Firmware NumWorks 1.8.0 bêta; 16K de stockage !

[Admin]

NumWorks travaille actuellement sur la prochaine mise à jour 1.8.0 de sa calculatrice. Celle-ci est déjà disponible en version bêta, à condition de la compiler à partir du code source officiel.

Mais cette fois-ci, une version compilée de la 1.8.0 bêta vient d'être diffusée par jean-baptiste boric dans le contexte de son module Python turtle. Profitons-en donc pour découvrir les nouveautés à venir.

La mise à jour de la calculatrice NumWorks était jusqu'à présent assez contraignante :

• il fallait mettre la calculatrice en mode mise à jour à l'aide du bouton reset (et donc avoir un critérium sous la main)
• le processus prenait pas mal de temps, par exemple 1min37 pour la version 1.7.1 dont 15.03s pour l'effacement de la mémoire Flash
• et en plus si l'on changeait d'onglet dans le navigateur le processus était suspendu

Une plaie pour les enseignants souhaitant mettre à jour les machines de leurs élèves...

Et bien fini les ennuis, NumWorks déploie un nouveau protocole de mise à jour énormément plus rapide. L'installation de la version 1.7.1 ne met plus que 14.4s, dont 6.86s pour l'effacement de la mémoire Flash !

Un autre défaut de la calculatrice NumWorks, c'était son espace de stockage ridicule pour les scripts Python, 2.946Ko, extensible jusqu'à 4,094Ko en supprimant les scripts d'exemple préchargés.

Déjà insuffisant rien que pour faire tenir simultanément en mémoire les deux scripts Python de notre concours de rentrée.

Avec la version 1.8.0 tu ne seras plus à l'étroit, l'espace de stockage passe à 15.234Ko extensible jusqu'à 16.382Ko; enfin quelque chose de comparable à la concurrence d'entrée de gamme !

Notons également qu'il s'agit de la toute première version firmware où l'on ne fonce plus dans le mur des 1024Kio de la mémoire Flash. Des optimisations ont enfin permis d'en diminuer la taille, libérant ainsi pas moins de 82Kio d'espace en mémoire Flash pour coder de futures améliorations !

Attention le firmware 1.8.0 téléchargeable ci-dessous est donc en version bêta non finale. Des problèmes peuvent apparaître même en dehors des points évoqués; il t'est déconseillé de l'installer si tu as de prochains rendez-vous importants (DS, examens, concours...).

Téléchargement : firmware 1.8.0 bêta (installable facilement via web-dfu-util )

[Herlock]

Passer de 4K à 16k en 2018 ! L'orgie quoi ! La dernière fois que ça m'aurait épaté, ça aurait été sur un zx81

[critor]

Ben si, c'est bien, sur ce critère ils laissent la Lexibouse GC3000FR loin derrière, et ils commencent à concurrencer sérieusement la Casio Graph 25+E et ses 20K.

[Herlock]

Arf ca merite une médaille!
Il devrait y avoir 16Mo minimum, pas 16Ko...

[Lionel Debroux]

Hélas, pour ça, il faudrait du meilleur matériel
Seuls les modèles haut de gamme offrent une quantité aussi élevée en relatif - mais ridicule en absolu - de stockage...

[Wistaro]

Hélas, pour ça, il faudrait du meilleur matériel

Ça coûterait si cher en production de passer à des puces de mémoire de l'ordre du Mo? Le coût pourrait être amortis sur la hausse des ventes.
Être en 2018 et sortir des calculatrices avec si peu de mémoire, je trouve ça vraiment étrange. Surtout dans le contexte d'aujourd'hui où la programmation prend une place importante dans l'enseignement, et où de la place est nécessaire pour faire tourner de gros programmes..

[Lionel Debroux]

Ça coûterait si cher en production de passer à des puces de mémoire de l'ordre du Mo?

En Flash, non: à l'unité et pour le grand public chez les revendeurs habituels, la puce de Flash NOR 8 MB Adesto mentionnée sur les schémas NumWorks coûte moins d'1€, donc un lot de 10000 telles puces pour la production doit coûter au plus la moitié du prix grand public. Quand on s'en était procuré pour le challenge NumWorks, les puces de 16 MB de NOR étaient entre 2€ et 3€ l'unité, donc probablement pas beaucoup plus d'1€ par lot de 10000.

En RAM, je n'ai pas regardé (et je n'ai pas le temps maintenant), mais habituellement, la SRAM a des capacités faibles pour un coût élevé (comme la Flash NOR), et pour la SDRAM de plus grandes capacités, il est nettement préférable que le SoC dispose d'un contrôleur SDRAM. Je ne sais pas si ça existe en module externe.

[ptijoz]

Mon idée est que Numworks pourrait développer des ROMs spécifiques à Python (ou des développeurs indépendants)
Les modules mathématiques seraient à minima
De ce fait on pourrait charger en Rom de nouveaux modules Python et avoir un bel éditeur
Et on pourrait aller facilement jusqu'à 128Ko pour coder.
ce serait au choix, soit le mode "étudiant" (par défaut) avec les modules actuels, ou le mode "programmeur" avec ces ROMs dédiées.
Quoi qu'il en soit, une calculatrice même si on peut faire de jolie choses, sera toujours limitée soit par la mémoire, soit par la vitesse.
Les Lycéens qui prendront goût à la programmation passeront un jour à du matériel et un environnement plus adapté.
En l'état actuel des choses, le but est l'initiation et avec 16Ko on peut déjà écrire de beaux programmes optimisés et fonctionnels.
La mémoire est de 16Ko -pour l'instant- , mais je pense qu'elle augmentera. Ne pas oublier que Python n'était qu'en version beta (avec 1 seul script possible dans les premières versions) Il y a eu du chemin parcouru et ce n'est pas fini.