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Coefficients saisonniers


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Catégorie :Category: nCreator TI-Nspire
Auteur Author: devils01800
Type : Classeur 3.0.1
Page(s) : 1
Taille Size: 2.26 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 18/04/2013 - 15:14:56
Uploadeur Uploader: devils01800 (Profil)
Téléchargements Downloads: 340
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a12777

Description 

Fichier Nspire généré sur TI-Planet.org.

Compatible OS 3.0 et ultérieurs.

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Selon le degré de précision souhaité, les coefficients saisonniers peuvent être semestriels, trimestriels, mensuels, voire hebdomadaires. Dans le cadre de ce chapitre nous travaillerons sur des coefficients trimestriels mais les techniques danalyse sont les mêmes quelque soit la périodicité étudiée.  Il existe plusieurs méthodes de détermination des coefficients saisonniers. La méthode la plus simple consiste à comparer des valeurs moyennes alors que la méthode du « rapport » au trend donne des résultats plus précis mais nécessite de disposer de prévisions détaillées par mois ou par trimestre.  " La comparaison des moyennes  Les coefficients saisonniers peuvent être obtenus en comparant la moyenne des valeurs de la période étudiée (semestre, trimestre, mois ou semaine) avec la moyenne globale de toutes les observations.  On calcule tout dabord la moyenne générale des ventes trimestrielles ainsi que celle détaillée par trimestre :  - moyenne générale = 5 286 / 6 / 4 = 220,25 (5 286 = ventes cumulées des 6 dernières années)  - moyenne du 1er trimestre : (72 + 92 + 125 + 146 + 230 + 158) / 6 = 137,17  - moyenne du 2ème trimestre : 214,33  - moyenne du 3ème trimestre : 429,67  - moyenne du 4ème trimestre : 99,83  On peut ensuite déterminer les coefficients saisonniers par simple division :  - coefficient du 1er trimestre : 137,17/220,25 = 0,623  - coefficient du 2ème trimestre : 0,973  - coefficient du 3ème trimestre : 1,951  - coefficient du 4ème trimestre : 0,453 Pour vérifier vos calculs : la somme des coefficients trimestriels doit être égale à 4 (égale à 12 pour des coefficients mensuels).  Ici 0,623 + 0,973 + 1,951 + 0,453 = 4 ÒOK Les coefficients ainsi obtenus seront utilisés pour détailler les prévisions annuelles établies grâce à  lanalyse de la tendance principale :  - prévision pour lannée 7 = 1 467 milliers de bouteilles, soit 366 750 bouteilles par trimestre, - prévision T1 = 366 750 * 0,623 = 228 485 bouteilles  - prévision T2 = 366 750 * 0,973 = 356 848 bouteilles  - prévision T3 = 366 750 * 1,951 = 715 529 bouteilles - prévision T4 = 366 750 * 0,453 = 166 138 bouteilles   total = 1 467 000 bouteilles 
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