Mise à jour HP Prime 2.1.14567 révolutionnaire avec Python !

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 29 Apr 2021, 10:21

Suite à de lourdes réorganisations au sein de Hewlett Packard en 2019-2020, les 2 seuls développeurs qu'il restait pour la HP Prime, Cyrille de Brébisson et Tim Wessman, avaient été réaffectés à d'autres missions.

À notre grand regret la formidable calculatrice HP Prime que nous avions plusieurs fois classée première dans nos tests de rentrée QCC, avait cessé d'évoluer depuis maintenant des années :

la dernière mise à jour 2.1.14433 hélas très mineure remontait à Janvier 2020
et la dernière mise à jour majeure 2.1.14181 remontait à Novembre 2018

La machine n'était donc plus en adéquation avec les dernières évolutions de programmes dans le cadre de la réforme du lycée, et notamment l'avènement du Python en tant que langage de programmation universel, commun à l'ensemble des matières scientifiques.

C'était d'autant plus regrettable qu'une application Python était bel et bien en préparation au moins depuis octobre 2019 ; les développeurs avaient bien donc fait la veille institutionnelle, anticipé et prévu de quoi être à l'heure, avant que l'on vienne leur mettre des bâtons dans les roues.

Or comme nous te l'annoncions dans un article précédent, il y a eu un incident concernant la HP Prime aux Pays-Bas. Le calcul exact QPiRac est interdit aux examens à compter de cette session 2021, sauf que comme la HP Prime n'a plus été mise à jour depuis des années son mode examen ne tient bien évidemment pas compte de cette nouvelle règle. L'Institution néerlandaise a exigé une mise à jour d'ici la fin du mois d'avril.

Énorme bonne nouvelle en conséquence que nous traitions la semaine dernière, avec la sortie d'une version bêta publique 2.1.14541. Compilée le 13 avril il s'agissait d'une mise à jour majeure incluant non seulement enfin l'application Python mais faisant également évoluer très significativement d'autres fonctionnalités de la machine !

D'autres versions bêta sont sorties depuis :

2.1.14549 le 16 avril
2.1.14558 le 22 avril
2.1.14563 le 26 avril

Toutefois nous ne les avions pas autant mises en avant. Certes, elles amélioraient plusieurs des points que nous avions évoqués, mais elles souffraient également toutes de régressions majeures :

saisie incorrecte via les menus pour appeler les fonctions CAS en mode CAS
blocage des calculatrices HP Prime G1
en Python, renvoi d'une chaîne vide pour tout calcul ou fonction construisant une chaîne

De notre point de vue la version bêta initiale 2.1.14541 était préférable, dans le sens où elle souffrait certes d'inconvénients plus nombreux mais néanmoins beaucoup moins graves.

Voici maintenant disponible la nouvelle version bêta publique 14567 compilée le 27 avril 2021. Cette mise à jour concerne :

les calculatrices HP Prime G1 et HP Prime G2
le logiciel HP Prime pour machines Windows 32 bits et Windows 64 bits
le logiciel de connectivité pour machines Windows 32 bits et Windows 64 bits

Les développeurs HP Prime t'invitent à la tester et à communiquer tes retours de préférence par courriel à calcbeta@hp.com.

N'ayant pas détecté de régression majeure avec cette version, la voici annoncée en grand chez nous.

Nous allons prendre le temps de te rappeler l'ensemble des nouveautés déjà annoncées, d'en approfondir de nouvelles, et de traiter des changements apportés par cette dernière version. De plus pour chaque point nous allons tester, te donner notre avis, et également t'expliquer l'utilisation à l'aide d'exemples.

N'hésite pas à utiliser le sommaire ci-dessous afin d'accéder directement aux points qui t'intéressent le plus.

Sommaire :

Nouveaux points :
Points avec modifications :
Autres points :
Application Python et programmation
- Points avec modifications :
- Autres points :
  1. Python : Implémentation, entiers et performances - import sys
Conclusion
Téléchargements

Périphériques USB - HP Prime G2

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Commençons par une nouveauté révolutionnaire spécifique à la HP Prime G2 que nous n'avions pas réussi à faire fonctionner correctement la dernière fois.

Il t'est maintenant possible de connecter des périphériques USB et de communiquer avec. Tu as pour cela à ta disposition les fonctions suivantes :

USBOpen(vid, pid) pour établir une connexion avec le périphérique USB correspondant
USBSend({...}) pour envoyer des données au périphérique
USBReceive() pour lire des données depuis le périphérique
USBOpen() qui permet maintenant de lister les identifiants vid/pid du ou des appareils USB branchés sur ta calculatrice, fort pratique pour écarter une erreur d'identifiant en cas d'échec de la connexion

Il t'est par exemple possible de connecter une 2^ème calculatrice HP Prime, peut-être enfin un pas vers la possibilité de transférer des données entre deux calculatrices.

Cela ouvre la voie vers bien d'autres possibilités ; clavier USB, souris optique USB, clé USB :

Et même les immenses possibilités de projets STEM offertes par exemple par une carte BBC micro:bit !

Toutefois pour l'instant les fonctions sont basiques. C'est-à-dire que les périphériques ainsi connectés ne sont pas fonctionnels en l'état ; les souris ne font rien et les touches clavier pas mieux. C'est-à-dire que ces fonctions doivent être utilisées pour programmer des pilotes ciblant chacun des types de périphériques que tu souhaites utiliser.

Précisons de plus que la détection de périphériques via un appel USBOpen() n'est pas très fiable. Nous n'avons réussi à détecter que 2 souris sur 3... 1 clé USB sur 10... Et si cela a marché avec la carte BBC micro:bit v1, cela n'a pas été le cas avec une carte BBC micro:bit v2.

Peut-être y a-t-il des différences de consommation électrique entre ces périphériques gênant la détection au-delà d'un certain seuil, mais si c'est ça la limite serait bien basse par rapport à ce que l'on observe sur les modèles Texas Instruments concurrents.

USB - HP Prime G2

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Autre nouveauté spécifique à la HP Prime G2 que nous n'avions pas trouvé la dernière fois.

D'origine, la HP Prime G2 rafraîchit son écran à une fréquence de 55 Hz.

Désormais, grâce aux nouveaux raccourcis

On

Shift

et

On

Shift

, tu peux monter cette fréquence par pas de 10 Hz jusqu'à 125 Hz.

Une fréquence plus élevée ralentit très légèrement la machine, mais te permet alors des changements d'écrans/menus visuellement plus instantanés et agréables, et notamment des animations bien plus fluides :

Assistant de résolution de polynômes - boîte à outils CAS

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Pour résoudre tes équations polynomiales, plus besoin de saisir un appel de la fonction solve() avec l'ensemble de ses paramètres. Nous avons maintenant un assistant de résolution de polynômes, accessible via l'onglet CAS de la boîte à outils.

Il suffit de saisir les coefficients, et on obtient alors automatiquement les racines accompagnées d'une représentation graphique sur un intervalle jugé pertinente.

Un bel ajout, cela va bien évidemment dans la bonne direction. Nous pouvons toutefois regretter peut-être des erreurs de jeunesse :

une interface de saisie encore rudimentaire, réclamant les coefficients sous la forme d'un vecteur, ne simplifiant pas vraiment la chose sur ce point par rapport à la saisie habituelle de l'appel à solve()
l'affichage de l'expression du polynôme avec :
- des parenthèses oubliées avec un affichage faux, notamment en cas de coefficients complexes
- un oubli d'affichage du terme de degré zéro, si celui-ci vaut +1 ou -1
l'absence de résultats en écriture exacte bien que l'option Intelligent Math soit activée, ce qui reste ici hélas un gros manque par rapport à la concurrence

Test χ² GOF - application Inférence

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Dans l'application Inférence, le test χ² GOF te permet maintenant d'imposer le nombre de degrés de libertés.

Ce nouveau paramètre est utilisable aussi bien sur l'interface de l'application que lors d'un appel direct à sa fonction CHI2GOF().

Application Tableur - HP Prime G2

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L'application Tableur souffrait d'un petit bug, mais bizarrement il ne se déclenchait que sur HP Prime G2.

Si tu choisissais d'aller directement à une cellule via le menu Aller en bas d'écran et validais une saisie d'adresse vide, la calculatrice redémarrait immédiatement.

C'est maintenant corrigé.

Moteur de calcul exact QPiRac - Home

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La HP Prime est un agrégat de 2 mondes :

le mode numérique avec l'écran de calcul accessible via
```
⌂Home
```
et les diverses applications accessibles via
```
Apps
```
, le tout développé par HP, agrémenté de diverses interfaces graphiques et offrant pléthore de fonctions avec des noms en majuscules
le mode CAS avec l'écran de calculs
```
CAS
```
offrant pour sa part un moteur de calcul formel (le moteur GIAC développé pour le logiciel Xcas par Bernard Parisse enseignant-chercheur à l'Université de Grenoble), accompagné ici d'interfaces spécifiques en mode texte et offrant des fonctions avec des noms en minuscules

L'écran ⌂Home cible le calcul numérique. C'est-à-dire qu'il fournit les résultats en écriture décimale, approchés si besoin.

Si tu souhaitais obtenir des résultats exacts, plusieurs possibilités s'offraient à toi :

soit utiliser l'écran de calcul
```
CAS
```
avec ce qu'il impliquait, soit interfaces en texte, noms de fonctions différents et en minuscules
soit rester sur l'écran ⌂Home mais y spécifier un appel au moteur CAS sous la forme CAS.eval(...), rapidement lourd si tu devais le faire pour chaque calcul
soit encore sur l'écran ⌂Home spécifier tes calculs au sein d'un appel QPI(...) plus rapide à saisir, recherchant alors un résultat exact approchant sous les formes
$mathjax$\pm a\sqrt{\frac{b}{c}}$mathjax$
(QRac) ou
$mathjax$\pm a\sqrt{\frac{b}{c}}\pi$mathjax$
(QPi) pas toujours pertinentes
soit encore sur l'écran ⌂Home sélectionner un résultat numérique puis taper
```
ab/c
```
, mais cela ne faisait que rechercher une forme
$mathjax$\frac{a}{b}$mathjax$
proche du résultat en question et ne fournissait qu'encore plus rarement des résultats pertinents

La mise sous forme exacte via la touche

ab/c

commettait parfois des erreurs impressionnantes, comme ci-contre de pas moins de 10 milliards sur e²⁴. Normal puisque l'on sortait de l'intervalle de fiabilité de l'algorithme approchant le résultat par une fraction.

L'appui sur

ab/c

évite maintenant de traiter les nombres trop grands.

Déjà avant toute chose, notons un petit changement de forme très agréable concernant QPI(). La forme recherchée n'est plus

$mathjax$a\sqrt{\frac{b}{c}}$mathjax$

mais

$mathjax$a\frac{\sqrt{b}}{c}$mathjax$

, ce qui évite maintenant les racines carrées au dénominateur.

Plus besoin de t'embêter avec cette gymnastique désormais, grande nouveauté, après des années la mise à jour nous rajoute enfin un moteur de calcul exact sur l'écran de calcul ⌂Home comme la plupart des modèles concurrents !

Attention toutefois, actuellement il ne semble pas activé par défaut. Il te faut accéder aux paramètres via

Shift

⌂

, et cocher Intelligent Math sur la 2^ème page.

Une fois ceci fait tu obtiens enfin par défaut des résultats exacts à chaque fois que possible, la plupart du temps plus besoin de réaliser des manipulations spécifiques pour cela !

Les formes gérées sont un peu plus larges qu'avec la fonction QPI(), elles semblent s'étendre cette fois-ci au QPiRac, c'est-à-dire à tout ce qui appartient aux 2 familles de nombres suivantes :

QPi : multiples rationnels de π -
$mathjax$\pm\frac{a\pi}{b}$mathjax$
(pour les angles en radians notamment)
binômes de rationnels et/ou radicaux -
$mathjax$\frac{\pm a\sqrt{b} \pm c\sqrt{d}}{f}$mathjax$
(ce qui couvre un large ensemble allant des fractions du collège aux racines de polynômes du 2^nd degré au lycée en passant par nombre de valeurs remarquables en trigonométrie)

Bref, activer Intelligent Math c'est comme si une fonction QPI(...) beaucoup plus évoluée était automatiquement appliquée à chacun de tes résultats.

Accessoirement si tu préfères obtenir des résultats en écriture décimale puis éventuellement les mettre en écriture exacte, la touche

ab/c

gère désormais elle aussi les formes QPi et QRac, activables à l'écran de configuration.

Par contre, on remarque que le moteur de calcul exact QPiRac ne semble pas fonctionner si le résultat calculé est directement affecté à une variable.

À partir de l'affectation la valeur exacte semble définitivement perdue, ne pouvant être retrouvée automatiquement.

Même problème de moteur de calcul exact ineffectif dans le contexte des objets composés à partir de plusieurs nombres (listes, matrices, nombres complexes...).

En passant grande nouveauté que tu viens peut-être de remarquer sur les captures d'écran, le menu de bas d'écran te permet enfin de sauvegarder et recharger des états de l'écran de calcul ⌂Home. Très pratique pour travailler en parallèle les problèmes des différents cours de sciences du jour.

En parlant d'affectations nouveauté également, tu as enfin la possibilité d'affecter simultanément plusieurs variables.

Pour rester sur le calcul, la justesse des calculs par des fonctions trigonométriques en radians a été améliorée.

Dans la version bêta précédente, les erreurs de calcul dans ce contexte (résultat proche de zéro au lieu d'un résultat nul, résultat très grand au lieu d'une erreur) se faisaient bien plus rares, mais ne disparaissaient pas complètement pour autant.

Cette nouvelle version bêta va encore plus loin, mais commet alors quelques erreurs. Pourquoi est-ce que

$mathjax$tan\left(\frac{3\pi}{2}\right)=+\infty$mathjax$

? Erreur que nous n'avions pourtant pas pour

$mathjax$tan\left(\frac{\pi}{2}\right)$mathjax$

...

Ces améliorations ne se limitent d'ailleurs pas à la trigonométrie et sont bien plus générales que cela.

Mode examen - Pays-Bas et France

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Comme nous te l'avions expliqué cette mise à jour, pour le moment en bêta, sort en urgence pour les examens aux Pays-Bas.

Aux Pays-Bas les examens de l'enseignement secondaire exigent l'activation du mode examen des calculatrices, mais interdisent de plus certaines fonctionnalités :

le calcul formel (CAS)
tout élément logiciel additionnel (ce qui interdit certes les programmes préchargés mais également toute application additionnelle, c'est-à-dire sur certains modèles même les applications officielles préchargées lorsqu'elles ont le tort de ne pas être intégrées au système)
tout accès à un éditeur de texte (ce qui interdit entre autres l'ouverture de l'éditeur de programmes, et par conséquent toute création de programme pendant l'examen)

Pour activer correctement le mode examen, les candidats devaient choisir de personnaliser sa configuration et tout remplir correctement :

durée suffisante (4 heures)
contenu mémoire préexistant masqué ou effacé
et en prime préciser des fonctionnalités à verrouiller via le bouton tactile Configuration en bas d'écran :
- Apps utilisateur
- CAS
- Remarques et programmes
- Nouv. remarques et programmes

Nouveauté à compter de cette session 2021, en dehors des quotients de nombres entiers le reste des résultats exacts QPiRac sont désormais également interdits aux examens des Pays-Bas.

Or il n'y avait aucune option relative à cela ; les résultats exacts QPiRac restaient dans tous les cas accessibles en mode examen via la fonction QPI(...).

Le nouveau mode examen de cette version bêta résout le problème en rajoutant 2 limitations de fonctionnalités relatives au calcul exact à l'écran de configuration du mode examen :

Intelligent Math
a b/c Key options

HP va même très loin pour faire plaisir aux Pays-Bas, jusqu'à présent le mode examen personnalisé n'avait par défaut aucune limitation de fonctionnalités activée.

Et bien désormais gros changement désormais, le a b/c Key options est coché par défaut.

a b/c Key options désactive à la fois :

la mise sous forme exacte via la touche
```
ab/c
```
la mise sous forme exacte via la fonction QPI(...)

Par contre cela ne désactive apparemment pas le moteur de calcul exact QPiRac rajouté à l'écran ⌂Home.

Il semble donc que les candidats aux Pays-Bas devront dès cette année cocher quand même 1 limitation supplémentaire à l'écran de configuration des fonctionnalités en mode examen :

Apps utilisateur
CAS
Intelligent Math
Remarques et programmes
Nouv. remarques et programmes
a b/c Key options (coché par défaut)

Autre changement pour faire plaisir aux Pays-Bas dans l'application Suites.

Lorsque la calculatrice est réglée en Néerlandais, les champs permettant de choisir le type de définition de suite ainsi que le rang initial éventuel passent en premier.

Le mode examen gagne des façons de désactiver seulement certaines fonctions CAS :

une nouvelle option permet de désactiver les fonctions CAS d'arithmétique ifactor(), idivis(), igcd() et lcm()
Do1VStats désactive désormais également les fonctions CAS de médiane, quartile et moyenne
Stat2Vars désactive désormais également les fonctions de régression du mode CAS
le même réglage unique désactive désormais les fonctions comb(), perm(), min() et max() aussi bien en mode numérique que CAS

Cela permettra peut-être aux candidats de certains pays ou examens de ne pas avoir à désactiver complètement le moteur CAS.

Dans les pays comme la France où ce sont les candidats qui activent le mode examen, la HP Prime était bien embêtante. En effet, pour ceux qui arrivaient à leur épreuve avec un mode examen déjà activé (et donc potentiellement une mémoire non vide), il n'y avait pas de moyen simple de réinitialiser le mode examen.

La bouton reset n'efface pas les données, et à moins de disposer sur place d'un ordinateur ou autre hôte USB avec la bonne connectique sous la main pour désactiver puis réactiver le mode examen, la seule solution était d'aller tout effacer dans le menu mémoire.

Grande nouveauté avec cette version, lorsque activé, l'écran de statut du mode examen présente enfin un Restart en menu de bas d'écran.

Finies les manipulations compliquées ou impossibles pour le surveillant, une simple pression sur ce bouton tactile suffira !

Assistant de résolution de lois de probabilités - boîte à outils

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Résoudre un problème de loi de probabilités jusqu'à présent, c'était complexe (et pas que sur HP Prime).

Tu avais une fonction pour chaque type de loi de probabilités, et également une fonction pour chaque type de question à résoudre (densité, cumulatif et inverse). Soit pas moins de 7×3=21 fonctions avec des noms différents et bien sûr des paramètres différents.

Et bien autre grande nouveauté, la boîte à outils

🧰

te permet désormais d'accéder à un solveur de problèmes de lois de probabilités continues.

Pas moins de 5 lois t'y sont proposées au choix :

normale
Student
χ2
Fisher
géométrique

Tu dois ensuite choisir le type de question :

center pour travailler sur la forme p(...≤X≤...)
lower tail pour travailler la forme p(X≤...)
upper tail pour travailler la forme p(X≥...)
tails pour travailler la forme p(X≤... ∪ X≥...)

Il te faut ensuite saisir :

le ou les paramètres de la loi de probabilité concernée
ainsi que l'information dont tu disposes dans ton problème, soit au choix :
- la valeur de la probabilité
- la ou les bornes de l'intervalle

Il te suffit alors de sélectionner la seule information manquante que tu n'as pas complétée et de taper Résoudre pour l'obtenir automatiquement !

Simple, intuitif, avec même en prime un diagramme t'illustrant la question travaillée ainsi que sa réponse, bravo HP !

Cela nous semble beaucoup ressembler à la superbe application de probabilités que la NumWorks propose depuis la rentrée 2017, ainsi qu'à celle que Casio est en train de préparer pour la rentrée 2021.

Mais ce n'est absolument pas un reproche. Quand c'est génial, pourquoi se gêner ?

On peut justement déjà comparer le nombre de lois disponibles :

	HP Prime	NumWorks	Casio
binomiale géométrique hypergéométrique Poisson Discrètes exponentielle Fisher normale Student uniforme χ² Continues TOTAL	. ✓ . . 1 . ✓ ✓ ✓ . ✓ 4 5	✓ ✓ . ✓ 3 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 6 9	✓ ✓ ✓ ✓ 4 . ✓ ✓ ✓ . ✓ 4 8

Si la HP Prime propose moins de lois, notons par contre que son interface permet bien davantage de choses que celle de la NumWorks (par rapport à Casio nous ne savons pas encore).

En effet, pour l'ensemble des lois proposées, la HP Prime permet de résoudre les questions de probabilité inverse dans le cadre d'une forme p(...≤X≤...), là où la NumWorks ne l'autorise que pour la seule loi normale.

Mais surtout autre exclusivité à ce jour, l'option cochable Linked en bas d'écran te permet de préciser pour ce genre de forme si tu souhaites obtenir les 2 bornes d'un intervalle centré, ou bien seulement l'une des deux bornes, déterminée alors dans ce cas par rapport à la valeur que tu as précisée pour l'autre.

Solveur d'équations

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L'application de résolution d'équations autorise maintenant la saisie d'équations comportant des variables non encore définies.

Plutôt qu'une erreur, elle te propose dans ce cas de les définir.

Toutefois dans la bêta précédente, refuser de créer ces variables déclenchait alors une erreur de syntaxe.

C'est maintenant corrigé.

Assistant de résolution de triangles

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Dans le même style, tu disposais déjà d'une très belle application permettant de résoudre les problèmes de géométrie autour du triangle.

Il te suffisait de saisir 3 informations (longueur d'un côté ou mesure d'un angle) afin d'obtenir les 3 mesures manquantes, peu importe qu'elles concernent des côtés ou des angles !

Cerise sur la gâteau dans cette mise à jour, lors de la résolution tu obtiendras en prime l'aire du triangle.

Bibliothèque d'unités

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Nouveauté dans la bibliothèque d'unités physiques accessible via

Shift

□/□

, les unités relatives aux couples de forces.

En mode CAS, nous bénéficions de meilleures simplifications d'unités.

Graphes, fonctions et coordonnées

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Passons aux fonctions. En mode réel, les graphes de fonctions dont les expressions utilisent des puissances fractionnaires sont maintenant tracés au complet.

Il devient maintenant possible d'intégrer une fonction dérivée.

Tu pouvais jusqu'à présent convertir des coordonnées :

de cartésiennes à polaires avec la fonction polar_coordinates()
de polaires à cartésiennes avec la fonction rectangular_coordinates()

Nous bénéficions d'une nouvelle fonction CoordinateConvert() permettant de convertir des coordonnées de façon cette fois-ci unifiée.

Elle gère non seulement les coordonnées 2D cartésiennes et polaires, mais également en prime les coordonnées 3D cartésiennes, cylindriques et sphériques !

Listes et matrices

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Tu pouvais déjà récupérer et modifier un élément de liste ou matrice en appelant le nom de cette dernière avec son numéro (attention, commençant à 1 et non à 0 comme en Python).

Tu peux maintenant réaliser ces mêmes opérations en appelant les fonctions GET() ou PUT().

Un avantage notamment pour PUT() est que cela permet l'imbrication de son appel au sein d'une autre fonction, ce qui n'était pas possible avec l'opérateur d'affectation.

Tu pouvais déjà convertir des listes en matrices et vice-versa, grâce aux fonctions list2mat() et mat2list().

Tu as maintenant de nouvelles fonctions au comportement légèrement différent et qui peut-être te seront utiles, ListToMat() et MatToList().

Saisie en notation RPN

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La HP Prime te permet plusieurs formes de saisie de tes expressions :

Livre pour la saisie en écriture naturelle comme dans tes livres et énoncés
Algébrique pour une saisie sur une seule ligne, pouvant nécessiter par rapport à la précédente l'ajout de parenthèses
RPN, une notation post-fixée dite notation polonaise inverse utilisée par défaut sur les calculatrices HP des années 1980 et 1990, une notation logique très rapide ne nécessitant aucune parenthèse, un bel hommage

Si la notation RPN fonctionnait à l'écran de calculs, elle causait quelques problèmes lorsque l'on saisissait des formes erronées dans le tableur, les boîtes de dialogue, ainsi que l'éditeur de données statistiques. C'est maintenant corrigé.

Moteur de calcul formel - CAS

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Dans le mode CAS, nous bénéficions de toute une collection d'améliorations du moteur de calcul, soit l'ensemble des améliorations apportées entre temps au moteur GIAC de Xcas.

De nouveaux avertissements accompagnent certains résultats.

Applications

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La HP Prime te permet de développer et rajouter des applications. Ces applications tierces sont écrites dans les mêmes langages que les programmes, mais sont rajoutées et lançables depuis l'écran d'accueil.

Petite nouveauté pour le développement d'applications, la fonction Apps() te permet d'obtenir la liste des applications installées sur la calculatrice, avec en premier élément le nom de l'application courante.

Particulièrement pratique pour les applications qui ont besoin de ressources présentes dans d'autres applications, ou dont les fonctionnalités sont réparties entre différentes applications à cause de la limite de taille à 4,5 Mo par application.

DelApp("nom_appli") te permet également de réinitialiser une application contrairement à ce que son nom indique.

Python : Éditeur et aide en ligne

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Dans l'application Python, il y a 2 vues :

la vue
```
Symb
```
avec l'éditeur de script
la vue
```
Num
```
avec la console

Pour le moment nous allons nous concentrer sur l'éditeur de script.

Justement, grande nouveauté par rapport à la bêta précédente, l'éditeur est enfin accessible sur HP Prime G1.

L'éditeur en soi est assez rudimentaire. Il ne bénéficie ni de coloration syntaxique, ni d'autocomplétion, et n'indente pas non plus automatiquement lorsque l'on retourne à la ligne.

Il est accompagné d'un menu de bas d'écran Tmplt permettant de saisir rapidement différents blocs de commandes Python.

Toutefois quelque chose de remarquablement bien conçue, c'est le menu Cmds.

Celui-ci liste les éléments des différents modules disponibles, et va même de façon fort logique jusqu'à lister les sous-éléments lorsqu'il y en a !

Bien dommage par contre que ces menus n'aient apparemment rien prévu pour saisir rapidement une commande incontournable comme import.

Autre fonctionnalité absolument remarquable, tu disposes d'une formidable aide en ligne qui t'explique de façon exhaustive le fonctionnement et l'utilisation de chaque élément Python !

Il te suffit dans les menus précédents de sélectionner l'élément mais de ne pas valider, et à la place de taper

Help

.

Bref, de gros manques d'une part, mais également des avancées inédites hautement intéressantes d'autre part.

Python : Console et clavier

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La touche

Num

permet donc d'accéder à la vue de la console. La console à sa première ouverture importe automatiquement l'ensemble des scripts associés à l'application Python.

Par la suite elle te proposera de rafraîchir lors de tes aller-retours entre la console et l'éditeur, certes en Anglais alors que nous avons réglé la machine en Français.

C'était d'ailleurs lourd puisque ce rafraîchissement t'était proposé de façon systématique, même si tu étais allé consulter la vue éditeur sans rien modifier, mais c'est corrigé sur cette dernière bêta.

Attention toutefois, contrairement à toute la concurrence ces importations automatiques utilisent la commande import ... et non pas from ... import *.

Tu devras donc systématiquement préfixer à la main tous tes appels aux éléments d'un script du nom du script en question.

Sinon, il te faudra saisir toi-même la commande from ... import * adéquate.

C'est d'autant plus dommage que, rappelons-le, il n'y a apparemment rien au menu permettant de saisir rapidement des commandes import.

Tu saisis donc sur la ligne en bas d'écran, et tu as l'historique défilable des sorties au-dessus.

Nous avons toujours le menu Cmds en bas d'écran, mais plus le menu Tmplt pour saisir les blocs de commandes.

Cela peut s'expliquer par le fait que la console Python de la HP Prime ne gère pas les saisies sur plusieurs lignes. Peu de solutions Python concurrentes les supportent à ce jour, juste les TI-83 Premium CE, TI-84 Plus CE, TI-Nspire CX II et le programme Ndless micropython pour les TI-Nspire.

Commençons par toute une série de grosses améliorations.

Sur la bêta précédente il y avait plusieurs façons de semi-bloquer ta calculatrice depuis la console Python. La calculatrice restait alors coincée sur la vue console de l'application Python, sans accepter de saisie, sans permettre de changer de vue, et sans permettre de changer d'application.

La calculatrice n'était pas complètement figée, les menus de bas d'écran continuaient à réagir bien que ineffectifs, et la calculatrice pouvait encore être éteinte et rallumée.

Mais il n'empêche qu'elle n'en restait pas moins inutilisable et que seul le bouton Reset au dos te la décoinçait.

Depuis la console, il te fallait donc éviter :

de taper
```
Esc
```
sur une ligne de saisie vide
de retaper
```
Num
```
de taper
```
Plot
```
de taper
```
View
```
pour aller dans Messages

Ces défauts majeurs semblent avoir tous été corrigés.

Pour rester sur les défauts majeurs, il n'y avait sur la bêta précédente aucun moyen d'interrompre un script Python qui pour une raison ou une autre prenait trop de temps ou ne se terminait pas.

Ce point a également été pris en compte, la touche

On

suffira dans ces cas-là désormais, plus besoin du bouton Reset.

Sur la dernière bêta présentée, la fonction input() ne marchait pas. Elle te faisait bien effectuer la saisie demandée sur la ligne dédiée, mais renvoyait systématiquement une chaîne vide peu importe ce que tu tapais.

C'est maintenant corrigé, même si on peut regretter l'absence de retour à la ligne dans l'historique de la console.

Ligne de saisie et historique sont donc ici deux zones bien distinctes. Ce qui était très gênant dans la bêta précédente, c'est qu'il n'y avait aucun moyen de donner le focus à l'historique. Tu ne pouvais donc pas :

remonter dans l'historique avec
```
↑
```
comme tu en avais peut-être l'habitude, tu devais utiliser l'écran tactile
faire passer le curseur de texte dans l'historique
et par conséquent reprendre une saisie précédente, un résultat ou une partie d'un affichage ; tu ne pouvais rien sélectionner et donc rien copier-coller

C'était hautement embêtant, à la moindre erreur tu devais reprendre intégralement la saisie, et systématiquement accompagner chacune de tes saisies d'une affectation si tu souhaitais pouvoir en réutiliser le résultat.

C'est corrigé ici encore. Tu peux maintenant cliquer dans l'historique pour en sélectionner une ligne, passer alors de ligne en ligne avec les flèches, et copier la ligne de ton choix vers le champ de saisie à l'aide du menu de bas d'écran.

Autre gros problème de la bêta précédente, une bonne moitié du clavier ainsi que divers menus usuels étaient inutilisables dans le contexte de l'application Python. Les touches et menus avec des symboles ou fonctions mathématiques une fois actionnés effectuaient des saisies en langage HPPPL. Non traduites en langage Python, ces saisies déclenchaient la plupart du temps des erreurs alors que le module math était pourtant bien importé, ou alors retournaient de mauvais résultats.

L'ensemble des touches avec fonctions et symboles mathématiques au clavier est maintenant fonctionnel dans l'éditeur et la console Python.

L'interface de saisie de nombres en base hexadécimale, octale ou binaire accessible via

Shift

, a été elle aussi corrigée en ce sens, les nombres une fois validés étant bien saisis en syntaxe Python.
La plupart des opérateurs de comparaison et de logique accessibles via

Shift

sont maintenant saisis correctement dans le contexte Python.

Il ne reste plus que 3 opérateurs de la boîte

Shift

à dysfonctionner

le non logique NOT, bizarrement remplacé dans le contexte Python par ! ce qui n'est pas correct en Python ; il faut remplacer par not
le ou exclusif xor, à remplacer par ^ dans le contexte Python
la fonction EQ() à remplacer par == en Python ou bien à supprimer si ça fait doublon

Un menu qui par contre semble avoir été oublié dans ces nombreuses traductions, c'est le menu des unités Mathématiques accessible via

Shift

□/□

.

Dans la version bêta précédente, la console Python semblait faire partie des choses qui avaient été le moins bien travaillées.

Avec cette nouvelle version, le retard semble clairement avoir été rattrapé !

HPPPL / Python / CAS : Editeur programmes hybride projets HPPPL / Python / CAS et nouveautés HPPPL

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L'éditeur de programmes subit avec ces versions bêta une formidable révolution.

Déjà de façon évidente nous avons désormais des numéros de lignes affichés. De façon complémentaire le nouveau menu de bas d'écran Plus permet d'aller directement au numéro de ligne de son choix.

Mais ce décalage de l'affichage déclenchait un petit bug dans la bêta précédente, le curseur de texte pouvait sortir de l'écran par la droite selon une petite marge sans déclencher de défilement, assez gênant.

C'est maintenant corrigé.

Avais-tu tendance à te perdre dans tes lignes de code ? Ce même menu te permet également de définir jusqu'à 10 signets, c'est-à-dire des endroits de ton code où tu pourras alors aller rapidement.

Tu peux également procéder sans menu directement avec les raccourcis clavier :

On

Shift

avec un numéro de 0 à 9 pour placer un signet à la position courante. Pour te rendre ensuite instantanément au signet en question, c'est

On

avec le numéro du signet concerné.

La HP Prime bénéficiait déjà d'une fonctionnalité absolument fantastique pour la programmation et toujours exclusive à ce jour, un débogueur permettant de dérouler l'exécution de ses programmes pas à pas tout en consultant l'état des variables.

Tu pouvais toi-même préciser ta sélection de variables locales ou globales à surveiller en cours de débogage.

Mais problème, la calculatrice plantait salement si jamais tu avais le malheur de saisir un nom de variable locale inexistante.

C'est maintenant corrigé.

Venons-en à la révolution. L'éditeur de programmes gérait par défaut le langage HPPPL (HP Prime Programming Language).

Mais il permettait également de gérer le langage Xcas. Les blocs en langage Xcas étaient à encadrer de balises #cas et #end.
La langage Xcas pouvait utiliser 2 syntaxes : la syntaxe historique de Xcas ainsi qu'une syntaxe proche du Python.

Et bien voilà, en plus des 2 langages précédents, tu peux désormais inclure des blocs en Python, à délimiter ici par les balises #python et #end.

Oui oui, l'éditeur de programmes historique de la HP Prime gère désormais 3 langages, HPPPL, Xcas et Python. Un même éditeur pour les coder tous, quand sur nombre de solutions concurrentes tu dois te taper un éditeur différent par langage sans aucun mélange possible !

Tu peux alors appeler le bloc Python comme si c'était un script, en spécifiant son nom à une fonction PYTHON(), ainsi que ses paramètres éventuels. Le bloc Python récupère alors les valeurs des paramètres éventuels dans la liste sys.argv :

Code: Select all: #PYTHON name import sys print("Python says "+sys.argv[0]) #end Export ppl(a) Begin PYTHON(name, a); End;

Mais tu peux également écrire différemment le bloc Python en question, afin de pouvoir l'appeler comme une fonction, et te passer alors de l'appel à la fonction PYTHON() :

Code: Select all: #PYTHON EXPORT name(param) import sys print("Python says "+sys.argv[0]) #end Export ppl(a) Begin name(a); End;

La langage HPPPL disposait d'une très large bibliothèque de fonctions de tracé par pixels ou coordonnées. De quoi programmer de superbes interfaces pour tes programmes de sciences ou jeux.

Un petit manque, c'était dans le cadre du tracé de chaînes de caractères avec par exemple la fonction TEXTOUT_P(). Il n'y avait en effet pas de moyen simple de connaître l'espace occupé par le texte affiché (largeur et hauteur), ce qui pouvait être embêtant :

pour bien positionner les autres éléments graphiques à tracer
pour donner un fond coloré à certains affichages de texte

Une estimation des bonnes dimensions n'était pas simple, surtout que la calculatrice gère pas moins de 7 tailles différentes de polices de caractères.

Voici donc enfin la solution pour programmer encore plus facilement tes interfaces graphiques, la fonction TEXTSIZE(texte,taille_police).

Elle retourne en pixels les dimensions du rectangle occupé par l'affichage de la chaîne de caractères fournie selon la taille de police spécifiée (de 1 pour la plus petite à 7 pour la plus grande, ou sinon 0 pour tout simplement la taille courante). De quoi positionner parfaitement tes affichages en un minimum de lignes !

Code: Select all: Export demo(txt,fcol,bcol) Begin X:=0; Y:=0; FOR F FROM 1 TO 7 DO L1:=TEXTSIZE(txt,F); TEXTOUT_P(txt,G0,X,0,F,fcol,L1[1],bcol); TEXTOUT_P(txt,G0,0,Y,F,fcol,L1[1],bcol); Y:=Y+L1[2]; X:=X+L1[1]; END; WAIT(); End;

En Python les fonctions peuvent être définies avec des valeurs par défaut pour les derniers arguments. Cela évite à l'utilisateur d'avoir à spécifier les derniers arguments lors de son appel de la fonction, pourvu que les valeurs par défaut correspondent bien à un cas fréquent.

Le langage HPPPL ne permet pour sa part pas de définir des fonctions avec des valeurs d'arguments par défaut.

Par contre, une nouveauté dans cette mise à jour, il est maintenant possible de définir plusieurs fonctions partageant le même nom.

Pratique pour l'utilisateur de ne plus avoir à retenir différents noms de fonction ayant le même rôle mais dans des contextes différents :

Code: Select all: EXPORT DIST(x1,y1,x2,y2): RETURN (x2-x1)^2+(y2-y1)^2 END; EXPORT DIST(x1,y1,z1,x2,y2,z2): RETURN (x2-x1)^2+(y2-y1)^2+(z2-z1)^2 END;

Et surtout, cela permet de simuler des valeurs d'arguments par défaut. Il suffit de définir plusieurs fois le même nom de fonction avec des nombres d'arguments qui diffèrent, et c'est au code d'agir en conséquence :

Code: Select all: EXPORT POLY2(a,b,c) BEGIN LOCAL d,ex; ex:="("+a+")*x^2"+"+("+b+")*x+"+c; d:=b^2-4*a*c; RETURN CONCAT({CAS.expr(ex)},(−b+{1,−1}*√(d))/(2*a)); END; EXPORT POLY2(a,b) BEGIN RETURN POLY2(a,b,0); END; EXPORT POLY2(a) BEGIN RETURN POLY2(a,0,0); END;

Peut-être que cela te choque de pouvoir ainsi définir plusieurs fois et différemment le même nom de fonction... ou pas.

Dans tous les cas tu as une alternative avec une autre formidable nouveauté, une fonction HPPPL peut désormais être définie pour accepter un nombre variable d'argument !

Il suffit de préfixer le dernier argument de la fonction de points de suspension, et ce dernier recevra la liste de tous les arguments optionnels spécifiés au-delà des éventuels premiers arguments obligatoires.

Code: Select all: EXPORT POLY22(...l) BEGIN LOCAL a,b,c,d,n,ex; {'a','b','c'}:={1,0,0}; n:=SIZE(l); IF n>=1 THEN a:=l[1]; IF n>=2 THEN b:=l[2]; IF n>=3 THEN c:=l[3]; END; END; END; ex:="("+a+")*x^2"+"+("+b+")*x+"+c; d:=b^2-4*a*c; RETURN CONCAT({CAS.expr(ex)},(−b+{1,−1}*√(d))/(2*a)); END;

Pour le moment il y a un maximum de 16 arguments au total, qu'ils soient obligatoires ou optionnels.

Précisons si tu lances un programme via l'interface de l'éditeur, le cas où sa fonction principale prend un nombre variable d'arguments est bien géré.

Toujours pour plus de libertés, pour rester sur les fonctions tu n'as plus besoin dans un programme HPPPL de placer leur déclaration de fonctions avant la première ligne les appelant.

Cela autorise également de nouvelles possibilités, comme des fonctions qui s'appellent mutuellement l'une l'autre :

Code: Select all: FUNC1(a) BEGIN IF a==0 THEN RETURN 1; END; RETURN FUNC2(a-1); END; FUNC2(a) BEGIN IF a==0 THEN RETURN 1; END; RETURN FUNC1(a-1); END;

Tu peux maintenant déclarer et affecter des variables en tant que constantes, et même les exporter en tant que telles vers l'environnement HPPPL :

Code: Select all: CONST C1=6; EXPORT CONST C2=7;

Les affichages non graphiques de tes programmes via la fonction PRINT() étaient pour leur part redirigés vers une sorte de console ici appelée terminal. Et bien grande nouveauté, il y a désormais une nouvelle fonction PRINT2D() pour afficher dans le terminal des lignes en écriture naturelle.

En pratique pour que la fonction PRINT2D() fonctionne correctement, il est nécessaire de bloquer l'évaluation/simplification des expressions que tu lui passes. C'est possible en les entourant d'un appel de fonction quote(), ou encore en les mettant entre guillemets simples.

Code: Select all: EXPORT test2d() BEGIN PRINT(""); PRINT("Hello 2D"); PRINT2D(quote(5^2)); PRINT2D('5^2'); PRINT2D('√5'); PRINT2D('√2022/19'); END;

Tu peux également afficher des expressions en écriture naturelle à la position de ton choix sur l'écran grâce aux fonctions TEXTOUT_P() et TEXTOUT(), en précisant le nouveau drapeau "2D" :
TEXTOUT_P('√2022/19', G0, 0, 60, {"2D"});

Il semble y avoir toujours le même bug sur cette dernière version bêta. En mode 2D donc, si l'on précise à TEXTOUT_P() une valeur strictement positive pour l'abscisse x, elle n'affiche rien...

Autre point, on pouvait inclure le caractère tabulation '\t' dans les chaînes de caractères, mais les fonctions d'affichage (PRINT, PRINT2D, TEXTOUT, TEXTOUT_P) le remplaçaient par un rectangle peu esthétique.

C'est maintenant amélioré, ces mêmes fonctions remplacent à l'affichage le caractère tabulation par un espace.

Autre nouveauté, il t'est maintenant possible de déclencher via la fonction READLINE() une saisie qui sera réalisée directement dans le terminal. L'utilisateur bénéficiera ainsi lors de sa saisie de tout ce qui aura pu y être affiché auparavant.

Nous avons donc vu plus haut qu'il était possible d'inclure des blocs de code Python dans tes programmes HPPPL.

C'est en fait l'arbre qui cache la forêt ; cela va beaucoup plus loin que ça. L'éditeur de programmes devient désormais un véritable éditeur de projets.

Nouveau menu de bas d'écran Plus qui nous révèle plein de choses. Les fichiers .hpprgm peuvent maintenant comporter plusieurs onglets dont tu définis le nom et le type à la création, et entre lesquels tu peux basculer par la suite. Les types d'onglets proposés sont :

PPL Program pour donc du code HPPPL comportant éventuellement des blocs en langage Python ou Xcas
Cas Program pour donc du code Xcas
Python Program pour du code Python
Binary asset pour des données brutes
Jpg image pour une image JPEG
Png image pour une image PNG

Données brutes et images peuvent ensuite être lues / écrites via la fonction Resource(nom_onglet).

Par exemple pour charger une image Jpg/Png ainsi dans le calque G1, c'est G1:= Resource("nom_onglet").

L'éditeur de programme du logiciel de connectivité reproduit les mêmes nouveautés.

L'appel de code Python est similaire à ce qui a été vu plus haut avec la commande PYTHON(), peu importe que le code soit maintenant sur un onglet distinct.

Il t'est possible de mettre un programme en lecture seule, le protégeant ainsi contre des modifications accidentelles.

Et accessoirement, il t'est désormais possible de crypter tes programmes/projets dans ce même menu Plus, afin de rendre leur code source illisible. Attention l'opération est définitive, aussi te créera-t-elle une copie cryptée du programme courant, copie que tu pourras donc diffuser tout en conservant l'original modifiable.

Python : Nombres flottants et performances - transfert de scripts

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Poursuivons l'étude du moteur de calcul numérique du Micropython en question, avec cette fois-ci les nombres en virgule flottante dits flottants.

Ce type de donnée représente les nombres non entiers sous la forme

$mathjax$M\times 2^{E-E_{min}}$mathjax$

, avec :

M, un nombre entier relatif dit mantisse
E_min, nombre entier négatif indique l'exposant minimal pouvant être codé
E, nombre entier naturel codant l'exposant

Nous pourrions bien sûr saisir à la main le script ci-dessous, le transférer comme déjà vu entre balises #python et #end dans un programme HPPPL. Mais nous allons plutôt te montrer cette fois-ci comment envoyer directement un fichier .py à l'application Python, car oui la machine les gère.

Pour cela, dans le logiciel de connectivité, il faut rajouter le ou les scripts Python souhaités aux fichiers de l'application Python, via un appel au menu contextuel (clic droit) sur le dossier en question.

Code: Select all: def precm(b): k,b=0,float(b) while 1+b**-k-1>0: k+=1 return k def prece(): a=-1 while 2.**a>0: a*=2 while 2.**a==0: a+=1 b=1 while str(2.**b)[0:3]!='inf': b*=2 while str(2.**b)[0:3]=='inf': b-=1 return [a,b]

L'appel precm(2) nous répond que le moteur travaille en virgule flottante avec des mantisses dont la précision est codée sur 53 bits, permettant environ 16 chiffres significatifs en écriture décimale (precm(10)), et auxquels il faut bien évidemment rajouter 1 bit de signe.
L'appel prece() nous indique pour sa part que les valeurs codables pour les exposants dans la formule vont de -1075 à +1023.
Il s'agit du standard double précision du Python (64 bits), un bon choix pour le contexte scientifique du lycée.

Normalement, toutes les implémentations utilisant ce standard sont censées donner les mêmes résultats, ce qui est un gros avantage pour développer du code Python multi-plateformes. Sur la bêta précédente, bizarrement, ce n'était pas toujours le cas avec la HP Prime G2. Par exemple le calcul round(3/7,6) donnait :

0,428571 sur HP Prime G1 ainsi que toutes les calculatrices Python concurrentes évoquées jusqu'à présent
0,4285709999999999 sur la seule HP Prime G2

C'est maintenant corrigé.

Puisque tout-le-monde est à égalité là-dessus, voyons donc les performances du Python dans le contexte des calculs flottants sur HP Prime.

Nous utiliserons pour cela le script suivant, développé et utilisé pour le QCC 2020, petit algorithme de seuil dans le contexte d'une suite récurrente, niveau Première :

Code: Select all: try: from time import * except: pass def hastime(): try: monotonic() return True except: return False def seuil(d): timed,n=hastime(),0 start,u=0 or timed and monotonic(),2. d=d**2 while (u-1)**2>=d: u=1+1/((1-u)*(n+1)) n=n+1 return [(timed and monotonic() or 1)-start,n,u]

Pas de module time ici, nous allons lancer une série de 15 seuil(0.008) via une boucle, chronométrer à la main et effectuer la moyenne.

Donc en moyenne pour un appel de seuil(0.008) :

la HP Prime G1 termine en seulement 0,258s, presque aussi vite qu'une TI-Nspire CX II !
la HP Prime G2 répond plus vite que tu ne relâches la touche, 0,087s !

Les HP Prime sont vraiment extraordinaires en calcul flottant Python et la HP Prime G2 écrase même toute concurrence de sa toute puissance, même en dopant cette dernière à l'overclocking !

À la fois parmi les solutions Python officielles et les solutions Python compatibles avec le mode examen, la HP Prime G2 est clairement la plus puissante que ce soit en calcul entier ou en calcul flottant, et de loin, félicitations !

en exam
officiel en exam
tiers en exam
tiers + overclock hors exam
officiel hors exam
tiers hors exam
tiers + overclock

0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
3,27s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9,21s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)

0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,609s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,544s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
0,868s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
3,27s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
5,45s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
6,69s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
7,63s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python
9,21s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)

0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,396s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,544s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,65s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
3,27s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
4,13s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
6,69s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
7,19s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
9,21s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)

0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
3,27s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,73s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9,21s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz)

0,025s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,232s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + MicroPython)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,297s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,47s : TI-Nspire (32 bits : ARM9/ARMv5 @120MHz - Ndless + MicroPython)
0,48s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + MicroPython)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,544s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,609s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,68s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + MicroPython)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
0,868s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
1,909s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
3,27s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz)
3,73s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
3,9s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98 - CasioPython)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
4s : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (32 bits : SH4 @29,49MHz - CasioPython)
4,4s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz CircuitPython)
5,29s : Casio Graph 35/75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G (32 bits : SH3 @29,49MHz - CasioPython)
5,45s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
5,48s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz - KhiCAS)
6,69s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
9,21s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz)
13,93s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz - KhiCAS)
15,05s : Casio fx-CG10/20 (32 bits : SH4 @58,98MHz - KhiCAS)
7,63s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)

0,022s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,087s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,142s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + MicroPython)
0,257s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII)
0,258s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,27s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,376s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
0,38s : TI-Nspire (32 bits : ARM9/ARMv5 overclocké ~~@120MHz~~ @150MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,396s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,498s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,53s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,544s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,59s : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (32 bits : SH4 ~~@29,49MHz~~ overclocké @267,78MHz Ftune2 - CasioPython)
0,65s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,785s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
0,79s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3 - CasioPython)
1,589s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
1,61s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
1,86s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3)
1,876s : Casio Graph 35/75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G (32 bits : SH3 ~~@29,49MHz~~ overclocké @117,96MHz Ftune - CasioPython)
2,15s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 ~~@117,96MHz~~ overclocké @270,77MHz Ptune3)
2,96s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3 - KhiCAS)
3,65s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 ~~@117,96MHz~~ overclocké @270,77MHz Ptune3 - KhiCAS)
3,718s : Casio fx-CG10/20 (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @267,78MHz Ptune2 - KhiCAS)
3,73s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
3,93s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
4,13s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
4,4s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz CircuitPython)
6,69s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
7,19s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)

Python : Mémoire tas/heap - import gc

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Les interpréteurs MicroPython ou similaires qui tournent sur calculatrices font appel à différents types de mémoires. Le tas (heap) stocke, à l'exécution, le contenu des objets Python créés. Il limite donc la taille globale utilisée pour les données de ces différents objets.

Nous avons justement la chance ici de disposer du module gc (garbage collector - ramasse miettes), avec plusieurs fonctions bien utiles :

gc.collect() pour nettoyer le heap en supprimant les valeurs d'objets Python qui ne sont plus référencées
gc.mem_alloc() pour connaître la consommation du heap en octets
gc.mem_free() pour connaître l'espace heap disponible en octets

Exécutons donc le petit script suivant afin d'enfin découvrir la tant attendue taille de heap Python HP Prime :

Code: Select all: import gc a, f = gc.mem_alloc(), gc.mem_free() (a, f, a + f)

Nous disposons donc ici d'un heap d'une capacité impressionnante, parmi les plus grands actuellement, 1,025 Mo aussi bien sur HP Prime G1 que HP Prime G2, de quoi a priori te lancer dans des projets Python très ambitieux !

Plus précisément nous avons ici 1,022 Mo de libres, mais auxquels il faut ajouter la taille consommée par l'importation du module gc.

Toutefois, toutes les calculatrices Python ne disposent pas du module gc. Afin de pouvoir faire des comparaisons équitables, nous allons construire notre propre script de test d'estimation de la capacité heap à partir des informations suivantes sur les tailles des objets Python, du moins sur les plateformes 32 bits que sont à ce jour nos calculatrices :

pour un entier nul : 24 octets déjà...
pour un entier court non nul (codable sur 31 bits + 1 bit de signe) : 28 octets
pour un entier long :
- 28 octets
- + 4 octets pour chaque groupe de 30 bits utilisé par son écriture binaire au-delà des 31 bits précédents
pour une chaîne :
- 49 octets
- + 1 octet par caractère
pour une liste :
- 64 octets
- + 8 octets par élément
- + les tailles de chaque élément

Nous allons donc tenter de remplir le heap avec plusieurs objets que nous allons faire grandir chacun son tour jusqu'à déclenchement d'une erreur, et retourner la capacité maximale que nous avons réussi à consommer.
Nous récupérerons de plus la plus grand taille d'objet que nous avons réussi à utiliser lors de ce test, on t'explique de suite.

Voici donc le script, issu du QCC 2020 :

Code: Select all: def size(o): t = type(o) s = t == str and 49 + len(o) if t == int: s = 24 while o: s += 4 o >>= 30 elif t == list: s = 64 + 8*len(o) for so in o: s += size(so) return s def mem(v=1): try: l=[] try: l.append(0) l.append(0) l.append("") l[2] += "x" l.append(0) l.append(0) while 1: try: l[2] += l[2][l[1]:] except: if l[1] < len(l[2]) - 1: l[1] = len(l[2]) - 1 else: raise(Exception) except: if v: print("+", size(l)) try: l[0] += size(l) except: pass try: l[3], l[4] = mem(v) except: pass return l[0] + l[3], max(l[0], l[4]) except: return 0, 0 def testmem(): m1, m2 = 0, 0 while 1: t1, t2 = mem(0) if t1 > m1 or t2 > m2: m1 = max(t1, m1) m2 = max(t2, m2) input(str((m1,m2)))

On trouve bien sur HP Prime une capacité heap de 1,025 Mo proche de la mesure précédente, à laquelle bien sûr il faut rajouter la consommation du script que nous estimons à 1,056 Ko.
Nous avons ici en prime une autre valeur de 393,486 Ko, correspondant à la taille du plus gros objet qui a pu être créé au cours du test et donc au plus grand espace libre disponible de façon contiguë dans le heap.

Pour le moment, dans le contexte de la HP Prime la capacité heap Python serait bien décevante.

Autant sur HP Prime G1 avec seulement 32 Mio de SDRAM sollicités par bien d'autres choses, on pouvait comprendre de se modérer sur le heap Python...

Mais la HP Prime G2 dispose d'une capacité SDRAM de 256 Mio écrasant littéralement toute concurrence. Nous attendions ici bien mieux que cela, de quoi se lancer dans des projets Python ambitieux...

Mais ne nous avouons pas encore vaincus.

Certes l'application Python ne se lance donc qu'avec 1,025 Mo de heap, mais nous avons vu plus haut qu'il était possible d'exécuter des scripts et fonctions Python depuis l'éditeur de programmes historique grâce à la fonction PYTHON().

Or, il se trouve que cette fonction permet de spécifier la capacité heap à allouer : PYTHON({nom_python,taille_heap},...).

Réalisons de quoi saisir et tester des capacités :

Code: Select all: #python heaptest_python from gc import mem_alloc,mem_free a,f=mem_alloc(),mem_free() print("allocated heap: "+str(f+a)) print("free heap: "+str(f)) #end Export heaptest_ppl(v) Begin PRINT("allocating heap: "+v); PRINT(""); PYTHON({heaptest_python,v}); End;

La capacité heap maximale que l'on peut allouer dépend de la mémoire RAM disponible, sur laquelle l'écran mémoire accessible via

Shift

🧰

donne une indication.

La HP Prime G1 dispose de 32 Mio de SDRAM, et en gros sur une calculatrice vide ne contenant que le script de test on peut spécifier jusqu'à un peu plus de 16 Mo, au-delà le bloc Python n'est tout simplement pas exécuté. Histoire d'avoir une marge de sécurité puisque cette mémoire libre sera variable, retenons 16 Mo pour la suite.

En pratique la capacité heap reportée par le module gc est légèrement inférieure, dans les 15,6 Mo.

La HP Prime G2 dispose pour sa part de 256 Mio de SDRAM. De même sur une calculatrice vide ne contenant que le script de test, on peut spécifier jusqu'à 258 Mo et quelques, restons-en à 258 Mo (non non pas d'erreur ça rentre, puisque 256 Mio ≈ 268,5 Mo).

En pratique la capacité heap reportée ici par le module gc est d'environ 252,1 Mo.

Encore plus simple que nous n'avions pas remarqué la dernière fois, l'application Python dispose de réglages accessibles via

Shift

Plot

.

On peut y spécifier le heap, avec le gros avantage d'avoir ici sur le même écran une indication de la mémoire disponible.

Voilà qui change complètement la façon de voir les choses, les capacités heap Python des HP Prime sont littéralement en orbite et rendent toute concurrence insignifiante !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

252,1 Mo : HP Prime G2
15,6 Mo : HP Prime G1
2,068 Mo : TI-Nspire CX II
1,033 Mo : Casio Graph 90+E
101,262 Ko : Casio Graph 35+E II
33,545 Ko : NumWorks
18,354 Ko : TI-83 Premium CE Edition Python

252,1 Mo : HP Prime G2
15,6 Mo : HP Prime G1
4,100 Mo : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
2,068 Mo : TI-Nspire CX II
1,033 Mo : Casio Graph 90+E
101,262 Ko : Casio Graph 35+E II
64,954 Ko : NumWorks (firmware Omega + appli KhiCAS)
33,545 Ko : NumWorks
18,354 Ko : TI-83 Premium CE Edition Python

252,1 Mo : HP Prime G2
15,6 Mo : HP Prime G1
2,068 Mo : TI-Nspire CX II
1,033 Mo : Casio Graph 90+E / fx-CG50
101,262 Ko : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII
33,545 Ko : NumWorks
20,839 Ko : TI-83 Premium CE + TI-Python
18,354 Ko : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition

252,1 Mo : HP Prime G2
15,6 Mo : HP Prime G1
4,100 Mo : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
2,068 Mo : TI-Nspire CX II
2,050 Mo : TI-Nspire (Ndless + MicroPython)
1,033 Mo : Casio Graph 90+E / fx-CG50
258,766 Ko : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (SH4 - appli CasioPython)
101,262 Ko : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII
64,954 Ko : NumWorks (firmware Omega + appli KhiCAS)
33,545 Ko : NumWorks
32,648 Ko : Casio Graph 35+E II / 35/75/85/95(SH3) / fx-9750/9860GIII / fx-9750/9860GII(SH3) / fx-9860G (appli CasioPython)
23,685 Ko : TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
20,839 Ko : TI-83 Premium CE + TI-Python
18,354 Ko : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition

Python : Mémoire pile/stack

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Les interpréteurs MicroPython ou similaires qui tournent sur calculatrices font appel à différents types de mémoires. La pile (stack) référence, à l'exécution, les objets Python créés. Sa capacité limite donc le nombre d'objets Python pouvant coexister simultanément en mémoire.

Tentons donc de déclencher une consommation massive de stack, afin de pouvoir comparer et voir comment s'en sortent la HP Prime et les autres. Une situation très simple qui peut être grand consommatrice de stack c'est la récursivité, soit les fonctions qui se rappellent elles-mêmes. Prenons le script suivant, issu du QCC 2020 :

Code: Select all: def compte_r(n): return n>0 and 1 + compte_r(n-1) def test(f): n = 0 try: while 1: n = f(n) + 1 except Exception as e: print(e) return n

Nous atteignons donc sur HP Prime G1 un maximum de 77 niveaux de récursion avant erreur, et même 99 niveaux sur HP Prime G2.

Mais nous avons vu plus haut qu'il était possible d'appeler un script ou une fonction Python depuis l'environnement HPPPL grâce à la fonction PYTHON(), et que cette dernière permettait de préciser la taille du heap alloué à cet appel. De façon similaire, elle permet également de préciser la taille du stack à utiliser : PYTHON({nom_python,taille_heap,taille_stack},...).

Réalisons ici encore de quoi saisir et tester des capacités :

Code: Select all: #python stacktest_python def compte_r(n): return n>0 and 1 + compte_r(n-1) def test(f): n = 0 try: while 1: n = f(n) + 1 except Exception as e: print(e) return n print(test(compte_r)) #end Export stacktest_ppl(v) Begin PRINT("allocating stack: "+v); PRINT(""); PYTHON({stacktest_python,#100000h,v}); End;

Sur HP Prime G1 nous atteignons la limite initiale de 77 en allouant 40K de stack.

On peut atteindre 82 niveaux de récursion en passant à 43K de stack.

Mais c'est tout, augmenter davantage le stack ne change plus rien et effectivement on note un changement au niveau de l'exception reportée : on passe d'un "maximum recursion depth exceeded" à un "pystack exhausted".

Ce n'est donc plus le même facteur limitant qui nous bloque, c'est maintenant autre chose qui interrompt la descente récursive.

Sur HP Prime G2 il suffit de 26K de stack pour atteindre la limite de 99.

Mais le changement d'exception se produit alors immédiatement ; on ne peut pas aller au-delà.

Encore plus simple que nous n'avions pas remarqué la dernière fois, l'application Python dispose de réglages accessibles via

Shift

Plot

.

On peut y spécifier le stack à utiliser pour l'application. Et apparemment c'est la par défaut de 40 Ko qui nous donne donc 77 récursions sur HP Prime G1 et 99 sur HP Prime G2.

D'où le classement des solutions Python niveau stack :

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

202 : TI-Nspire CX II
129 : NumWorks
99 : HP Prime G2
82 : Casio Graph 90+E / 35+E II
82 : HP Prime G1
28 : TI-83 Premium CE Edition Python

202 : TI-Nspire CX II
155 : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
129 : NumWorks
126 : NumWorks (firmware Omega + appli KhiCAS)
99 : HP Prime G2
82 : Casio Graph 90+E / 35+E II
82 : HP Prime G1
28 : TI-83 Premium CE Edition Python

202 : TI-Nspire CX II
129 : NumWorks
99 : HP Prime G2
82 : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
82 : HP Prime G1
28 : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
20 : TI-83 Premium CE + TI-Python

5362 : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (SH4 - appli CasioPython)
655 : Casio Graph 35+E II / 35/75/85/95(SH3) / fx-9750/9860GIII / fx-9750/9860GII(SH3) / fx-9860G (appli CasioPython)
202 : TI-Nspire CX II
155 : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
130 : TI-Nspire (Ndless + MicroPython)
129 : NumWorks
126 : NumWorks (firmware Omega + appli KhiCAS)
99 : HP Prime G2
82 : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
82 : HP Prime G1
28 : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
20 : TI-83 Premium CE + TI-Python
15 : TI-83 Premium CE + TI-Python

Python : Modules intégrés standard et propriétaires

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Dans la version bêta précédente, l'application Python de la HP Prime disposait déjà d'une très belle collection de modules standards importables :

builtins
array
cmath
gc
math
micropython
sys
ucollections
uerrno
uhashlib
uio
urandom
ure
ustruct
utimeq

Cette mise à jour s'offre le luxe de nous en rajouter plusieurs, issus du développement de Xcas :

linalg, un module destiné à remplacer le standard numpy.linalg
matplotl, un module destiné à remplacer le module standard de tracé dans un repère, matplotlib.pyplot

Histoire d'être sûr de ne rien rater on peut également appeler help("modules") ; mais non c'est bon, tout semble bien être au menu.

Donc pas moins de 17 modules standard intégrés, comparons un peu aux solutions concurrentes :

TI
83PCE
+
Python

TI
83PCE
Python

TI
84+CE
Python

TI
Nspire
CX II

Casio
Graph
90+E
35+EII

Num
Works

HP
Prime

TI
83PCE
+
Python
tiers

TI-
Nspire
Ndless
μPython

TI-
Nspire
CX
Ndless
χCAS

Casio
Graph
35/75+E
35+EII
CasioPython

Num
Works
Ω

Num
Works
Ω
χCAS

builtins
array
(u)binascii
board
cmath
(u)collections
(u)ctypes
(u)errno
gc
(u)hashlib
(u)heapq
(u)io
(u)json
linalg
math
matplotlib
.pyplot
micropython
numpy
os
(u)random
(u)re
storage
(u)struct
sys
time
(u)timeq
turtle
(u)zlib
TOTAL

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8

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+
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+
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8+2

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16+1

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9

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+
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+
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17

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13

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7

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23

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10

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+
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23

Légende :
✓ module intégré + disponible en mode examen
✓ module intégré + interdit en mode examen
+ module propriétaire équivalent + disponible en mode examen
+ module propriétaire équivalent + interdit en mode examen
. module absent et sans équivalent

La HP Prime compte donc parmi les solutions Python offrant la plus large collection de modules standard !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

17 modules : HP Prime
16 modules : TI-Nspire CX II
9 modules : NumWorks
8 modules : TI-83 Premium CE Edition Python
6 modules : Casio Graph 90+E / 35+E II

23 modules : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
17 modules : HP Prime
16 modules : TI-Nspire CX II
10 modules : NumWorks (Omega)
9 modules : NumWorks
8 modules : TI-83 Premium CE Edition Python
6 modules : Casio Graph 90+E / 35+E II

17 modules : HP Prime
TI-Nspire CX II
10 modules : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
9 modules : NumWorks
8 modules : TI-83 Premium CE + TI-Python
6 modules : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII

23 modules : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
17 modules : HP Prime
TI-Nspire CX II
13 modules : TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
10 modules : NumWorks (Omega)
TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
9 modules : NumWorks
8 modules : Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
TI-83 Premium CE + TI-Python
7 modules : TI-Nspire (Ndless + micropython)
6 modules : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII

À ces modules standards ou équivalents s'ajoutent usuellement des modules propriétaires destinés à traiter des spécificités matérielles ou logicielles de la calculatrice (détection des touches clavier, de la zone pointée, allumage de pixels sur l'écran, importation/exportation de données, connectivité, ...)

La version bêta précédente rajoutait pour cela le module unique hpprime que nous allons découvrir ou redécouvrir de suite.

Cette nouvelle version rajoute également, toujours en provenance du développement de Xcas :

arit pour faire de l'arithmétique
graphic, un module de tracé par pixels
cas pour appeler le moteur CAS

Python : Appels HPPPL / CAS - import hpprime + import cas

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Le module hpprime est donc un module Python propriétaire dédié à la HP Prime.

Un dir(hpprime) ne révèle rien de plus. Donc pas de cachotteries ici, tout semble bien être montré au menu et c'est déjà pas mal du tout, si bien que nous allons traiter du module hpprime en plusieurs parties.

Nous avons donc vu plus haut qu'il était possible d'appeler du Python dans le contexte HPPPL.

Et bien l'inverse est également possible grâce à la fonction eval("..."). La fonction eval() permet d'évaluer l'expression fournie dans le contexte HPPPL et d'en retourner le résultat.

Mais petite précision avant cela. Contrairement à nombre de solutions concurrentes qui ne travaillent qu'en virgule flottante, la HP Prime gérait 2 types de nombres dans son langage propriétaire historique :

les flottants
et les entiers

Les entiers n'étaient toutefois utilisés que dans de très rares cas. La plupart du temps, les entiers que tu saisissais étaient en effet immédiatement et automatiquement convertis en virgule flottante.

Parmi les rares cas faisant effectivement appel à des nombres de type entier, nous avions :

les nombres saisis avec le préfixe # de base binaire, octale, décimale ou hexadécimale
les résultats de certaines fonctions comme par exemple RGB(,,)

La fonction hpprime.eval() ne gérait justement pas correctement les résultats de type entier dans la bêta précédente.

C'est maintenant corrigé.

C'est maintenant l'occasion de profiter du formidable catalogue de fonctions de la HP Prime notamment lorsqu'elles n'ont ici pas d'équivalent intégré en Python, pour effectuer des calculs et mêmes des affectations de variables de l'environnement HPPPL :
hpprime.eval("NORMALD_CDF(2)")

Encore mieux que ça, tu peux également évaluer des expressions dans le contexte CAS en imbriquant un appel à la fonction HPPPL CAS.eval(), de quoi bénéficier du moteur de calcul formel CAS en Python :

hpprime.eval('CAS.eval("int(ln(x),x)")')

Mais c'est un peu long et donc pénible à saisir, non ?

Et bien justement, cette nouvelle bêta ta rajoute le module cas qui permet d'appeler directement le moteur CAS grâce aux fonctions caseval("..."), xcas("...") et eval_expr("..."):

Code: Select all: cas.caseval("int(ln(x),x)") cas.xcas("int(ln(x),x)") cas.eval_expr("int(ln(x),x)")

Nous ignorons à ce jour si il y a une différence entre ces 3 fonctions.

Pour te donner une idée du formidable niveau d'intégration, on peut comparer à la concurrence sur les critères suivants :

Python appelable en dehors de son environnement
Python peut lire/écrire des variables hors de son environnement
Python peut lire/écrire toute variable hors de son environnement
Python peut évaluer des expressions hors de son environnement
Python peut évaluer toute expression hors de son environnement

TI
83PCE
+
Python

TI
83PCE
Python

TI
84+CE
Python

TI
Nspire
CX II

Casio
Graph
90+E
35+EII

Num
Works

HP
Prime

TI
83PCE
+
Python
tiers

TI-
Nspire
Ndless
μPython

TI-
Nspire
CX
Ndless
χCAS

Casio
Graph
35/75+E
35+EII
CasioPython

Num
Works
Ω

Num
Works
Ω
χCAS

1
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5
TOTAL

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0

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1

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5

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0

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✓
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4

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0

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✓
✓
✓
✓
4

On pouvait reprocher aux solutions Python concurrentes leur absence d'intégration, le Python tournant en vase clos dans son coin sans interaction avec le reste de l'environnement mathématique de la calculatrice, ou avec très peu d'interactions.

Sur HP Prime l'intégration du Python a été poussée à un niveau formidable, et de plus de façon bidirectionnelle !

Enfin de quoi faire du Python sur la calculatrice non plus pour faire du Python, mais pour résoudre des problèmes de Mathématiques et de Sciences en interaction avec les autres applications de la calculatrice, bravo !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

5 points : HP Prime
3 points : TI-Nspire CX II
1 point : TI-83 Premium CE Edition Python
0 point : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II

5 points : HP Prime
4 points : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
3 points : TI-Nspire CX II
1 point : TI-83 Premium CE Edition Python
0 point : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II

5 points : HP Prime
3 points : TI-Nspire CX II
1 point : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
0 point : NumWorks
TI-83 Premium CE + TI-Python
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII

5 points : HP Prime
4 points : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
3 points : TI-Nspire CX II
1 point : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
0 point : NumWorks
TI-Nspire (Ndless + micropython)
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
TI-83 Premium CE + TI-Python
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)

Python : Clavier et tactile - import hpprime

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Le module hpprime contient également de quoi permettre à tes scripts de tester les appuis sur les touches du clavier.

La fonction dédiée hpprime.keyboard() cumule vraiment tous les avantages par rapport aux solutions concurrentes :

elle est non bloquante, heureusement
elle ne te renvoie pas une touche mais l'état global du clavier, c'est-à-dire que tu peux tester en un seul appel des appuis simultanés sur plusieurs touches
elle permet même de tester les touches
```
Shift
```
,
```
ALPHA
```
et
```
On
```

Donc selon l'aide, pour tester par exemple la touche

Vars

il faut faire hpprime.keyboard() & (1 << 15) car ce serait la 15^ème touche clavier en partant du coin en haut à gauche.
L'opérateur && affiché à l'écran d'aide en question étant une erreur, hélas cette fois-ci non corrigée.

Sur la version bêta précédente, la fonction keyboard() n'utilisait absolument pas la numérotation de touches ainsi documentée, car il y avait une erreur d'inversion d'octets.

C'est maintenant corrigée sur cette dernière version, voici donc la carte finale :

Apps 0	Symb 1	↑ 2		Help 3	Esc 4
	Plot 6	← 7	→ 8	View 9
⌂ 5	Num 11	↓ 12		Menu 13	CAS 10
Vars 14	🧰 15	□/□ 16	xtθn 17	ab/c 18	⌫ 19
x^y 20	SIN 21	COS 22	TAN 23	LN 24	LOG 25
x² 26	+/- 27	() 28	, 29	Enter 30
EEX 31	7 32	8 33		9 34	÷ 35
ALPHA 36	4 37	5 38		6 39	× 40
Shift 41	1 42	2 43		3 44	- 45
On 46	0 47	. 48		_ 49	+ 50

À tester donc avec hpprime.keyboard() & (1 << numero_touche)

Évaluons les solutions clavier Python concurrentes selon les critères suivants :

possible d'identifier la touche pressée
les touches modificateurs sont identifiables (controle, shift, alpha, 2nde)
la touche on/off est identifiable
le test est non bloquant
possible d'identifier plusieurs touches pressées simultanément
possible d'identifier plusieurs touches pressées simultanément en un seul appel de la fonction de test

Malheureusement avec cette dernière bêta, la fonction ne permet plus d'identifier la touche

On

. En effet ici pas besoin d'un appui long, l'arrêt du script est immédiat.

TI
83PCE
+
Python

TI
83PCE
Python

TI
84+CE
Python

TI
Nspire
CX II

Casio
Graph
90+E
35+EII

Num
Works

HP
Prime

TI
83PCE
+
Python
tiers

TI-
Nspire
Ndless
μPython

TI-
Nspire
CX
Ndless
χCAS

Casio
Graph
35/75+E
35+EII
CasioPython

Num
Works
Ω

Num
Works
Ω
χCAS

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2
3
4
5
6
TOTAL

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0

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✓
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✓
✓
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0

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✓
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✓
✓
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✓
✓
✓
5

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0

✓
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.
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1

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0

✓
✓
✓
✓
✓
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5

✓
✓
✓
.
.
.
3

La HP Prime t'offre clairement la meilleure solution Python de gestion du clavier, de quoi en adapter intégralement le comportement pour des interfaces et jeux intuitifs et réactifs !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

5 points : HP Prime
NumWorks
3 points : TI-Nspire CX II
2 points : TI-83 Premium CE Edition Python
0 point : Casio Graph 90+E / 35+E II

5 points : HP Prime
NumWorks
3 points : TI-Nspire CX II
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
2 points : TI-83 Premium CE Edition Python
1 point : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
0 point : Casio Graph 90+E / 35+E II

5 points : HP Prime
NumWorks
3 points : TI-Nspire CX II
2 points : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
0 point : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
TI-83 Premium CE + TI-Python

5 points : HP Prime
NumWorks
3 points : TI-Nspire CX II
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
2 points : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
1 point : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
0 point : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
TI-Nspire (Ndless + micropython)
TI-83 Premium CE + TI-Python

Le module cas offre lui aussi une fonction get_key(), mais nous n'allons pas être bien longs à son sujet cette fois-ci. En effet elle ne semble pas fonctionnelle à ce jour ; elle renvoie immédiatement 0, indépendamment du nombre de touches que tu peux presser ou pas.

Mais le clavier n'est pas la seule entrée. La HP Prime dispose également d'un écran tactile, et ce dernier est lui aussi géré en Python, grâce à la fonction hpprime.mouse().

Ici les comparaisons à la concurrence seront rapides puisqu'il n'y a qu'une solution offrant quelque chose de comparable, les TI-Nspire CX II pour leur pavé tactile.

Mais ici encore énorme avantage à la HP Prime qui te retourne les coordonnées de non pas 1 pointeur mais 2 pointeurs !

Avec les bons calculs, de quoi donc détecter également en Python les événements tactiles à 2 doigts (zoom notamment), une exclusivité à ce jour !

Python : Tracé par pixels et performances - import hpprime + import graphic

Go to top

Le module hpprime comprend également des fonctions de tracé par pixels. Pour référence, c'est donc l'équivalent chez la concurrence des modules :

kandinsky (NumWorks)
ti_graphics (TI-83 Premium CE / TI-84 Plus CE)
ti_draw (TI-Nspire CX II)
casioplot (Casio Graph 35+E II / 90+E / fx-9750/9860GIII / fx-CG50)
graphic (NumWorks + KhiCAS - TI-Nspire CX + KhiCAS)
nsp (TI-Nspire + micropython)

Nous y trouvons notamment la fonction pixon(numero_calque, x, y, couleur) pour allumer un pixel.

numero_calque de 0 à 9 correspond aux variables globales G0 à G9 de l'environnement HPPPL, avec pour rappel :

G0 : pour un affichage direct sur écran
G1 à G9 : 9 calques hors écran, permettant non plus du double buffering mais du multiple buffering

C'est-à-dire que tu peux construire tranquillement ton affichage hors écran dont tu déclencheras l'affichage quand tu voudras, ce qui évite ainsi les affichages automatiques d'états inachevés ou encore d'états intermédiaires inesthétiques notamment dans le cas d'animations.

Voici le détail des fonctions disponibles dans ce contexte :

blit(numero_calque_1, x, y, numero_calque_2) pour copier un calque G0 à G9 sur un autre aux coordonnées indiquées
strblit(numero_calque_1, x, y, largeur, hauteur, numero_calque_2), comme le précédent mais permet en prime au passage de redimensionner la copie (agrandissement, réduction, ...)
strblit(numero_calque_1, x1, y1, largeur1, hauteur1, numero_calque_2, x2, y2, largeur2, hauteur2), comme le précédent mais permet de ne copier qu'une partie du calque
dimgrob(numer_calque, largeur, hauteur, couleur) pour redimensionner les calques G1 à G9 (non valide pour l'écran G0)
grobw(numer_calque) récupérer les dimensions d'un calque G0 à G9

Par contre hpprime ne semble pas fournir de quoi lire la valeur d'un pixel.

L'écran HP Prime fait 320×240 pixels. Première chose à se demander, est-ce que l'on contrôle tous les pixels de l'écran ? Car vu la concurrence, ce n'est pas garanti.

Nous allons donc tenter de déterminer automatiquement la zone graphique, c'est-à-dire la zone dans laquelle l'utilisateur peut librement allumer des pixels.

Commençons dès maintenant à construire et expliquer devant toi notre protocole de test Python, avec un script universel tournant sur tous les modèles supportant officiellement ou officieusement ce langage.

L'idée générale va être d'effectuer des écritures et lectures de pixels.

Les fonctions de lecture/écriture des pixels différant hélas d'un constructeur à un autre, il nous faut déjà de quoi permettre au script de détecter la plateforme sur laquelle il tourne :

Code: Select all: def get_pf(): c256 = True try: if chr(256)==chr(0): # Xcas/KhiCAS Python compatibility if "HP" in version(): return 13 # HP Prime else: if not white: return 12 # Graph 35+E II elif "Numworks" in version(): return 10 # NumWorks elif "Nspire" in version(): return 8 # Nspire else: # Graph 90+E return 11 except: c256 = False try: import sys try: if sys.platform == "nspire": try: # Nspire Ndless import graphic return 7 # KhiCAS Micropython except: # MicroPython return 6 elif sys.platform == "TI-Nspire": return 3 # Nspire CX II elif sys.platform == "numworks": return 9 # NumWorks KhiCAS Micropython elif sys.platform.startswith('TI-Python'): return 2 # 83P/84+ CE except: # Graph 35+E/USB / 75/85/95 return 5 except: pass if not c256: return 1 # Graph 90/35+E II try: import kandinsky return 0 # NumWorks except: try: # HP Prime import hpprime return 4 except: pass return -1

Cette pièce de précision te retournera d'un simple get_pf() un identifiant couvrant tout l'éventail des solutions Python disponibles à ce jour pour calculatrices, et à interpréter de la façon suivante :

-1: inconnue (ordinateur ?...)
0: NumWorks
1: Casio Graph 90+E / fx-CG50 ou Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII
2: TI-83 Premium CE ou TI-84 Plus CE
3: HP Prime
4: Casio Graph 35+E/USB / 75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G avec CasioPython
5: TI-Nspire + MicroPython (nécessite Ndless)
6: TI-Nspire + KhiCAS en mode MicroPython (nécessite Ndless)
7: TI-Nspire + KhiCAS en mode de compatibilité Python (nécessite Ndless)
8: NumWorks + KhiCAS en mode MicroPython (nécessite Omega)
9: NumWorks + KhiCAS en mode de compatibilité Python (nécessite Omega)
10: Casio Graph 90+E / fx-CG10/20/50 + KhiCAS en mode de compatibilité Python
11: Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII + KhiCAS en mode de compatibilité Python
12: HP Prime en mode CAS

Maintenant que nous connaissons donc la plateforme, reste à récupérer les fonctions d'accès aux pixels.

Nous avons donc vu qu'il n'y avait pas de fonction pour lire un pixel, mais nous avons vu plus haut que le module hpprime nous permettait via sa fonction eval() d'accéder à l'environnement HPPPL complet. Il nous suffit donc de fabriquer la fonction de la façon suivante :

Code: Select all: def get_pixel(x, y): return int(hpprime.eval("get_pixel(" + str(x) + "," + str(y) + ")"))

Voici en conséquence de quoi récupérer automatiquement les fonctions de lecture et écriture des pixels sur l'ensemble des plateformes Python :

Code: Select all: gp_prime = lambda x, y: GETPIX_P(x, y) sp_prime = lambda x, y, c: PIXON_P(x, y, c) def get_pixel_functions(pf): gp, sp = lambda: None, lambda: None if pf == 0: # NumWorks import kandinsky gp, sp = kandinsky.get_pixel, kandinsky.set_pixel elif pf == 1: # Graph 90/35+E II import casioplot gp, sp = casioplot.get_pixel, casioplot.set_pixel elif pf == 2: # 83P/84+ CE import ti_graphics gp, sp = ti_graphics.getPixel, ti_graphics.setPixel elif pf == 3: # Nspire CX II pass elif pf == 4: # HP Prime import hpprime def sp(x, y, c): hpprime.pixon(0, x, y, c) def gp(x, y): return int(hpprime.eval("get_pixel(" + str(x) + "," + str(y) + ")")) elif pf == 6: # Nspire: Ndless MicroPython from nsp import Texture canvas = Texture(320, 240, 0) gp, sp = canvas.getPx, canvas.setPx elif pf == 7 or pf == 9: # Nspire/NumWorks: KhiCAS-MicroPython import graphic gp, sp = graphic.get_pixel, graphic.set_pixel elif pf == 13: # HP Prime gp, sp = gp_prime, sp_prime return gp, sp

Voilà, d'un simple gp, sp = get_pixel_functions(get_pf()) nous obtenons les fonctions de lecture et écriture des pixels, sur tous les modèles où elles existent.

Comment donc faire maintenant pour tester la taille de la zone graphique, rien qu'en lisant / écrivant des pixels ?
Et bien c'est très simple, nous allons procéder comme avec une tortue (langage Scratch ou module Python turtle). Nous allons parcourir l'écran, en diagonale, en tentant de lire et modifier chaque pixel rencontré.

Pour savoir si un pixel est accessible en écriture, nous tenterons d'inverser sa couleur :

Code: Select all: def invert_color(c): try: ci = [0, 0, 0] for k in range(3): ci[k] = 255 - c[k] except: ci = ~(c&0xffffff) & 0xffffff return ci def is_pixel_writable(x, y, bad_pixel): if is_pixel_readable(x, y, bad_pixel): c0 = gp(x, y) sp(x, y, invert_color(c0)) c = gp(x, y) return c != c0

Pour savoir si un pixel que l'on arrive à lire correspond bien à un pixel visible de l'écran, nous prendrons comme référence la mauvaise valeur de pixel retournée par une lecture clairement hors écran, comme gp(-2, -2).
Dans le seul cas où l'on rencontre cette valeur qui peut très bien être justifiée, nous tenterons ici encore de l'inverser.

Code: Select all: def is_pixel_readable(x, y, bad_pixel): c = None try: c = gp(x, y) except: pass if c != None: if c == bad_pixel: sp(x, y, invert_color(c)) c = gp(x, y) return c != bad_pixel

Voici donc les fonctions principales utilisant tout ça :

Code: Select all: def scr_test(x0, y0, dx0, dy0, test): bad_pixel = None try: bad_pixel = gp(-2, -2) except: pass x, y, dx, dy = x0, y0, dx0, dy0 while not test(x, y, bad_pixel): x += dx y += dy if test(x, y - dy, bad_pixel): y = y0 elif test(x - dx, y, bad_pixel): x = x0 x0, y0 = x, y x += dx y += dy while(dx or dy): if not test(x - ((dx == 0) and dx0),y - ((dy == 0) and dy0), bad_pixel): if test(x - ((dx == 0) and dx0), y - ((dy == 0) and dy0) - dy0, bad_pixel): dy = 0 elif test(x - ((dx == 0) and dx0) - dx0, y - ((dy == 0) and dy0), bad_pixel): dx = 0 else: dx, dy = 0, 0 x += dx y += dy return x0, y0, (x - x0) // dx0, (y - y0) // dy0 def scr_size(): xrd0, yrd0, xrd, yrd = scr_test(0, 0, -1, -1, is_pixel_readable) xra0, yra0, xra, yra = scr_test(1, 1, 1, 1, is_pixel_readable) xr0, yr0 = xrd0 - xrd + 1, yrd0 - yrd + 1 xr, yr = xra + xrd, yra + yrd xw0, yw0, xw, yw = scr_test(xr0, yr0, 1, 1, is_pixel_writable) print("at (" + str(xr0) + "," + str(yr0) + "): " + str(xr) + "x" + str(yr) + " readable pixels") print("at (" + str(xw0) + "," + str(yw0) + "): " + str(xw) + "x" + str(yw) + " writable pixels") return xr0, yr0, xr, yr, xw0, yw0, xw, yw

L'appel scr_size(), nous indique alors que nous avons accès à la fois en lecture et écriture à 320×240 pixels à compter du pixel de coordonnées (0, 0).

C'est-à-dire qu'en Python sur HP Prime nous avons le privilège de contrôler intégralement l'écran !

Nous aurions certes pu nous en rendre compte beaucoup plus rapidement, mais l'avantage de cette méthode c'est que nous avons en même temps les résultats des solutions concurrentes.

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

320×240=76800 pixels en écriture : HP Prime
384×192=73728 pixels en écriture : Casio Graph 90+E
320×222=71040 pixels en écriture : NumWorks
318×212=67416 pixels en écriture : TI-Nspire CX II
321×210=67410 pixels en écriture sur 321×241=77361 pixels en lecture : TI-83 Premium CE Edition Python
128×64=8192 pixels en écriture : Casio Graph 35+E II

320×240=76800 pixels en écriture : HP Prime
384×192=73728 pixels en écriture : Casio Graph 90+E
320×222=71040 pixels en écriture : NumWorks
TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
318×212=67416 pixels en écriture : TI-Nspire CX II
321×210=67410 pixels en écriture sur 321×241=77361 pixels en lecture : TI-83 Premium CE Edition Python
128×64=8192 pixels en écriture : Casio Graph 35+E II

320×240=76800 pixels en écriture : HP Prime
384×192=73728 pixels en écriture : Casio Graph 90+E
320×222=71040 pixels en écriture : NumWorks
318×212=67416 pixels en écriture : TI-Nspire CX II
321×210=67410 pixels en écriture sur 321×241=77361 pixels en lecture : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
128×64=8192 pixels en écriture : Casio Graph 35+E II
0×0=0 pixels en lecture : TI-83 Premium CE + TI-Python

320×240=76800 pixels en écriture : HP Prime
384×192=73728 pixels en écriture : Casio Graph 90+E
320×222=71040 pixels en écriture : NumWorks
TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
318×212=67416 pixels en écriture : TI-Nspire CX II
321×210=67410 pixels en écriture sur 321×241=77361 pixels en lecture : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
128×64=8192 pixels en écriture : Casio Graph 35+E II
0×0=0 pixels en lecture : TI-83 Premium CE + TI-Python
TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
TI-Nspire (Ndless + micropython)

Maintenant que nous savons quelles coordonnées de pixels indiquer aux fonctions de tracé, intéressons-nous au paramètre de couleur.

Il y a 2 façons de coder les couleurs dans le contexte des pixels en Python :

soit avec une liste ou un tuple (r, g, b) décrivant les valeurs de chaque composante primaire rouge-vert-bleu par un entier sur 8 bits (de 0 à 255)
soit par un nombre entier qui sera directement la valeur fournie au contrôleur écran

Dans la plupart des solutions Python il s'agit de listes ou tuples (rouge, vert, bleu) avec chaque valeur codée sur 8 bits et pouvant donc prendre les valeurs entières de 0 à 255.

Ce n'est pas ce qui a été retenu sur HP Prime, le paramètre de couleur est un unique nombre entier, reste à connaître les capacités du contrôleur écran.

Les modules graphiques concurrents à avoir fait ce choix de codage de couleur sont peu nombreux :

graphic (NumWorks + KhiCAS - TI-Nspire CX + KhiCAS)
nsp (TI-Nspire + micropython)

Pour en savoir davantage, rajoutons aux scripts précédents une fonction pour tester le codage utilisé, par simple vérification du type de retour d'une lecture de pixel. Dans le cas d'un retour de type entier, tentons en passant de détecter le nombre de bits gérés par le contrôleur écran, en écrivant des valeurs de pixels de plus en plus grandes et vérifiant à chaque fois si le pixel concerné a bien pris la valeur en question.

Code: Select all: def get_color_mode(): c = gp(0, 0) try: c[2] return 0 except: b, v = 0, 1 dv = 1 x, y = 0, sy0 sp(x, y, v + dv) while gp(x, y) >= v: b += 1 v *= 2 sp(x, y, v + dv) return b

Un appel color_mode = get_color_mode() pourra donc renvoyer par exemple :

0 : pour un codage des couleurs par des tuples (r,g,b)
15 : pour un codage des couleurs sur des entiers de 15 bits
16 : pour un codage des couleurs sur des entiers de 16 bits
24 : pour un codage des couleurs sur des entiers de 24 bits
...

Et fantastique, sur HP Prime on envoie donc directement au contrôleur écran une valeur codée sur 24 bits, ce qui en théorie permet 2²⁴=16777216 couleurs différentes !

Vérifions cela, pour un script universel prévoyons une fonction de conversion de couleur :

Code: Select all: def fixcolor(c, bits=16): try: if not color_mode: return c r, g, b = c[0], c[1], c[2] except: if color_mode == bits: return c if bits == 16: br, bg, bb = 5, 6, 5 else: br, bg, bb = 8, 8, 8 r, g, b = c & (2**br - 1) * 2**(8 - br), c & ((2**bg - 1) * 2**br) // 2**br * 2**(8 - bg), c & ((2**bb - 1) * 2**(br + bg)) // 2**(br + bg) * 2**(8 - bb) if not color_mode: return (r, g, b) else: if color_mode == 16: br, bg, bb = 5, 6, 5 else: br, bg, bb = 8, 8, 8 r, g, b = r // 2**(8 - br), g // 2**(8 - bg) * 2**br, b // 2 **(8 - bb) * 2**(br + bg) c = r + g - (r & g) return c + b - (c & b)

Voici des fonctions intermédiaires pour tracer des lignes verticales ou horizontales :

Code: Select all: def draw_vline(x, y1, y2, c): for j in range(y2 - y1 + 1): sp(x, y1 + j, c) def draw_hline(y, x1, x2, c): for j in range(x2 - x1 + 1): sp(x1 + j, y, c)

Et voici enfin de quoi tracer une mire :

Code: Select all: #o: 0=horizontal, 1=vertical #s: 0=no_shadow, 1=shadow left/up, -1=shadow right/down def mire(s=1, o=0, w=sw, h=sh, y0=sy0): if o: l1, l2, f, i1, i2 = h, w, draw_hline, y0, 0 else: l1, l2, f, i1, i2 = w, h, draw_vline, 0, y0 n = 8 for m in range(l1): v = 255 if s != 0: v = v * (s*m % l1) // (l1 - 1) for j in range(n): f(m + i1, j * l2 // n + i2, (j + 1) * l2 // n - 1 + i2, fixcolor(color8(j, v))) def color8(j, v): c = [0, 0, 0] for b in range(3): if j & 2**b: c[b] = v return c

Effectivement l'affichage des scripts Python est fabuleux, un dégradé jusqu'au noir dans chaque teinte ne présentant aucune saccade.

L'ensemble de la concurrence Python couleur présente des saccades dans le dégradé, qui plus est moins marquées mais 2 fois plus nombreuses dans les teintes tirant sur le vert.

C'est-à-dire que bien que même lorsque le paramètre de couleur spécifié est un tuple de 24 bits, le contrôleur écran ne tient compte que de 16 bits, ne permettant alors que 2¹⁶=65536 couleurs différentes.
Plus précisément il y a 5 bits pour le rouge, 6 bits pour le vert et 5 bits pour le bleu.

En passant, le bleu étant ci-contre affiché en haut, les bits des plus faibles au plus forts codent donc dans l'ordre les composantes bleu, puis vert, puis rouge.

La concurrence Python monochrome pour sa part n'affiche jusqu'à présent qu'en noir et blanc, le codage couleur utilisé étant alors sur 1 bit.

Poursuivons maintenant notre exploration des fonctions de tracé par pixels du module hpprime. Nous avons donc également un bel éventail de fonctions de tracé :

circle(numero_calque, x, y, rayon, couleur) pour tracer un cercle (non rempli donc)
arc(numero_calque, x, y, rayon, couleur, angle1, angle2) pour tracer un arc de cercle (avec les angles en degrés comme maintenant précisé correctement dans l'aide sur cette nouvelle bêta)
line(numero_calque, x1, y1, x2, y2, couleur) pour tracer une ligne
rect(numero_calque, x1, y1, largeur, hauteur, couleur) pour tracer un rectangle (non rempli)
fillrect(numero_calque, x1, y1, largeur, hauteur, couleur1, couleur 2) pour remplir un rectangle
textout(numero_calque, x, y, texte, couleur) pour écrire une chaîne de caractères

Avec cette version nous disposons donc également d'un deuxième module de tracée par pixels, graphic, issu pour sa part du développement de Xcas.

La présence de fonctions show() et show_screen() suggère un fonctionnement en double buffering, mais en pratique non : les affichages sont immédiats, et l'appel à ces fonctions semble inutile.

En terme de primitives graphiques, cette bibliothèque semble a priori comparable :

clear_screen(couleur) pour remplir l'écran de la couleur indiquée
draw_arc(x, y, rayon_x, rayon_y, angle1, angle2, couleur) pour tracer un arc d'ellipse (angles en degrés)
draw_circle(x, y, rayon, couleur) pour tracer un arc de cercle
draw_filled_arc(x, y, rayon_x, rayon_y, angle1, angle2, couleur) pour remplir un secteur d'ellipse (angles en degrés)
draw_filled_circle(x, y, rayon, couleur) pour remplir un cercle
draw_filled_polygon([[x1, y1], [x2, y2], ..., [xn, yn]], couleur) pour remplir un polygone
draw_filled_rectangle(x, y, largeur, hauteur, couleur) ou fill_rectangle(x, y, largeur, hauteur, couleur) pour remplir un rectangle
draw_line(x1, y1, x2, y2, couleur) pour tracer une ligne
draw_pixel(x, y, couleur) ou set_pixel(x, y, couleur) pour allumer un pixel
draw_polygon([[x1, y1], [x2, y2], ..., [xn, yn]], couleur) pour tracer un polygone
draw_rectangle(x, y, largeur, hauteur, couleur) pour tracer un rectangle
draw_string(x, y, texte, couleur1, couleur2) pour écrire une chaîne de caractères

Tu as même une fonction get_pixel(x, y) pour remplacer les appels à rallonge int(hpprime.eval("get_pixel(" + str(x) + "," + str(y) + ")")) vus plus haut.

À y regarder, graphic est une bibliothèque graphique beaucoup plus étendue que hpprime, avec la gestion des ellipses et les nombreuses possibilités de remplissage ne nécessitant ici qu'un unique appel de fonction !

C'est vraiment juste dommage pour le double buffering non fonctionnel.

Intéressons-nous maintenant aux performances. Pour illustrer l'importance d'avoir une bonne bibliothèque graphique ainsi que du double buffering, voici un petit script de démo animant des tracés de lignes.
Il est compatible avec l'interface polycalc.py déjà mise en avant à notre concours de rentrée 2020, et permettant à un script de s'exécuter sur l'ensemble des calculatrices graphiques Python.

Code: Select all: from polycalc import * screen_w, screen_h, my_draw_line, my_fill_rect, my_show_screen, test_esc_key = get_infos(("w", "h", "dl", "fr", "sh", "ek")) def demog(n=64, front_color=(255, 0, 255)): n_max = 256 n = min(n_max, n) dx = n_max // n dy = dx def get_dir(x, y, d): if(x >= screen_w - 1 and y <= 0): d = [0, dy] elif(x >= screen_w - 1 and y >= screen_h - 1): d = [-dx, 0] elif(x <= 0 and y >= screen_h - 1): d = [0, -dy] elif(x <= 0 and y <= 0): d = [dx, 0] return d x1, y1 = 0, 0 x2, y2 = screen_w - 1, 0 d1 = [dx, 0] d2 = [0, dy] colors = [ tuple([(255 - front_color[j]) * (n - 1 - i) // (n - 1) + front_color[j] for j in range(3)]) for i in range(n)] l = [[0,0,0,0] for k in range(n)] my_fill_rect(0, 0, screen_w, screen_h, (255, 255, 255)) while not test_esc_key(): x1 += d1[0] y1 += d1[1] x2 += d2[0] y2 += d2[1] l.append((x1, y1, x2, y2)) for k in range(n): c = l[k] my_draw_line(c[0], c[1], c[2], c[3], colors[k]) l.pop(0) my_show_screen() d1 = get_dir(x1, y1, d1) d2 = get_dir(x2, y2, d2)

Attention, pour des raisons de limitation de durée sur la plateforme gfycat, les deux prochaines vidéos sont accélérées d'un facteur de 1,26 dans leur version intégrée, et 20 si jouées de façon indépendante.

Commençons par les Casio Graph 90+E et compatibles. Ici nous avons du double buffering mais la bibliothèque de tracé casioplot est rudimentaire, ne fournissant rien d'autre que de quoi allumer un pixel.

Les lignes doivent donc être tracées pixel par pixel par une fonction de remplacement que voici :

Code: Select all: def poly_draw_line(x1, y1, x2, y2, c): m, a1, b1, a2, b2 = 0, int(x1), int(y1), int(x2), int(y2) if (x2 - x1) ** 2 < (y2 - y1) ** 2: m, a1, a2, b1, b2 = 1, b1, b2, a1, a2 if min(a1, a2) != a1: a1, b1, a2, b2 = a2, b2, a1, b1 for k in range(a2 - a1 + 1): a, b = a1 + k, int(b1 + (b2 - b1) * k / ((a2 - a1) or 1)) poly_set_pixel((a, b)[m], (b, a)[m] + screen_y0, c)

Cela se paie très cher en performances, l'animation met plus d'un quart d'heure à boucler, 17min50.

Les TI-83 Premium CE Edition Python n'ont pour leur part pas de double buffering. Cela déclenche ici des clignotements intempestifs, les états intermédiaires de l'animation avec les effacements de lignes devenant visibles. Le matériel est également très inférieur.

Toutefois leur bibliothèque ti_graphics est extrêmement complète ce qui leur permet ici de compenser et même faire mieux que la solution précédente en terme de performances. L'animation boucle en 12min36, comme quoi ça compte.

Dans sa version intégrée la prochaine vidéo est à vitesse réelle. Si ouverte de façon indépendante, elle sera accélérée d'un facteur de 8.

Les NumWorks N0110 et compatibles n'ont pas non plus de double buffering, et souffrent d'une bibliothèque graphique kandinsky extrêmement pauvre, presque autant que celle de Casio. Tout ce que kandinsky a en plus, c'est de quoi tracer des rectangles ce qui ne nous aidera pas ici.

En conséquence une animation encore bien lente bouclant en 5min14, avec des clignotements inesthétiques.

À compter de maintenant toutes les vidéos sont à vitesse réelle, aussi bien dans leur version intégrée que si ouvertes indépendamment.

Les NumWorks peuvent toutefois être améliorées par installation du firmware tiers Omega. Dans ce cas la bibliothèque kandinsky se voit rajoutée une fonction de tracé de lignes, qui change complètement la donne. L'animation ne met plus que 7,28s à boucler.

Sur NumWorks N0110 on peut alors également installer l'application KhiCAS qui dispose de son propre interpréteur Micropython avec sa propre bibliothèque graphics. Mêmes avantages ici. 9,08s.

graphic dispose d'une fonction show_screen() suggérant une possibilité de double buffering, mais cela ne semble pas du tout marcher en pratique.

Sur TI-Nspire CX II on a bien du double buffering ainsi que la très large bibliothèque graphique ti_draw. Seulement 27,8s.

Mais il semble par contre y avoir ici de l'anti-aliasing à l'œuvre, ce qui parasite les nettoyages intermédiaires effectués par ce script.

Si on passe sous KhiCAS ici apparemment on a toujours le double buffering, mais le problème d'anti-aliasing disparaît et c'est même en prime légèrement plus rapide. Plus que 22,6s

Voici enfin la HP Prime G1 de la rentrée 2013. Son excellente bibliothèque graphique hpprime donc couplée à son matériel honorable, nous donnent une animation parfaitement fluide et esthétique, 2,6s !

Avec la HP Prime G2 et son matériel très supérieur de la rentrée 2019, là nous quittons clairement l'attraction terrestre. 0,84s !

On peut également modifier le script de test pour appeler sur HP Prime non plus la bibliothèque hpprime, mais la bibliothèque graphic.

Les performances sont alors nettement supérieures, la HP Prime G1 ne met plus que 1,32s.

Et la HP Prime G2 seulement 0,48s.

Mais comme il n'y a ici pas de double buffering l'animation n'est pas jouée de façon propre, et graphic n'est donc à ce jour pas forcément un meilleur choix que hpprime en tant que module de tracé par pixels.

Classons donc les solutions graphiques Python concurrentes selon les critères suivants :

module de tracé par pixels
fonction de tracé de ligne
fonctions de tracé de rectangles
fonctions de tracé de cercles
fonctions de tracé d'ellipses
double buffering
multiple buffering

TI
83PCE
+
Python

TI
83PCE
Python

TI
84+CE
Python

TI
Nspire
CX II

Casio
Graph
90+E
35+EII

Num
Works

HP
Prime

TI
83PCE
+
Python
tiers

TI-
Nspire
Ndless
μPython

TI-
Nspire
CX
Ndless
χCAS

Casio
Graph
35/75+E
35+EII
CasioPython

Num
Works
Ω

Num
Works
Ω
χCAS

1
2
3
4
5
6
7
TOTAL

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0

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5

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2

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2

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7

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0

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3

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6

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0

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✓
✓
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.
3

✓
✓
✓
✓
✓
.
.
5

La HP Prime cumule ici encore tous les avantages : une bibliothèque graphique ambitieuse tournant sur un matériel correctement dimensionné. De formidables possibilités de tracés par pixels en conséquence avec des projets qui pourront aller bien au-delà de notre très modeste animation !

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

7 points : HP Prime
6 points : TI-Nspire CX II
5 points : TI-83 Premium CE Edition Python
2 points : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II

7 points : HP Prime
6 points : TI-Nspire CX II
TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
5 points : TI-83 Premium CE Edition Python
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
3 points : NumWorks (Omega)
2 points : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II

7 points : HP Prime
6 points : TI-Nspire CX II
5 points : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
2 points : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
0 points : TI-83 Premium CE + TI-Python

7 points : HP Prime
6 points : TI-Nspire CX II
TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
5 points : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
3 points : NumWorks (Omega)
TI-Nspire (Ndless + micropython)
2 points : NumWorks
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
0 point : TI-83 Premium CE + TI-Python
TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)

Python : Tracé dans un repère - import hpprime + import matplotl

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Le module hpprime fournit également des fonctions de tracé dans un repère.

Pour référence, hpprime serait donc a priori l'équivalent chez la concurrence des modules :

matplotlib.pyplot (NumWorks - Casio Graph 35+E II / 90+E / fx-9750/9860GIII / fx-CG50)
ti_plotlib (TI-83 Premium CE / TI-84 Plus CE - TI-NSpire CX II - NumWorks + KhiCAS - TI-Nspire CX + KhiCAS)

Il s'agit de l'ensemble des fonctions de tracé vues plus haut mais suffixées d'un _c pour leur version repérée.

Les bornes de la fenêtre se règlent avec set_cartesian(xmin, ymin, xmax, ymax) et se récupèrent si besoin avec get_cartesian().

Pour le moment c'est assez préliminaire par rapport à la concurrence, dans le sens où il n'y a pas de fonction pour tracer des diagrammes (nuage de points, histogramme, champs de vecteurs, etc.) comme exigé au lycée français en Physique-Chimie.

On pourrait penser pour cela faire appel au module matplotl apporté par Xcas...

Mais en pratique nous n'arrivons à ce jour pas à obtenir le moindre tracé avec ce module, bien que n'oubliant pas d'appeler sa fonction show() et la commande pour geler l'écran hpprime.eval("wait()").

Python : Bilan modules

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Nous avons donc comparé plus haut l'offre de modules Python standard.

Pour comparer la richesse de diverses implémentations Python, on ne peut pas se baser sur le nombre de modules différents offerts. En effet pour les modules propriétaires, certaines implémentations regroupent les fonctionnalités en un minimum de modules, alors que d'autres les répartissent entre de nombreux modules différents.

Tentons une autre approche incluant cette fois-ci les modules propriétaires avec le script suivant, initialement conçu pour notre classement QCC 2020 :

Code: Select all: from autopfrm import * pf = get_pf() sh_inf = shell_infos(pf) unsafe = () if pf == 4: #HP Prime unsafe = ('count','encode','endswith','find','format','index','islower','lstrip','replace','rfind','rindex','rsplit','rstrip','split','splitlines','startswith','strip','from_bytes','to_bytes','fromkeys','get','pop','setdefault','update','values','sort','__enter__','__exit__','read','readinto','readline','seek','write') if pf == 5 or pf == 7 or pf == 9: #CasioPython / Nspire+NumWorks KhiCAS MicroPython unsafe = ('sys.argv', 'sys.path') if pf >= 0: curline=0 _p = print def print(*ls): global curline st="" for s in ls: if not(isinstance(s,str)): s=str(s) st=st+s stlines=1 if sh_inf[1]: stlines += sh_inf[2]*int(len(st)/sh_inf[1]) if curline+stlines>=sh_inf[0]: input("Input to continue:") curline=0 _p(st) curline+=stlines def sstr(obj): try: s=obj.__name__ except: s=str(obj) a=s.find("'") b=s.rfind("'") if a>=0 and b!=a: s=s[a+1:b] return s def isExplorable(obj): if str(obj).startswith("<module"): return False l = () try: l = dir(obj) except: pass return len(l) def explmodr(pitm, pitm_name_l=[], pitm_str_l=[], pitm_val_l=[], reset=True): global curline, found pitm_name=sstr(pitm) if(reset): curline=0 found = [] pitm_name_l=[pitm_name] pitm_str_l=[str(pitm)] pitm_val_l=[pitm] hd="."*(len(pitm_name_l)-1) c = 0 l = sorted(dir(pitm)) for i in range(len(l)): l[i] = (l[i], getattr(pitm, l[i]), str(l[i])) try: if not isinstanceof(pitm, str): for i in range(len(pitm)): l.append((pitm_name+'['+str(i)+']',pitm[i],str(pitm[i]))) except: pass for itm in l: isFound = itm[0] in found c += not isFound isUnsafe = '.'.join(pitm_name_l + [itm[0]]) in unsafe or itm[0] in unsafe try: if isUnsafe: raise Exception print(hd+itm[0]+"="+str(itm[1])) except: print(hd+itm[0]) if not isFound: found.append(itm[0]) if not isUnsafe and isExplorable(itm[1]) and itm[1] not in pitm_val_l and itm[2] not in pitm_str_l: pitm_name_l2, pitm_val_l2, pitm_str_l2 = pitm_name_l.copy(), pitm_val_l.copy(), pitm_str_l.copy() pitm_name_l2.append(itm[0]) pitm_val_l2.append(itm[1]) pitm_str_l2.append(itm[2]) c += explmodr(itm[1], pitm_name_l2, pitm_str_l2, pitm_val_l2, False) return c def explmod(s): global found module = __import__(s) found = [] return explmodr(module)

Le script compte donc le nombre de fonctions offertes par le module donné ainsi que ses différents éléments, tout en évitant les doublons.

La HP Prime n'est pas en tête cette fois-ci, mais elle progresse vite. De 853 éléments dans la précédente version bêta, on passe aujourd'hui déjà à 1065 éléments grâce aux divers modules rajoutés, avec des conséquences au classement :

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

1915 fonctions : TI-83 Premium CE Edition Python
1065 fonctions : HP Prime
1017 fonctions : TI-Nspire CX II
547 fonctions : NumWorks
443 fonctions : Casio Graph 90+E / 35+E II

1915 fonctions : TI-83 Premium CE Edition Python
1387 fonctions : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
1284 fonctions : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
1065 fonctions : HP Prime
1017 fonctions : TI-Nspire CX II
590 fonctions : NumWorks (Omega)
547 fonctions : NumWorks
443 fonctions : Casio Graph 90+E / 35+E II

2495 fonctions : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
2160 fonctions : TI-Nspire CX II
1065 fonctions : HP Prime
547 fonctions : NumWorks
443 fonctions : Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
405 fonctions : TI-83 Premium CE + TI-Python

2495 fonctions : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
2160 fonctions : TI-Nspire CX II
1387 fonctions : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
1284 fonctions : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
1065 fonctions : HP Prime
602 fonctions : TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
590 fonctions : NumWorks (Omega)
547 fonctions : NumWorks
464 fonctions : Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
429 fonctions : TI-Nspire (Ndless + micropython)
405 fonctions : TI-83 Premium CE + TI-Python

Python : Implémentation, nombres entiers et performances - import sys

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Un module Python très intéressant à explorer pour commencer à apprendre à se connaître, c'est le module standard sys.

Il est donc au menu de bas d'écran Cmds, et on peut noter que le contenu listé semble très exhaustif.

Histoire d'être sûr de ne rien rater, on peut obtenir la liste intégrale des différents éléments qu'il permet d'appeler via un simple dir(sys).

sys.platform == 'HP Prime' sera par exemple une astuce de test bien utile pour tes scripts en ayant besoin d'identifier la plateforme sur laquelle ils tournent, notamment pour tenir compte des dimensions de l'écran ou du comportement de la console Python.

Comme on pouvait s'en douter sys.implementation nous indique que nous sommes sur un Micropython, en précisant qu'il s'agit d'une version 1.9.4, et implémentant lui-même le Python 3.4.0 comme l'indique sys.version.

Actuellement l'ensemble des solutions concurrentes implémentent Python 3.4.0, et la plupart utilisent Micropython.

Bon, Micropython 1.9.4 sur HP Prime ce n'est certes pas une antiquité, mais nous sommes en 2021 et les mises à jour sorties en 2020-2021 pour solutions concurrentes sont déjà passées à plus récent.

Mais peut-être n'y a-t-il pas eu le temps de creuser ce point depuis la version alpha d'octobre 2019 qui intégrait déjà cette version.

en exam
officiel en exam
tiers hors exam
officiel hors exam
tiers

Micropython 1.12.0 : NumWorks
Micropython 1.11.0 : TI-Nspire CX II
Micropython 1.9.4 : HP Prime
Casio Graph 90+E / 35+E II
TI-Python 3.1.0.58 : TI-83 Premium CE Edition Python

Micropython 1.12.0 : TI-Nspire CX (Ndless + KhiCAS)
Micropython 1.12.0 : NumWorks
Micropython 1.12.0 : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
Micropython 1.11.0 : TI-Nspire CX II
Micropython 1.9.4 : HP Prime
Casio Graph 90+E / 35+E II
TI-Python 3.1.0.58 : TI-83 Premium CE Edition Python

Micropython 1.12.0 : NumWorks
Micropython 1.11.0 : TI-Nspire CX II
Micropython 1.9.4 : HP Prime
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
TI-Python 3.1.0.58 : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
CircuitPython 3.0.0 : TI-83 Premium CE + TI-Python

Micropython 1.12.0 : TI-Nspire CX / CX II (Ndless + KhiCAS CX / KhiCAS CX II)
Micropython 1.12.0 : NumWorks
Micropython 1.12.0 : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS)
Micropython 1.11.0 : TI-Nspire CX II
Micropython 1.9.4 : HP Prime
Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
Casio Graph 35/75+E / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII (appli CasioPython)
Micropython 1.4.6 : TI-Nspire (Ndless + micropython)
TI-Python 3.1.0.58 : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition
CircuitPython 4.0.0 : TI-83 Premium CE + TI-Python (firmware tiers)
CircuitPython 3.0.0 : TI-83 Premium CE + TI-Python

Pour information TI-Python est un dérivé de CircuitPython, qui est lui-même un Micropython allégé.

sys.maxsize pour sa part indique le plus grand entier pouvant être codé nativement sur la plateforme utilisée, avec ici une organisation little endian comme l'indique sys.byteorder. En pratique sys.maxsize détermine la taille maximale de nombre de structures telles les listes. Les variables peuvent quand même prendre des valeurs entières absolues supérieures qui sont alors gérées logiciellement en tant qu'entiers longs.

Comme la quasi totalité de la concurrence jusqu'à présent, nous avons sys.maxsize == 2147483647, soit sys.maxsize == 2**31 -1, valeur habituelle pour les plateformes 32 bits, 1 bit étant réservé pour le signe.

Les seules exceptions sont les TI-Nspire CX II qui pour on ne sait quelle raison ont sys.maxsize == 32767 soit sys.maxsize == 2**15 -1, caractéristique des plateformes 16 bits...

Quant à sys.byteorder, ici aussi la quasi totalité de la concurrence travaille en little endian.

À une exception près ici encore mais pas la même, les Casio travaillent en big endian.

Voyons donc les performances du Python dans le contexte des nombres entiers, afin de voir si les performances de la HP Prime sont à la hauteur de la réputation de son formidable matériel. Voici donc un script réalisant un test de primalité :

Code: Select all: try:from time import monotonic except:pass def hastime(): try: monotonic() return True except:return False def nodivisorin(n,l): for k in l: if n//k*k==n: return False return True def isprimep(n): t=hastime() s,l,k=0 or t and monotonic(),[3],7 if n==2 or n==5:return True if int(n)!=n or n//2*2==n or n//5*5==5: return False if n<k:return n in l while k*k<n: if nodivisorin(k,l):l.append(k) k+=2+2*((k+2)//5*5==k+2) r=nodivisorin(n,l) return (t and monotonic() or 1)-s,r

Malheureusement ici pas de module time, donc nous allons lancer une série de 15 isprimep(10000019) via une boucle, chronométrer à la main et faire la moyenne.

Donc en moyenne pour un appel de isprimep(10000019) :

la HP Prime G1 répond en seulement 0,449s, soit déjà légèrement plus vite qu'une TI-Nspire CX II !
la HP Prime G2 répond plus vite que son ombre, en 0,171s !

Fantastique, les HP Prime mènent la course, et la HP Prime G2 écrase littéralement toute concurrence, bravo !

en exam
officiel en exam
tiers en exam
tiers + overclock hors exam
officiel hors exam
tiers hors exam
tiers + overclock

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,58s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,794s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,715s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,18s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,58s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
36,26s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
42,75s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
53,24s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,511s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,715s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,821s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,58s : Casio Graph 90+E (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
29,20s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
42,75s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
45,34s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,58s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
8,1s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,307s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + MicroPython)
0,323s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,451s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz)
0,58s : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (32 bits : SH4 @29,49MHz - CasioPython)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,59s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98 - CasioPython)
0,62s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + MicroPython)
0,67s : TI-Nspire (32 bits : ARM9/ARMv5 @120MHz - Ndless + MicroPython)
0,715s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,794s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,99s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + MicroPython)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,18s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS Micropython)
1,58s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz)
4,39s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
5,24s : Casio Graph 35/75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G (32 bits : SH3 @29,49MHz - CasioPython)
8,1s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
11,26s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz CircuitPython)
11,62s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 @396MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
32,76s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 @117,96MHz - KhiCAS)
36,26s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 @132MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
42,75s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
53,24s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 @156MHz - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
91,71s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 @58,98MHz - KhiCAS)
102,04s : Casio fx-CG10/20 (32 bits : SH4 @58,98MHz - KhiCAS)

0,171s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz Python)
0,206s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + MicroPython)
0,263s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,382 : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII)
0,42s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,449s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz Python)
0,511s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,57s : TI-Nspire (32 bits : ARM9/ARMv5 overclocké ~~@120MHz~~ @150MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,58s : Casio Graph 35/75+E / 35/75/95 / fx-9750/9860GII (32 bits : SH4 ~~@29,49MHz~~ overclocké @267,78MHz Ftune2 - CasioPython)
0,581s : NumWorks N0110 (32 bits : Cortex-M7/ARMv7 @216MHz)
0,59s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3 - CasioPython)
0,63s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + MicroPython)
0,715s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS Micropython)
0,821s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS Micropython)
0,86s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3)
1,08s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 ~~@117,96MHz~~ overclocké @270,77MHz Ptune3)
1,17s : NumWorks N0100 (32 bits : Cortex-M4/ARMv7 @100MHz)
1,688s : Casio Graph 35/75/85/95 / fx-9750/9860GII / fx-9860G (32 bits : SH3 ~~@29,49MHz~~ overclocké @117,96MHz Ftune - CasioPython)
4,42s : HP Prime G2 (32 bits : Cortex-A7/ARMv7 @528MHz CAS)
8,1s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9s : TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE Python Edition (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz)
9.964s : TI-Nspire CX II (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@396MHz~~ overclocké @468MHz NoverII - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
11,26s : TI-83 Premium CE + TI-Python (8 + 32 bits : eZ80 @48MHz + Cortex-M0+/ARMv6 @48MHz CircuitPython)
16,05s : HP Prime G1 (32 bits : ARM9/ARMv5 @400MHz CAS)
19,06s : Casio Graph 35+E II / fx-9750/9860GIII (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @274,91MHz Ftune3 - KhiCAS)
22,77s : Casio Graph 90+E / fx-CG50 (32 bits : SH4 ~~@117,96MHz~~ overclocké @270,77MHz Ptune3 - KhiCAS)
29,20s : TI-Nspire CX (révisions A-V) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@132MHz~~ overclocké @222MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)
30,85s : Casio fx-CG10/20 (32 bits : SH4 ~~@58,98MHz~~ overclocké @267,78MHz Ptune2 - KhiCAS)
42,75s : NumWorks N0110 (Omega + KhiCAS compatibilité Python)
53,24s : TI-Nspire CX CR4+ (révisions W+) (32 bits : ARM9/ARMv5 ~~@156MHz~~ overclocké @216MHz Nover - Ndless + KhiCAS compatibilité Python)

Conclusion

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Clairement une mise à jour HP Prime colossale et historique, la plus importante mise à jour logicielle dans toute l'histoire de la calculatrice HP Prime, merci Cyrille et Tim !

Énormément d'idées ont été mises en œuvre depuis deux ans et demi. Bien sûr pour les raisons que l'on sait le temps de développement a clairement manqué, beaucoup de nouveautés souffrant de bugs plus ou moins gênants ou encore de non conformité du comportement avec ce qu'indique l'aide en ligne. Mais c'est justement l'intérêt de cette ouverture des tests de validation au public.

Nous n'en retenons pas moins l'extraordinaire révolution du développement HPPPL !

Nous avons enfin le Python, certes qui arrive un peu tard, avec une interface encore légère et parfois problématique. Mais il ne s'agit pas moins d'une solution :

déjà très complète du point de vue de la quantité de fonctions intégrées
tout comme du point de vue de l'adéquation aux programmes scolaires
et extrêmement performante, anéantissant littéralement toute concurrence sur ce point !

N'oublions pas les incroyables possibilités d'interactions bidirectionnelles entre les différents langages et environnements HPPPL / CAS / Python de la calculatrice, un niveau d'intégration de loin jamais vu jusqu'à présent, du grand Art !

On pouvait jusqu'à présent reprocher de façon générale à la concurrence son manque d'intégration du Python. L'application Python arrivait comme un cheveu sur la soupe, tournant totalement dans son coin avec très peu d'interactions possibles avec le reste de l'environnement mathématique de la calculatrice quand ce n'était pas totalement impossible.

Le tout en parfaite contradiction avec l'esprit du logiciel de Mathématiques et de Sciences intégré de la calculatrice, puisque toutes les autres applications étaient interconnectées. Cela pouvait signifier que le constructeur avait décidé de rajouter le Python au dernier moment, sans prendre le temps de penser à son intégration.

Outre sa puissance et son caractère exhaustif, et même si l'on peut encore reprocher son interface à l'application Python, un point qui a clairement été pensé et travaillé à un niveau totalement inédit, c'est justement indiscutablement l'intégration du Python à l'environnement de la calculatrice et donc dans le processus de résolution de problèmes des élèves.

Si l'on ne devait retenir qu'une seule chose ce serait donc l'intégration du Python HP Prime, clairement un exemple précurseur à suivre !

On pouvait regretter dans la bêta précédente de gros défauts ou manques dans l'éditeur Python ainsi que dans sa console. Il reste encore du chemin à faire sur l'éditeur, mais concernant la console la HP Prime est en train de rattraper son retard sur la concurrence à une vitesse fulgurante !

Par contre, si Hewlett Packard a encore envie de croire en la calculatrice HP Prime et de lui donner les moyens de réussir, il faudrait clairement des mises à jour plus fréquentes, même si elles seront alors bien sûr moins conséquentes prises individuellement.

Rester presque 3 ans sans évolution ne donne pas une bonne image du produit et ébranle la confiance des potentiels acheteurs. 2 ans et demi c'est long, c'est presque toute une scolarité au lycée...

Téléchargements

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logiciel de connectivité pour Windows 32 bits 64 bits
logiciel d'émulation pour Windows 32 bits 64 bits
mise à jour pour HP Prime G1 G2

Source : https://www.hpmuseum.org/forum/thread-16821.html

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 29 Apr 2021, 12:59

Je tente de voir si les différences de rafraichissements d'écran HP Prime G2 sont mieux visibles avec 1 seul sprite :

→ **MyCalcs** profile · by **Herlock** » 29 Apr 2021, 13:18

Hello,

Fantastique article !

Juste 2 petites propositions de corrections sur l'éditeur Python:

1) La dernière beta permet bel et bien l'indentation automatique, contrairement à la première, si "Indent" est coché. Par contre cela permet juste l'alignement de la ligne sur la précédente. Cela ne décale pas automatiquement la ligne s'il s'agit d'un nouveau bloc (si ":" termine la ligne précédente). Enfin si... à condition d'appuyer non pas une mais deux fois sur Enter, ce qui insère une ligne blanche mais aussi décale la ligne suivante ! J'ai demandé là logique de cela à Cyrille sur hpmuseum mais je n'ai pas eu de réponse. Et pas de réponse non plus sur la roadmap (vont-ils faire également la coloration syntaxique, comme toute la concurrence, et l'auto-complétion, comme sur Numworks ? toute info serait la bienvenue)...

2) Dans la dernière beta, on a bien les raccourcis from xxx import *, pour chaque module, contrairement à la première beta.

Cordialement,

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 29 Apr 2021, 13:18

Autre essai :

À l'oeil nu ça se voit bien que l'animation à rafraichissement élevé est bien plus fluide et agréable, mais en vidéo je trouve que n'est pas flagrant.

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 29 Apr 2021, 13:22

Merci @Herlock pour ton retour.

Herlock wrote:Juste 2 petites propositions de corrections sur l'éditeur Python:

1) La dernière beta permet bel et bien l'indentation automatique, contrairement à la première, si "Indent" est coché. Par contre cela permet juste l'alignement de la ligne sur la précédente. Cela ne décale pas automatiquement la ligne s'il s'agit d'un nouveau bloc (si ":" termine la ligne précédente). Enfin si... à condition d'appuyer non pas une mais deux fois sur Enter, ce qui insère une ligne blanche mais aussi décale la ligne suivante ! J'ai demandé là logique de cela à Cyrille sur hpmuseum mais je n'ai pas eu de réponse. Et pas de réponse non plus sur la roadmap (vont-ils faire également la coloration syntaxique, comme toute la concurrence, et l'auto-complétion, comme sur Numworks ? toute info serait la bienvenue)...

Ah, merci beaucoup, je vais vérifier, c'est super alors.

J'avais vu que l'indentation était mentionnée mais ne fonctionnait pas par défaut, et je n'avais pas trouvé où l'activer (et pas cherché bien longtemps devant la quantité de travail).

Herlock wrote:2) Dans la dernière beta, on a bien les raccourcis from xxx import *, pour chaque module, contrairement à la première beta.

Sauf erreur de ma part ce n'est pas intégré sur la version 14567 que je viens d'annoncer - oui, j'ai du retard, désolé, mais on a une bêta HP Prime quasiment chaque jour en ce moment...

Je ne manquerai par contre pas de le préciser pour l'annonce de la bêta 14575.

→ **MyCalcs** profile · by **Herlock** » 29 Apr 2021, 13:29

Oui je parle de la 14575

Et comme on a une beta par jour en effet, elle lui reste moins de 2 heures à vivre, normalement...

Pas d'info sur la roadmap (coloration syntaxique...) ?

→ **MyCalcs** profile · by **cent20** » 29 Apr 2021, 13:38

Bravo pour ce formidable article, précis et détaillé.

Je suis bloqué depuis tout à l'heure sur la taille du tas python, je pense qu'il y a une erreur d'unité dans l'article.
Le tas python de la HP ne peut pas être de 252 Mo, il y a forcement une confusion d'unité et il faudrait corriger cette coquille et indiquer la vraie taille probable du tas python, probablement 252 Ko.

Il est impossible, car impensable, que cette calculatrice dispose d'un tas python plus de 7 000 fois supérieur à celui de la NumWorks. Une correction rapide de l'article s'impose.

Déjà qu'avec un tas python de 252 Ko c'est déjà une augmentation de près de 700% par rapport à 32 Ko, alors 252 Mo personne n'y croit.

My calculator programs · by **Adriweb** » 29 Apr 2021, 13:40

C'est pourtant simple, ils ont pris toute la ram libre comme maximum

Ce chip de 256 Mo parait surdimensionné de toute manière. Dans quel cas l'OS ou des programmes ont ils réellement besoin de 250 Mo environ ?!

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 29 Apr 2021, 14:09

Adriweb wrote:Dans quel cas l'OS ou des programmes ont ils réellement besoin de 250 Mo environ ?!

C'est un défi ?

Crois-le ou pas, j'ai déjà eu des erreurs de mémoire sur Graph 90+E, rien qu'en faisant tourner un script dans le contexte d'un import matplotlib.

Partant de ce constat, un script Python nécessitant 250 Mo à l'exécution n'est plus de la science fiction.

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 29 Apr 2021, 14:22

Herlock wrote:Pas d'info sur la roadmap (coloration syntaxique...) ?

Désolé, en ce moment je ne dispose d'aucune information non déjà publique au sujet de la HP Prime.

J'ai vu que la question de la coloration syntaxique avait été posée plusieurs fois sur HP Museum, et qu'elle est systématiquement restée sans réponse.
Effectivement c'est encore un gros manque par rapport à la concurrence (bien qu'à force de superbes évolutions à chaque bêta il manque de moins en moins de choses

), et un comble de ne pas avoir ça sur un modèle à écran couleur...