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Catégorie :Category: nCreator TI-Nspire
Auteur Author: BrodoBuono
Type : Classeur 3.0.1
Page(s) : 1
Taille Size: 1.44 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 13/11/2024 - 17:23:19
Uploadeur Uploader: BrodoBuono (Profil)
Téléchargements Downloads: 2
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a4314957
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Description
Fichier Nspire généré sur TI-Planet.org.
Compatible OS 3.0 et ultérieurs.
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import math # Funzione per calcolare la media di una lista def media(lista): treturn sum(lista) / len(lista) # Funzione per calcolare la varianza di una lista def varianza(lista): tm = media(lista) treturn sum((x - m) ** 2 for x in lista) / (len(lista) - 1) # Funzione per fare la regressione lineare def retta_regressione(x, y): tn = len(x) tmx = media(x) tmy = media(y) tsomma_xy = sum(x[i] * y[i] for i in range(n)) tsomma_x2 = sum(xi ** 2 for xi in x) t# Calcolo della pendenza (coefficiente angolare) m tm = (somma_xy - n * mx * my) / (somma_x2 - n * mx ** 2) t# Calcolo dell'intercetta q tq = my - m * mx treturn m, q # Funzione per calcolare l'incertezza di tipo A Made with nCreator - tiplanet.org
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Compatible OS 3.0 et ultérieurs.
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import math # Funzione per calcolare la media di una lista def media(lista): treturn sum(lista) / len(lista) # Funzione per calcolare la varianza di una lista def varianza(lista): tm = media(lista) treturn sum((x - m) ** 2 for x in lista) / (len(lista) - 1) # Funzione per fare la regressione lineare def retta_regressione(x, y): tn = len(x) tmx = media(x) tmy = media(y) tsomma_xy = sum(x[i] * y[i] for i in range(n)) tsomma_x2 = sum(xi ** 2 for xi in x) t# Calcolo della pendenza (coefficiente angolare) m tm = (somma_xy - n * mx * my) / (somma_x2 - n * mx ** 2) t# Calcolo dell'intercetta q tq = my - m * mx treturn m, q # Funzione per calcolare l'incertezza di tipo A Made with nCreator - tiplanet.org
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