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Correction des quartiles sur TI-Nspire pour les français

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Correction des quartiles sur TI-Nspire pour les français

Unread postby critor » 02 Dec 2012, 18:40

En statistiques, une médiane d'une série de valeurs est une valeur telle que la série comporte autant de valeurs supérieures que de valeurs inférieures.
La médiane divise donc la population en 2 groupes.



On ne détermine pas la médiane par un simple calcul, mais par un algorithme:
  • il faut ranger la série des valeurs par ordre croissant
  • puis compter la moitié de l'effectif total à partir de la valeur minimale ou maximale

Par exemple pour la série {1;2;5} d'effectif total 3, la médiane est 2.



Mais dans certains cas, aucune valeur de la série statistique ne peut jouer le rôle de médiane.
Par exemple, prenons la série statistique triée suivante d'effectif total 12:
Image


Une médiane doit ici séparer la population en 2 groupes de 6 individus chacun.
Aucune valeur de la série statistique ne vérifie cette propriété: 8 est trop petit et 17 est trop grand.
Que fait-on alors dans ce cas? Par convention on répond alors la demi-somme de 8 et 17, c'est-à-dire (8+17)/2=12,5 ici.
Notons bien que la médiane n'a absolument rien à voir avec la moyenne (14,25 ici).




De façon similaire, on pourrait définir les 3 quartiles qui sépareront cette population en 4 groupes de 3 individus chacun et les calculer de la même façon.
La médiane serait alors le 2ème quartile, tandis que les 1er et 3ème quartiles seraient eux-même les médianes des deux groupes définis ci-dessus.

C'est exactement ce que fait notre calculatrice:
Image


Sur l'exemple proposé, aucune valeur de la série statistique ne convient pour jouer le rôle des 1er et 3ème quartiles.
La calculatrice nous retourne alors des demi-sommes comme pour la médiane ci-dessus:
  • (2+5)/2=3,5 pour le 1er quartile
  • (22+25)/2=23,5 pour le 3ème quartile



Super direz-vous? Et bien non, du moins pas pour les petits français. ;)
Cette méthode est bel et bien conforme aux conventions internationales, mais exception française, les programmes scolaires nous imposent que les 1er et 3ème quartiles soient des valeurs appartenant à la série statistique.

Plus précisément en France, on adopte les définitions suivantes:
  • Le 1er quartile est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des valeurs soient inférieures.
  • Le 3ème quartile est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75% des valeurs soient inférieures.

Dans l'exemple ci-dessus, les quartiles attendus par le professeur sont donc 2 et 22, différents de 3,5 et 23,5.
Recopier les valeurs de la calculatrice vous amènera donc à produire des résultats considérés comme faux en France. :mj:



Ce choix me semble contestable, puisque nous avons donc de façon contradictoire des définitions et algorithmes de calculs qui diffèrent entre les 1er et 3ème quartiles d'une part, et la médiane d'autre part, qui est elle-même paradoxalement le 2ème quartile.



Toutefois, il faut bien faire avec. Aussi, pour ceux d'entre vous qui sont équipés en TI-Nspire, vous allez pouvoir continuer de recopier les résultats de votre calculatrice car Laurae a eu la gentillesse de vous sortir un classeur de statistiques qui vous donne le choix: calcul des 1er et 3ème quartiles soit selon la norme française soit selon la norme internationale! :bj:
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Re: Correction des quartiles sur TI-Nspire pour les français

Unread postby Laurae » 02 Dec 2012, 20:01

Corrigé le problème due à l'interpolation linéaire sur les quartiles/médianes.

Ajouté un screenshot dans le post de la news montrant en action le programme sur le cas présent dans cette news.

:p
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Re: Correction des quartiles sur TI-Nspire pour les français

Unread postby AC » 02 Dec 2012, 21:45

Dans mes programmes de statistiques à une variable, pour nspire et Ti 89, dans le cas discret, j'ai procédé comme Laurae et affiché les valeurs des quartiles obtenus par les deux types de calculs.
En fait la méthode utilisée dans les programmes de maths de 2001 (dont la conception a été "dirigée" par Claudine Schwartz, statisticienne, prof à l'université J. Fourrier de Grenoble), utilise la fonction quantile, inverse en un certain sens (au sens de Paul Lévy, si mes souvenirs sont exacts) de la fonction de répartition. Voir:
http://w3.mi.parisdescartes.fr/smel/cou ... ode15.html
Je me suis laissé dire que certains tableurs, pour calculer les quartiles, incluaient la valeur de la médiane dans la série statistique (dans les modalités), même si celle-ci n'était pas une valeur de la série.

Bref, pour ces calculs, rien n'est simple, en tous cas pour le choix de la définition. Ce n'est pas une "lubie" française que d'avoir choisi cette définition pour les quartiles.
Donc, parfois, quand on utilise certains logiciels informatiques, on ne connaît pas trop les définitions ayant conduit aux résultats trouvés.

J'espère que la lecture de ce post ne vous ennuiera pas trop.
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Re: Correction des quartiles sur TI-Nspire pour les français

Unread postby critor » 02 Dec 2012, 21:50

Cela ne nous ennuie pas du tout - au contraire puisque personnellement, je suis loin d'être un expert en statistiques. :)
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Re: Correction des quartiles sur TI-Nspire pour les français

Unread postby AC » 02 Dec 2012, 21:58

En 2001, l'APMEP, avait cru utile de faire une série d'articles sur le sujet.
Certains livres scolaires ne respectaient pas les définitions et certains profs non plus.
A l'heure actuelle, cela me paraît encore plus flou puisque la définition à utiliser n'a pas été rappelée, d'après ce que j'ai compris (peut-être mal).
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