de leurs scripts. Pas encore de jeux certes, mais on trouve entre autres des programmes graphiques, dont flocon.py par telpe51 qui te trace le flocon de Koch.

Il s'agit d'une fonction récursive à appeler dans la console via flocon(n), avec n un nombre entier naturel.

Par contre ne dépasse pas 41, car il semble que la calculatrice ne puisse actuellement empiler simultanément plus de 41 appels récursifs.
Qu'y a-t-il donc de si spécial avec 42 ?

Quoi qu'il en soit, il sera intéressant de vérifier quelles sont les limites des calculatrices Python concurrentes là-dessus. A bientôt.

Lien : https://workshop.numworks.com/python/telpe51/flocon
Source : https://workshop.numworks.com/python