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Catégorie :Category: nCreator TI-Nspire
Auteur Author: BrodoBuono
Type : Classeur 3.0.1
Page(s) : 1
Taille Size: 1.50 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 13/11/2024 - 17:12:25
Uploadeur Uploader: BrodoBuono (Profil)
Téléchargements Downloads: 2
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a4314943
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Description
Fichier Nspire généré sur TI-Planet.org.
Compatible OS 3.0 et ultérieurs.
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Python Functions Funzioni in Python import math# Funzione per calcolare la media di una listadef media(lista): return sum(lista) / len(lista)# Funzione per calcolare la varianza di una listadef varianza(lista): m = media(lista) return sum((x - m) ** 2 for x in lista) / (len(lista) - 1)# Funzione per fare la regressione linearedef retta_regressione(x, y): n = len(x) mx = media(x) my = media(y) somma_xy = sum(x[i] * y[i] for i in range(n)) somma_x2 = sum(xi ** 2 for xi in x) # Calcolo della pendenza (coefficiente angolare) m m = (somma_xy - n * mx * my) / (somma_x2 - n * mx ** 2) # Calcolo dell'intercetta q q = my - m * mx return m, q# Funzione per calcolare l'incertezza di tipo Adef u_a(lista): n = len(lista) m = media(lista) sommatoria = sum((m - x) ** 2 for x in lista) return math.sqrt((1 / (n * (n - 1))) * sommatoria) Made with nCreator - tiplanet.org
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Compatible OS 3.0 et ultérieurs.
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Python Functions Funzioni in Python import math# Funzione per calcolare la media di una listadef media(lista): return sum(lista) / len(lista)# Funzione per calcolare la varianza di una listadef varianza(lista): m = media(lista) return sum((x - m) ** 2 for x in lista) / (len(lista) - 1)# Funzione per fare la regressione linearedef retta_regressione(x, y): n = len(x) mx = media(x) my = media(y) somma_xy = sum(x[i] * y[i] for i in range(n)) somma_x2 = sum(xi ** 2 for xi in x) # Calcolo della pendenza (coefficiente angolare) m m = (somma_xy - n * mx * my) / (somma_x2 - n * mx ** 2) # Calcolo dell'intercetta q q = my - m * mx return m, q# Funzione per calcolare l'incertezza di tipo Adef u_a(lista): n = len(lista) m = media(lista) sommatoria = sum((m - x) ** 2 for x in lista) return math.sqrt((1 / (n * (n - 1))) * sommatoria) Made with nCreator - tiplanet.org
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